इनसाइड नॉलेज ग्राफ़: Google की गहन अर्थ संबंधी खोज

Google संयुक्त राज्य अमेरिका में अपने अंग्रेजी-भाषी उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी नई नॉलेज ग्राफ़ तकनीक शुरू करना शुरू कर रहा है। हालाँकि नई सेवा Google के सामान्य वेब खोज परिणामों के सहायक के रूप में सामने आएगी अपने आप में एक अलग सेवा की तुलना में - यह संपर्क करने के लिए एक मौलिक रूप से अलग तरीके का प्रतिनिधित्व करता है खोजना। शाब्दिक खोज शब्दों (या कुछ खोज शब्दों, या) के आधार पर रैंक किए गए खोज परिणाम लौटाने के बजाय कुछ खोज शब्दों के संभवतः-संशोधित संस्करण), नॉलेज ग्राफ़ अनिवार्य रूप से खोज को संबद्ध करने का प्रयास करता है के साथ प्रश्न सामग्री यह इनके बारे में जानता है: स्थानों, लोगों, किताबों, फिल्मों, घटनाओं - आप इसका नाम बताएं। नॉलेज ग्राफ़ हासिल करने का एक प्रयास है अर्थ संबंधी खोज, केवल शाब्दिक मिलान के बजाय, उपयोगकर्ता जो खोजते हैं उसके अर्थ के आधार पर परिणाम लौटाने का प्रयास कर रहा है।

क्या ज्ञान ग्राफ़ हमारे खोज के तरीके को बदल सकता है? और Google के मूलभूत व्यवसाय - और उन साइटों के लिए इसका क्या अर्थ हो सकता है जो अपनी साइटों पर ट्रैफ़िक लाने के लिए Google पर निर्भर हैं?

हुड के नीचे ज्ञान ग्राफ

हालाँकि नॉलेज ग्राफ़ Google की ओर से एक मौलिक रूप से नई तरह की खोज पेशकश है, यह Google द्वारा अपनी मुख्यधारा की खोज सेवा के साथ वर्षों से अपनाए जा रहे अच्छे रास्तों का अनुसरण करता है। और Google इसे इस तरह से पेश करने में सावधानी बरत रहा है जो इसकी बाज़ार-प्रधान खोज के लिए बहुत अधिक विघटनकारी न हो।

वर्षों से, Google खोज से सीधे सरल तथ्यात्मक प्रश्नों के चयन का उत्तर देने में सक्षम रहा है बार, और यहां तक ​​कि कुछ गणित भी करें - उन लोगों के लिए उपयोगी है जिनके पास वेब ब्राउज़र चलाने की अधिक संभावना है कैलकुलेटर। इसे आज़माएँ: Google को "जैसी चीज़ों का सीधा उत्तर देना चाहिए"सूरीनाम की राजधानी" या "वर्गमूल 3952.”

नॉलेज ग्राफ़ के साथ, Google खोज क्वेरी को परस्पर संबंधित जानकारी के जटिल डेटाबेस में भी डालेगा...खैर, चीज़ें, बेहतर शर्तों की कमी के कारण. कुछ मायनों में ये डेटाबेस पारंपरिक लुकअप की तरह काम करते हैं: वे किसी विशेष चीज़ के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी के साथ रिकॉर्ड लौटाते हैं। किसी व्यक्ति के लिए, यह उनकी जन्मतिथि (और शायद मृत्युतिथि), उनकी राष्ट्रीयता, उनके द्वारा धारण की गई पदवी या कार्यालय, पूरा कानूनी नाम, और बहुत कुछ जैसी कुछ हो सकती है।

किसी इमारत के लिए, इन डेटासेट में उसका स्थान, जब इसे बनाया गया था, इसका समग्र आकार, इसका प्रकार (जैसे, स्मारक, खुदरा स्थान, वाणिज्यिक स्थान, निवास, उम...अंतरिक्ष स्टेशन?) जैसी चीजें शामिल हो सकती हैं। हालाँकि, कुछ नंगे तथ्यों और कुछ कीवर्ड के अलावा, ये डेटाबेस प्रविष्टियाँ सीधे लिंक भी एकत्र करती हैं संबंधित डेटाबेस में ऑब्जेक्ट (जो बदले में अन्य संबंधित ऑब्जेक्ट से लिंक होते हैं, इत्यादि)। पूरी संभावना है कि उन कड़ियों की प्रकृति भी परिभाषित है। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति के आसपास की प्रविष्टि में उस व्यक्ति के माता-पिता, पति/पत्नी और बच्चों आदि के लिंक हो सकते हैं अन्य महत्वपूर्ण रिश्ते और परिवार के सदस्यों और अन्य प्रकार के रिश्तों के बीच अंतर करने में सक्षम होना। यदि जॉर्ज एच पर कोई डेटासेट है तो डेटाबेस अपना काम नहीं करेगा। डब्ल्यू बुश (संयुक्त राज्य अमेरिका के 41वें राष्ट्रपति) ने जॉर्ज डब्ल्यू पर डेटासेट से लिंक नहीं किया। बुश (43वें राष्ट्रपति) - और दोनों कोंडोलीज़ा राइस से जुड़ेंगे, लेकिन अलग-अलग तरीकों से। ग्रेट पिरामिड पर एक डेटासेट में चेप्स और खुफ़ु और द स्फिंक्स के लिंक शामिल होने चाहिए - लेकिन हेलिकर्नासस के मकबरे के भी। (क्या आप अनुमान लगा सकते हैं क्यों?)

ये डेटासेट सिमेंटिक खोज का केंद्र बनते हैं - और ये सस्ते नहीं आते हैं। सबसे पहले, वे बहुत बड़े हैं: मानव ज्ञान का योग इन सबके सामने एक छोटा सा टुकड़ा हो सकता है ब्रह्मांड में जानकारी, लेकिन केवल सेवा को स्क्रैप करने से आसानी से करोड़ों (या अरबों) का उत्पादन हो सकता है डेटासेट का. (तुलना में, विकिपीडिया के अंग्रेजी संस्करण में 4 मिलियन से भी कम लेख हैं।) इन डेटासेट को प्राप्त करना आसान नहीं है: इन्हें विश्वसनीय स्रोतों से बड़ी मेहनत से संकलित करना पड़ता है। इसके अलावा, उन्हें इस तरह से व्यवस्थित और डिज़ाइन किया जाना चाहिए कि जानकारी को उपयोगी तरीकों से (और वास्तविक समय में, Google के उद्देश्यों के लिए) एक्सेस और हेरफेर किया जा सके। और डेटासेट को "ज्ञान" की दुर्भावनापूर्ण प्रकृति से निपटने में सक्षम होना चाहिए। आख़िरकार, कुछ साल पहले, प्लूटो एक ग्रह था और Vioxx एक FDA-अनुमोदित ऑस्टियोआर्थराइटिस उपचार था।

Google स्पष्ट रूप से 2010 में मेटावेब से प्राप्त तकनीकों और विधियों का उपयोग करके अपने डेटाबेस का निर्माण कर रहा है - हालाँकि मेटावेब का फ्रीबेस सिमेंटिक डेटाबेस किसी के लिए भी उपलब्ध रहता है। Google डेटा के लिए फ्रीबेस का उपयोग कर रहा है, साथ ही विकिपीडिया से ली गई जानकारी भी सीआईए वर्ल्ड फैक्टबुक. गूगल दावा इसके नॉलेज ग्राफ़ डेटाबेस में पहले से ही लगभग 500 मिलियन ऑब्जेक्ट्स के लिए प्रविष्टियाँ हैं (कृपया ध्यान दें कि इन ऑब्जेक्ट्स की सीधे तुलना नहीं की जा सकती है) विकिपीडिया लेख) और लगभग 3.5 बिलियन "तथ्य।" हमने "तथ्य" को उद्धरण चिह्नों में रखा है क्योंकि एक समय यह "तथ्य" था कि पृथ्वी चपटी थी और मनुष्य थे उड़ नहीं सका. ज्ञान फिसलन भरा है.

स्क्रीन पर ज्ञान ग्राफ़

Google का नॉलेज ग्राफ़ का प्रारंभिक कार्यान्वयन कंपनी की मौजूदा खोज परिणामों की सूची को बदलने के बजाय उन्हें बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसे Google कभी-कभी एक मानक वेब ब्राउज़र विंडो में खोज परिणामों के दाईं ओर एक पैनल में पृष्ठों का पूर्वावलोकन दिखाता है, नॉलेज ग्राफ़ परिणाम खोज परिणामों के बगल वाले पैनल में दिखाई देंगे। सभी खोज शब्द नॉलेज ग्राफ़ पैनल उत्पन्न नहीं करेंगे: क्वेरीज़ को नॉलेज ग्राफ़ में अच्छी तरह से परिभाषित वस्तुओं से मेल खाना होगा। (यदि आपने अभी तक नॉलेज ग्राफ़ परिणाम नहीं देखा है तो चिंता न करें; Google अभी भी इस सुविधा को जारी कर रहा है, और अभी यह संयुक्त राज्य अमेरिका में अंग्रेजी बोलने वाले उपयोगकर्ताओं तक ही सीमित है।)

नॉलेज ग्राफ़ पैनल किसी क्वेरी के बारे में कुंजी और सबसे अधिक मांग वाली जानकारी का सारांश प्रदर्शित करना चाहते हैं उपयोगकर्ताओं को किसी वेब पेज के दो-पंक्ति सारांश को पढ़ने या किसी अन्य पर क्लिक करने की आवश्यकता के बिना साइट। किसी व्यक्ति के लिए, इन मुख्य तथ्यों में जन्म और मृत्यु की तारीखें, उनसे जुड़े महत्वपूर्ण लोग, और उपाधियों, उपलब्धियों, या उस व्यक्ति को महत्वपूर्ण बनाने वाली अन्य बातों का त्वरित विवरण शामिल हो सकता है। अन्य संस्थाओं के लिए, Google प्रमुख जानकारी, आँकड़े और संबद्धताएँ सामने लाने का प्रयास करेगा। नॉलेज ग्राफ़ पैनल अस्पष्टता को भी संभालेगा। यदि एक से अधिक नॉलेज ग्राफ़ इकाई एक खोज क्वेरी से मेल खाती है, तो Google उन सभी तक पहुंच प्रदान करता है।

शायद अधिक महत्वपूर्ण रूप से, एक बार जब उपयोगकर्ता नॉलेज ग्राफ़ इकाई के साथ बातचीत कर रहे होते हैं, तो वे कुछ सीमाओं के भीतर, उन संस्थाओं के साथ संबंधों के लिंक सर्फ कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, डेशिएल हैमेट पर नॉलेज ग्राफ़ प्रविष्टि को खींचने से उपयोगकर्ताओं को तुरंत नॉलेज ग्राफ़ सारांश पर जाने की सुविधा मिलनी चाहिए पतला आदमी और माल्टीज़ फाल्कन - और, शायद लिलियन हेलमैन और द्वितीय विश्व युद्ध के बाद कम्युनिस्ट विरोधी विच हंट के बारे में सारांश के लिए।

नॉलेज ग्राफ़ ब्राउज़र-आधारित खोजों तक सीमित नहीं रहेगा: Google वर्तमान में नॉलेज ग्राफ़ खोज परिणाम जारी कर रहा है त्वरित खोज बॉक्स और ब्राउज़र-आधारित में एंड्रॉइड 2.2 या उच्चतर (फिर से, यू.एस.-केवल अंग्रेजी में) चलाने वाले अधिकांश उपकरणों के लिए खोजकर्ता नॉलेज ग्राफ़ खोज परिणाम iOS उपकरणों के लिए Google के खोज ऐप के आगामी संस्करणों में भी पेश किए जाएंगे। उपयोगकर्ता सामग्री के माध्यम से आगे और पीछे टैप या स्वाइप करके नॉलेज ग्राफ़ में जानकारी को नेविगेट कर सकते हैं।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये वे पहले स्थान हैं जहां नॉलेज ग्राफ़ Google की सेवाओं में सामने आ रहा है। पर्दे के पीछे, आप उम्मीद कर सकते हैं कि नॉलेज ग्राफ़ खोज परिणाम Google सेवाओं की व्यापक विविधता को सूचित करना शुरू कर देंगे, खासकर जब इसके डेटासेट और "तथ्यों" का भंडार बढ़ता है। ज्ञान ग्राफ़ खोज संभवतः कभी नहीं होगी प्रतिस्थापित करें Google की पारंपरिक कीवर्ड-आधारित खोज - सिमेंटिक खोज और शाब्दिक खोज दो अलग-अलग उपकरण हैं जो दो अलग-अलग कार्यों में अच्छे हैं - लेकिन, सिद्धांत रूप में, यह आश्चर्य की बात नहीं होगी यदि नॉलेज ग्राफ़ ने एक दिन खोज के साथ Google की एक-चौथाई बातचीत में योगदान दिया हो उपयोगकर्ता.

क्राउडसोर्सिंग...या Google-रंगीन कक्षाएं?

तो, नॉलेज ग्राफ़ अपने सारांश के लिए जानकारी कैसे चुनता है? अब तक, Google नॉलेज ग्राफ़ की प्रस्तुति के पीछे की कार्यप्रणाली के बारे में बहुत स्पष्ट नहीं है। मेरे (सीमित) नमूने में, Google अपने सारांशों के लिए प्राथमिकता देने वाले डेटा का एक अच्छा हिस्सा काफी सुसंगत प्रतीत होता है: तिथियां, संबंध, और लोगों के लिए एक एकल "महत्वपूर्ण उपलब्धि" फ़ील्ड (जिसे "खोज" या "व्यवसाय" या कुछ इस तरह लेबल किया जा सकता है) "शीर्षक")। स्थानों को स्थान और तिथियां मिलती हैं, और अन्य क्षेत्रों का चयन होता है जो बिल्कुल वैसा ही हो सकता है जैसा कोई चाहता है या पूरी तरह से अनुपयुक्त हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप एम्पायर स्टेट बिल्डिंग देख रहे हैं, तो सड़क का पता प्रदान करना उचित लगता है...लेकिन स्टोनहेंज के लिए यह बिल्कुल उपयुक्त नहीं है। फ़ोन नंबरों के साथ भी ऐसी ही विचित्रताएं हो सकती हैं: कितने लोगों को ताज महल के लिए फ़ोन नंबर तक तुरंत पहुंच की आवश्यकता है?

Google का कहना है कि वह "मानवीय ज्ञान" का उपयोग करके नॉलेज ग्राफ़ सारांश में प्रस्तुत की गई जानकारी को प्राथमिकता देता है। और इसके द्वारा, Google ऐसा नहीं करता है वास्तव में इसका मतलब उन चीज़ों से है जो मनुष्य उन्हें बताते हैं या जो विषय विशेषज्ञ या डेटाबेस क्यूरेटर एकत्र करते हैं - इसका अर्थ है अप्रत्यक्ष धारणाएँ बनाना खोज व्यवहारों को लॉग करके और वे क्या क्लिक करते हैं, क्लिक नहीं करते हैं और क्या करने के बाद खोजते हैं, इस पर नज़र रखकर उपयोगकर्ताओं के इरादों के बारे में जानकारी देते हैं। खोजना। संक्षेप में, Google यह निर्धारित करने के लिए क्राउडसोर्सिंग का उपयोग कर रहा है कि नॉलेज ग्राफ़ सारांश में प्रस्तुत करने के लिए कौन से "तथ्य" सबसे अच्छे हैं।

उदाहरण के लिए, Google का कहना है कि टॉम क्रूज़ के लिए प्रस्तुत नॉलेज ग्राफ सारांश जानकारी 37 प्रतिशत Google खोज उपयोगकर्ताओं के अभिनेता के बारे में अनुवर्ती प्रश्नों का उत्तर देती है जब वे उन्हें खोजते हैं। वह 37 प्रतिशत संख्या आश्वस्त करने वाली वैज्ञानिक और सटीक लगती है, लेकिन इसका आकलन करने का कोई तरीका नहीं है क्या खोज उपयोगकर्ताओं के समग्र व्यवहार के बारे में Google के आकलन का किसी विशेष उपयोगकर्ता से कोई लेना-देना है - पसंद आप - जानना चाहता है। चूंकि Google को उस 37 प्रतिशत आंकड़े पर बहुत गर्व है, आइए इसे अपने सिर पर रखें: Google कहता है 63 अधिकांश समय, यह किसी विषय के बारे में कोई जानकारी प्रस्तुत नहीं कर पाता है जो इसके खोज उपयोगकर्ताओं को मिलती है उपयुक्त।

Google की स्थिति को समझना आसान है: जब भी संभव हो, वह अपने उपयोगकर्ताओं द्वारा मांगी गई जानकारी तुरंत प्रस्तुत करना चाहता है। Google वास्तव में इसका आकलन करने का एकमात्र तरीका यह देख सकता है कि लोग उसके खोज इंजन का उपयोग कैसे करते हैं और कुछ अनुमान लगाने का प्रयास कर रहे हैं।

क्राउडसोर्सिंग के अपने खतरे हैं। ठीक वैसे ही जैसे Google जब चाहे तब गंदे पानी में कदम रख रहा है Google+ से खोज परिणामों को प्राथमिकता दें सर्च प्लस योर वर्ल्ड में, सूचना और "तथ्यों" की प्रस्तुति को प्राथमिकता देने के लिए क्राउडसोर्सिंग पर निर्भर रहने के खतरे हैं। अभी क्योंकि Google के खोज दर्शक कुछ जानकारी के बारे में नहीं जानते (या विशेष रूप से परवाह नहीं करते) इसका मतलब यह नहीं है कि यह महत्वपूर्ण नहीं है या नहीं उपयुक्त। ऐसे बहुत से मामले हैं जहां तथ्यों के बारे में "भीड़ की" धारणा गलत है। ज्यादातर लोग सोचते हैं कि सिज़ोफ्रेनिया का मतलब कई व्यक्तित्व होना, दूध पीना या आइसक्रीम खाना है बलगम का उत्पादन बढ़ जाता है, और मैरी एंटोनेट ने कहा, "उन्हें केक खाने दो।" फिर भी इनमें से कोई भी चीज़ नहीं है सत्य।

सूचना के महत्व का आकलन करने के लिए क्राउडसोर्सिंग पर भरोसा करने से दुरुपयोग की संभावना भी पैदा होती है। मान लें कि कोई सरकार असंतुष्टों के बारे में गलत सूचना फैलाना चाहती थी, कोई राजनीतिक अभियान किसी प्रतिद्वंद्वी को बदनाम करना चाहता था, या हैकर केवल हंसी-मजाक के लिए खोज परिणामों के साथ खेलना चाहते थे? ठीक उसी तरह जैसे Google खोज परिणाम रहे हैं "गूगलबॉम्बेड,'' क्राउडसोर्सिंग का उपयोग नॉलेज ग्राफ़ में हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है। समझदार लोग जो कुछ भी पढ़ते हैं उस पर विश्वास नहीं करेंगे; इसी तरह, सिमेंटिक सर्च इंजनों द्वारा प्रस्तुत "तथ्य" विश्वसनीय नहीं होंगे - और कुछ मामलों में क्राउडसोर्सिंग उन्हें और भी कम विश्वसनीय बना देगी।

Google को अधिक चिपचिपा बनाना

व्यावहारिक पक्ष पर, Google के ज्ञान ग्राफ़ का एक तत्काल प्रभाव होगा: यह Google के खोज परिणामों को चिपचिपा बना देगा। जब भी नॉलेज ग्राफ़ किसी खोज उपयोगकर्ता के प्रश्न का सीधा उत्तर प्रदान कर सकता है - या उन्हें संबंधित विषयों के माध्यम से जल्दी से नेविगेट करने दे सकता है - तो उपयोगकर्ता Google सेवाओं पर बने रहेंगे। इसका मतलब है कि Google उपयोगकर्ताओं की खोजों और व्यवहारों के बारे में अधिक डेटा एकत्र करता है (चाहे वे Google खाते में साइन इन हों या नहीं)। बदले में, यह Google को अपने लक्षित विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म को और परिष्कृत करने देता है।

इसका मतलब यह भी है कि विकिपीडिया जैसी सेवाएँ अक्सर एक ही प्रकार के ज्ञान-विशिष्ट उत्तर देती हैं नॉलेज ग्राफ़ द्वारा लक्षित प्रश्नों से उन्हें प्राप्त होने वाले वेब ट्रैफ़िक की मात्रा में गिरावट देखी जाएगी गूगल। विकिपीडिया के मामले में, यह सीधे तौर पर सामुदायिक समर्थन मांगने के कम अवसरों से मेल खाता है; अन्य सेवाओं के लिए, इसका सीधा असर विज्ञापन छापों की कम संख्या और (इसलिए) कम राजस्व पर पड़ेगा। उन लोगों के लिए जो अलग-अलग तथ्य और जानकारी प्रदान करने के आधार पर साइटें और सेवाएं प्रदान करते हैं - और इसमें विकिपीडिया से लेकर आईएमडीबी से लेकर ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं तक सब कुछ शामिल है। येल्प और यहां तक ​​कि सार्वजनिक रिकॉर्ड जैसी भीड़-स्रोत वाली सेवाओं के लिए (संभवतः) फोन बुक्स और व्यावसायिक निर्देशिकाओं को... नॉलेज ग्राफ़ धीरे-धीरे उनका क्षरण कर सकता है व्यवसायों।

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