लेकिन इसके बाद से Apple गोपनीयता का प्रतिमान बन गया है तक खड़ा हो गया सैन बर्नार्डिनो, कैलिफोर्निया, गोलीबारी मामले में एफ.बी.आई. और अपनी नई गोपनीयता-प्रथम मानसिकता से मेल खाने के लिए, iPhone निर्माता अनिवार्य रूप से लोगों से एकत्र किए जाने वाले डेटा की मात्रा को सीमित कर रहा है, जबकि चीजों को अभी भी गुमनाम रखा जा रहा है। यह सब उस विधि के लिए धन्यवाद है जिसे यह iOS 10 में लागू कर रहा है जिसे डिफरेंशियल प्राइवेसी कहा जाता है।
Apple यह दिखाने की कोशिश कर रहा है कि मोबाइल उपकरणों पर उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने का मतलब हमेशा उपयोगकर्ता की गोपनीयता का त्याग करना नहीं होता है।
Apple के सॉफ्टवेयर के वरिष्ठ उपाध्यक्ष क्रेग फेडेरिघी ने हमें याद दिलाया कि Apple उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल नहीं बनाता है। और iMessage, HomeKit और FaceTime जैसी सेवाएँ डेटा की सुरक्षा के लिए एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन का उपयोग करती हैं, जिसका अर्थ है कि कानून प्रवर्तन, अपराधी या यहाँ तक कि Apple भी इस तक नहीं पहुँच सकता है। Apple ने अब स्पष्ट कर दिया है कि अलग-अलग प्राइवेसी किस तरह काम करेगी
पुनःकूटित, iOS 10 पहली बार होगा जब Apple विभेदक डेटा एकत्र करना शुरू करेगा। लेकिन मुख्य बात यह है कि यह डेटा संग्रह ऑप्ट-इन है - उपयोगकर्ता को सहमति देनी होगी।iOS 10 तस्वीरों में लोगों, वस्तुओं और दृश्यों की पहचान करने और कीबोर्ड के लिए पावर सुझाव जैसे कार्यों को पूरा करने के लिए ऑन-डिवाइस इंटेलिजेंस का उपयोग करता है। छवि पहचान सुविधाएँ उपयोगकर्ताओं की संग्रहीत तस्वीरों पर नहीं बल्कि अन्य डेटा सेटों पर निर्भर करती हैं। Apple ने यह स्पष्ट नहीं किया है कि वह किस डेटा का उपयोग कर रहा है, लेकिन यह निश्चित रूप से लोगों की क्लाउड-संग्रहीत तस्वीरें नहीं हैं।
फेडेरिघी ने वर्ल्डवाइड डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस के मुख्य भाषण में कहा, "जब आपके डेटा का विश्लेषण करने की बात आती है।" "हम आपके व्यक्तिगत डेटा को आपके नियंत्रण में रखते हुए, इसे आपके डिवाइस पर कर रहे हैं।"
Google के डेटा विश्लेषण के विपरीत, डेटा क्लाउड पर नहीं भेजा जाएगा। विभेदक डेटा के साथ, Apple यह दिखाने की कोशिश कर रहा है कि मोबाइल उपकरणों पर उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने का मतलब हमेशा उपयोगकर्ता की गोपनीयता का त्याग करना नहीं होता है।
विभेदक गोपनीयता क्या है और यह कैसे काम करती है?
विभेदक गोपनीयता एक गणितीय तकनीक है जिसका कई वर्षों से अध्ययन किया जा रहा है। यह लोगों के एक बड़े समूह पर डेटा इकट्ठा करने की एक विधि है, जबकि उस समूह के व्यक्तियों के बारे में जितना संभव हो उतना कम सीखना है।
"आईओएस 10 के साथ शुरुआत करते हुए, ऐप्पल व्यक्तिगत गोपनीयता से समझौता किए बिना बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के उपयोग के पैटर्न को खोजने में मदद करने के लिए डिफरेंशियल प्राइवेसी नामक तकनीक का उपयोग कर रहा है," ऐप्पल लिखते हैं. "आईओएस 10 में, यह तकनीक क्विकटाइप और इमोजी सुझाव, स्पॉटलाइट डीप लिंक सुझाव और नोट्स में लुकअप संकेत को बेहतर बनाने में मदद करेगी।"
मूल रूप से, आपका डेटा यादृच्छिक किया जाता है और फिर अन्य उपयोगकर्ता डेटा के साथ थोक में Apple को भेजा जाता है - इस तरह इसे सुरक्षित रूप से भेजा जाता है। यह तकनीक लोगों को क्या पसंद है, क्या चाहिए और क्या करते हैं, इसके बारे में लोकप्रिय रुझान एकत्र करती है, बिना उस डेटा को किसी विशिष्ट व्यक्ति से जोड़ने की आवश्यकता के। Apple, हैकर्स या कानून प्रवर्तन यह बताने में सक्षम नहीं होंगे कि यह डेटा किससे आ रहा है, या यहां तक कि कोई विशिष्ट उपयोगकर्ता भी नहीं है डेटा सेट का हिस्सा.
Apple - WWDC 2016 मुख्य वक्ता
दरअसल गूगल अपने क्रोम ब्राउजर में 2014 से डिफरेंशियल प्राइवेसी का इस्तेमाल कर रहा है, लेकिन सर्च विशाल ने तकनीक का नाम RAPPOR, रैंडमाइज्ड एग्रीगेटेबल प्राइवेसी-प्रिजर्विंग ऑर्डिनल रखने का विकल्प चुना है प्रतिक्रिया। वे लोग जिन्होंने RAPPOR बनाया इसका सर्वोत्तम वर्णन करें एक ऐसी तकनीक के रूप में जो "व्यक्तिगत पेड़ों को देखने की संभावना की अनुमति दिए बिना, ग्राहक डेटा के जंगल का अध्ययन करने की अनुमति देती है।"
"यादृच्छिक प्रतिक्रिया की अवधारणा पर निर्माण करते हुए, RAPPOR क्लाइंट गोपनीयता की गारंटी देते हुए उपयोगकर्ताओं के सॉफ़्टवेयर के व्यवहार के बारे में आंकड़े सीखने में सक्षम बनाता है," Google एक ब्लॉग पोस्ट में लिखते हैं. “विभेदक गोपनीयता की गारंटी, जिसे व्यापक रूप से गोपनीयता के सबसे मजबूत रूप के रूप में स्वीकार किया जाता है, अकादमिक क्षेत्र में गहन शोध के बावजूद व्यवहार में लगभग कभी भी उपयोग नहीं किया गया है। रैपोर उन गारंटियों को प्राप्त करने के लिए एक व्यावहारिक तरीका पेश करता है।"
iOS 10 के कौन से भाग विभेदक गोपनीयता का उपयोग करते हैं?
Apple इस क्लाइंट गोपनीयता को iOS 10 कीबोर्ड, स्पॉटलाइट सर्च और नोट्स में ला रहा है। संभावना है कि ऐप्पल पहले इन सेवाओं और ऐप्स पर तकनीक का परीक्षण कर रहा है। सफल होने पर, क्यूपर्टिनो कंपनी इस डेटा-एकत्रित तकनीक को मैप्स जैसी अन्य सेवाओं तक विस्तारित कर सकती है।
फेडेरिघी ने मुख्य भाषण में कहा, "हमारा मानना है कि आपके पास बेहतरीन सुविधाएं और बेहतरीन गोपनीयता होनी चाहिए।" “विभेदक गोपनीयता सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण के क्षेत्र में एक शोध विषय है जो हैशिंग का उपयोग करता है, व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के डेटा को रखते हुए क्राउडसोर्स्ड लर्निंग को सक्षम करने के लिए सबसैंपलिंग और शोर इंजेक्शन पूरी तरह से निजी. Apple इस क्षेत्र में कुछ अति-महत्वपूर्ण कार्य कर रहा है ताकि अलग-अलग गोपनीयता को बड़े पैमाने पर तैनात किया जा सके।
"किसी व्यक्ति की पहचान को अस्पष्ट करने के लिए, विभेदक गोपनीयता व्यक्ति के उपयोग पैटर्न के एक छोटे नमूने में गणितीय शोर जोड़ती है।"
यह इसे सरल बना रहा है, लेकिन हैशिंग डेटा को यादृच्छिक वर्णों में बदल देता है; सबसैंपलिंग का मतलब है कि Apple डेटा का केवल एक छोटा सा हिस्सा ले रहा है; और शोर इंजेक्शन आपकी व्यक्तिगत जानकारी को छिपाने के लिए अन्य डेटा फेंकता है।
कंपनी अपने iOS 10 पूर्वावलोकन गाइड में कहती है, "किसी व्यक्ति की पहचान को अस्पष्ट करने के लिए, विभेदक गोपनीयता व्यक्ति के उपयोग पैटर्न के एक छोटे नमूने में गणितीय शोर जोड़ती है।" "जैसे-जैसे अधिक लोग समान पैटर्न साझा करते हैं, सामान्य पैटर्न उभरने लगते हैं, जो उपयोगकर्ता अनुभव को सूचित और बढ़ा सकते हैं।"
डेटा के क्षेत्र में अधिक शोर मचाने से यह अस्पष्ट हो जाता है कि डेटा कहां से आ रहा है, लेकिन रुझान सामने आएंगे क्योंकि अधिक लोग समान पैटर्न साझा करेंगे।
यह iOS 10 को कैसे बेहतर बनाता है?
हालाँकि विभेदक गोपनीयता केवल डेटा एकत्र करने के लिए नहीं है - यह वास्तव में सेवाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है।
"यह विचार है कि आपके पास जितनी अधिक गोपनीयता होगी, डेटा उतना ही कम उपयोगी होगा," हारून रोथ कहते हैंपेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के सहायक प्रोफेसर, जिन्होंने विभेदक गोपनीयता पर पुस्तक भी लिखी है। “इसमें कुछ सच्चाई है, लेकिन यह इतना आसान नहीं है। गोपनीयता इस प्रकार की ओवरफिटिंग को रोककर डेटा की उपयोगिता भी बढ़ा सकती है।
iOS 10 कीबोर्ड में, Apple QuickType और emojification के सुझावों को बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ता डेटा एकत्र कर रहा है। अपने डिवाइस पर अपने निजी शब्दकोश पर भरोसा करने और उसे अपडेट करने के बजाय, ऐप्पल अपने सभी उपयोगकर्ताओं के इमोजी और भाषा रुझानों को इंगित करने के लिए विभेदक गोपनीयता का उपयोग करेगा। इस तरह, आप अंततः यह देख पाएंगे कि अधिक लोकप्रिय इमोजी कौन से हैं, और आपके उन्हें टाइप करने से पहले ही नए स्लैंग सामने आ सकते हैं।
फेडेरिघी ने कहा, "बेशक, सॉफ़्टवेयर को अधिक बुद्धिमान बनाने में महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक पैटर्न का पता लगाना है कि कितने उपयोगकर्ता अपने उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं।" उदाहरण के लिए, आप जानना चाहेंगे कि कौन से नए शब्द चलन में हैं ताकि आप उन्हें क्विकटाइप कीबोर्ड में अधिक आसानी से पेश कर सकें।
स्पॉटलाइट सर्च को विभेदक गोपनीयता से भी लाभ होता है। वर्तमान में, यदि आप "फाइंडिंग डोरी" खोजते हैं, तो आपको समाचार ऐप और वेब सामग्री के लेखों के लिंक मिलेंगे, साथ ही यदि आपके पास फैंडैंगो जैसे ऐप इंस्टॉल हैं तो टिकट खरीदने के तरीके भी मिलेंगे। यह डीप लिंकिंग के लिए धन्यवाद है, जो पिछले साल iOS 9 में पेश किया गया एक फीचर था।
लेकिन इन खोज परिणामों को कैसे रैंक किया जाता है? फैंडैंगो के नतीजों से पहले ऐप्पल न्यूज़ का लेख सबसे पहले क्यों दिखता है? बहुत सारे अप्रासंगिक परिणाम भी हैं जो खोज परिणामों को प्रभावित करते हैं, और विभेदक गोपनीयता आपको सबसे लोकप्रिय डीप लिंक देकर मदद करती है। इसलिए यदि सभी ने ऐप्पल न्यूज़ के लेख को नजरअंदाज कर दिया और फैंडैंगो के परिणाम पर चले गए - तो वही सबसे पहले दिखाई देगा।
फ़िलहाल, नोट्स एकमात्र ऐसी सेवा है जो विभेदक गोपनीयता का उपयोग करेगी। आईओएस 10 में नोट्स थोड़ा स्मार्ट हो रहा है - कई लोगों के साथ इसका उपयोग करने में सक्षम होने के अलावा, ऐप आपको अन्य कार्यों को करने के लिए टेक्स्ट के साथ इंटरैक्ट करने की सुविधा भी देगा। उदाहरण के लिए, यदि आप नोट्स में नाम और नंबर लिखते हैं, तो ऐप एक नया संपर्क बनाने का सुझाव देगा। हालाँकि, ये सुझाव यादृच्छिक नहीं हैं। विभेदक गोपनीयता से Apple को यह जानने में मदद मिलती है कि लोग किस प्रकार के नोट्स बना रहे हैं, और यह आपके लिए जो भी प्रासंगिक है वह सुझाएगा।
क्या आप अधिक स्मार्ट डिवाइस या निजी डिवाइस चाहते हैं?
विभेदक गोपनीयता पर सबसे प्रमुख विचारक रोथ ने कहा कि एप्पल का काम "अभूतपूर्व" है। Apple हमें दिखा रहा है कि आप वास्तव में ऐसा कर सकते हैं उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करते हुए भी स्मार्ट सुविधाएँ हैं - और कंपनी ने मुख्य भाषण में कहा कि वह कम डेटा भी एकत्र कर रही है।
इसकी तुलना Google के आगामी मैसेजिंग ऐप, Allo से करें। खोज दिग्गज एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन सक्षम नहीं किया गया है ऐप-व्यापी, क्योंकि यह मैसेजिंग थ्रेड्स के भीतर अपनी विशेष सहायक सुविधाएँ प्रदान करने में सक्षम नहीं होगा। Chrome की तरह Allo में एक गुप्त मोड है, जो एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन का उपयोग करेगा - लेकिन यह स्पष्ट रूप से एक समझौता है। यह सभी स्मार्ट एआई सुविधाओं को बरकरार रखते हुए कुछ गोपनीयता प्रदान करने का एक तरीका है। फेसबुक सम है कथित तौर पर विचार कर रहे हैं अपने मैसेंजर ऐप में एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन सक्षम करने के लिए एक "मोड"।
Apple स्मार्ट सुविधाएँ प्रदान करना चाहता है और उसे आपके डेटा की भी आवश्यकता है, लेकिन कंपनी अपने मौजूदा एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन से समझौता नहीं करना चाहती है। इसलिए ऑन-डिवाइस इंटेलिजेंस और विभेदक गोपनीयता इसे संबोधित करने का तरीका है। निश्चित रूप से, यह अन्य प्रमुख तकनीकी कंपनियों को उनके द्वारा एकत्र किए गए डेटा की मात्रा और जिस तरीके से वे इसे एकत्र करते हैं उसका पुनर्मूल्यांकन करने के लिए प्रेरित करेगा।
इस बीच, हमें इंतजार करना होगा और देखना होगा कि Google और अन्य की तुलना में iOS के ये फीचर कितने "स्मार्ट" होंगे। फेसबुक ऐसा कर सकता है, और हम गिरावट के साथ नए संस्करण में अलग-अलग गोपनीयता कैसे काम करती है, इससे संबंधित अधिक जानकारी देखने की संभावना है दृष्टिकोण.
अद्यतन:
जूलियन चोक्कट्टु द्वारा 06-24-2016 को अपडेट किया गया: Apple की ओर से स्पष्टीकरण में जोड़ा गया कि विभेदक डेटा संग्रह कब शुरू होगा, और यह ऑप्ट-इन है।
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