ए.आई. कैंसर उपचार विषाक्तता को सीमित करने के लिए रोगी डेटा का अध्ययन करता है

कैंसर का निदान एक विनाशकारी घटना हो सकती है। और मस्तिष्क कैंसर से पीड़ित रोगियों के लिए, निदान का अधिक महत्व होता है। यह सिर्फ बीमारी नहीं है जो कष्टकारी है - उपचार स्वयं शरीर और आत्मा दोनों पर भीषण हो सकता है।

कैंसर रोगियों के जीवन की गुणवत्ता में सुधार लाने के प्रयास में, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह कदम उठाया है कैंसर की दवाओं से होने वाले विषाक्तता से बचने में मदद के लिए मशीन लर्निंग की ओर रुख किया गया. शोधकर्ता विशेष रूप से ग्लियोब्लास्टोमा को लक्षित कर रहे हैं, जो मस्तिष्क कैंसर का सबसे आक्रामक रूप है, जिसमें पांच साल से कम उम्र के वयस्कों में रोग का निदान होता है।

कैंसर उपचार कठिन हैं, विकिरण उपचार के साथ कई दवाओं का संयोजन - एक कॉकटेल जो गंभीर दुष्प्रभाव पैदा कर सकता है। एमआईटी परियोजना का लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके दवा की सबसे कम और छोटी खुराक का पता लगाना है जो अभी भी प्रभावी हो सकती है। इस तरह दुष्प्रभाव न्यूनतम रखे जाते हैं।

सबसे छोटी प्रभावी खुराक का पता लगाने के लिए, एमआईटी टीम ने अपने ए.आई. को प्रशिक्षित किया। उपचार के उन मॉडलों पर जो वर्तमान में उपयोग में हैं, खुराक को तब तक समायोजित करना जब तक यह एक इष्टतम उपचार प्रोटोकॉल की पहचान नहीं कर लेता जो कि ट्यूमर के लिए सबसे कम क्षमता और आवृत्ति प्रदान करता है दिया गया आकार. सिस्टम ने रोगियों पर 50 परीक्षणों का अनुकरण किया और डॉक्टर द्वारा अनुशंसित खुराक की आधी मात्रा तक खुराक कम करने में कामयाब रहा।

ए.आई. को प्रबलित शिक्षण नामक एक विधि का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जिस प्रकार प्रशिक्षक पालतू जानवरों को आदेशों का पालन करना सिखाते हैं। सही कर्म करो, इनाम पाओ. गलत कार्य करो, पुरस्कार (यहाँ तक कि फटकार) भी मत पाओ। ए.आई. के लिए, पुरस्कार कोई उपहार नहीं था बल्कि एक सकारात्मक या नकारात्मक संख्या थी जो एल्गोरिथम की सफलता का संकेत देती थी।

ए.आई. इसका उद्देश्य चिकित्सकों की नौकरियां पूरी तरह से अपने हाथ में लेना नहीं है। बल्कि, इसका उद्देश्य चिकित्सकों को अधिक उपयुक्त उपचार विकल्प प्रदान करने के लिए मार्गदर्शन करना है।

"एल्गोरिदम की सिफारिशों का उपयोग मानव विशेषज्ञों द्वारा सुरक्षित और अधिक प्रभावी नैदानिक ​​​​परीक्षणों को डिजाइन करने के लिए किया जा सकता है।" प्रतीक शाहएमआईटी के एक प्रमुख अन्वेषक, जिन्होंने अनुसंधान का पर्यवेक्षण किया, ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। "ये डिजिटल एल्गोरिथम सिस्टम व्यक्तिगत रोगियों को उपचार के जवाब में उनकी बीमारियों के संभावित प्रक्षेप पथों के बारे में भी सूचित और शिक्षित कर सकते हैं।"

ए.आई. बनता जा रहा है स्वास्थ्य देखभाल में तेजी से महत्व, और इसे नई दवाओं की खोज से लेकर बीमारियों के निदान तक हर चीज़ पर लागू किया जा रहा है।

एमआईटी अनुसंधान इस सप्ताह स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में हेल्थकेयर सम्मेलन के लिए 2018 मशीन लर्निंग में प्रस्तुत किया जाएगा।

संपादकों की सिफ़ारिशें

• एनालॉग ए.आई.? यह पागलपन जैसा लगता है, लेकिन यह भविष्य हो सकता है
• एनवीडिया का नवीनतम ए.आई. परिणाम साबित करते हैं कि एआरएम डेटा सेंटर के लिए तैयार है
• क्या ए.आई. माइक्रोचिप्स डिज़ाइन करने में मानव इंजीनियरों को हराया? Google ऐसा सोचता है
• Google की LaMDA एक स्मार्ट भाषा A.I है। बातचीत को बेहतर ढंग से समझने के लिए
• यूएसपीएस एनवीडिया जीपीयू और ए.आई. का उपयोग कैसे करता है? गुम हुए मेल को ट्रैक करने के लिए

अपनी जीवनशैली को उन्नत करेंडिजिटल ट्रेंड्स पाठकों को सभी नवीनतम समाचारों, मजेदार उत्पाद समीक्षाओं, व्यावहारिक संपादकीय और एक तरह की अनूठी झलक के साथ तकनीक की तेज़ गति वाली दुनिया पर नज़र रखने में मदद करता है।