![iPhone 11 प्रो मैक्स रियर ट्रिपल कैमरा](/f/512f78db6aff6ef389449c7084268d6b.jpg)
Apple के नए iPhones में सबसे बड़ा सुधार कैमरों में है, न कि केवल नए अल्ट्रा-वाइड-एंगल लेंस के कारण आईफोन 11, आईफोन 11 प्रो, और आईफोन 11 प्रो मैक्स. कैमरों को शक्ति प्रदान करने वाला सॉफ़्टवेयर छवि गुणवत्ता में सुधार के कारण महत्वपूर्ण छलांग लगाने के लिए ज़िम्मेदार है कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी तकनीकें. सबसे दिलचस्प में से एक सिमेंटिक रेंडरिंग है, जो फोटो के विशिष्ट क्षेत्रों में हाइलाइट्स, छाया और तीखेपन को स्वचालित रूप से समायोजित करने के लिए एक बुद्धिमान दृष्टिकोण है।
शब्दार्थ प्रतिपादन क्या है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में, "शब्दार्थ" एक मशीन की जानकारी को स्मार्ट तरीके से विभाजित करने की क्षमता को संदर्भित करता है जैसे कि एक इंसान करता है। मशीन लर्निंग की विभिन्न शाखाओं में सिमेंटिक विभाजन के लिए अलग-अलग उपयोग हो सकते हैं, लेकिन फोटोग्राफी के लिए, यह विषय पहचान से शुरू होता है।
ऐप्पल के मामले में, कैमरा विशेष रूप से फ्रेम के भीतर किसी भी व्यक्ति की तलाश कर रहा है, लेकिन यह उससे कहीं अधिक गहराई तक जाता है। जब iPhone किसी मानवीय विषय का पता लगाता है, तो Apple ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया कि यह त्वचा, बाल और यहां तक कि भौंहों के बीच भी अंतर करता है। फिर यह सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए इन खंडों को अलग-अलग तरीके से प्रस्तुत कर सकता है, एक ऐसा चित्र बना सकता है जो पृष्ठभूमि पर ठीक से प्रदर्शित हो।
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यह समझने के लिए कि यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है, यह समझने में भी मदद मिलती है कि एक मानक कैमरा कैसे काम करता है। चाहे पुराना iPhone हो या पेशेवर DSLR, कैमरा आमतौर पर नहीं जानता कि वह क्या शूट कर रहा है। यह किसी दिए गए पिक्सेल का रंग और चमक जानता है, लेकिन यह फ़्रेम में वास्तव में क्या है इसके बारे में कोई अर्थ नहीं निकाल सकता है। उदाहरण के लिए, जब आप निकॉन या कैनन पर "पोर्ट्रेट" रंग प्रोफ़ाइल का चयन करते हैं, तो कैमरा केवल मानव विषयों में आमतौर पर पाए जाने वाले पिक्सेल की विशिष्ट रंग श्रेणियों के लिए सेटिंग्स लागू कर रहा होता है; यह वास्तव में नहीं जानता कि कोई व्यक्ति मौजूद है या नहीं।
इस तरह के प्रभाव को वैश्विक समायोजन कहा जाता है, जिसका अर्थ है कि यह पूरी तस्वीर पर समान रूप से लागू होता है। यह भी मानक उच्च गतिशील रेंज, या है एचडीआर, तस्वीरें काम करती हैं: हाइलाइट्स को कम किया जाता है, छाया को ऊपर उठाया जाता है, और मिडरेंज कंट्रास्ट को बढ़ाया जा सकता है - लेकिन तस्वीर में क्या है इसकी परवाह किए बिना। यह दृष्टिकोण परिदृश्य जैसे विषयों के लिए अच्छा काम करता है, लेकिन यह हमेशा पोर्ट्रेट के लिए काम नहीं करता है।
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अर्थपूर्ण प्रतिपादन के साथ, ए आईफोन 11 वैश्विक के बजाय स्थानीय समायोजन लागू कर सकते हैं। इसका मतलब यह है कि रंग और विवरण बनाए रखने के लिए चमकीले आकाश की चमक कम हो सकती है, जबकि किसी व्यक्ति के चेहरे पर हाइलाइट्स उतनी कम नहीं होंगी, जिससे विषय में गहराई बनी रहेगी। शार्पनेस को अलग-अलग ताकत में त्वचा और बालों पर भी लगाया जा सकता है।
फ़ोटोग्राफ़र वर्षों से Adobe Photoshop जैसे प्रोग्रामों में हाथ से इस तरह की रीटचिंग कर रहे हैं, लेकिन iPhone 11 पर एन्हांसमेंट तुरंत लागू हो जाते हैं।
तुम इसे कैसे उपयोग करते हो? बस एक तस्वीर लें, और फ़ोन एक सेकंड के कुछ अंश में यह काम कर देगा। जान लें कि शब्दार्थ प्रतिपादन केवल मानव चित्रों को प्रभावित करता है; अन्य प्रकार की तस्वीरों को मानक एचडीआर उपचार प्राप्त होता है। यह पोर्ट्रेट मोड तक सीमित नहीं है - मानव विषय के साथ कोई भी फोटो स्वचालित रूप से अर्थपूर्ण प्रतिपादन के लिए एक उम्मीदवार है।
कम्प्यूटेशनल फोटोग्राफी - जिसमें एचडीआर से लेकर डेप्थ-सेंसिंग पोर्ट्रेट मोड तक सब कुछ शामिल है - फोन कैमरों को उनके छोटे लेंस और सेंसर की भौतिक सीमाओं को पार करने में सक्षम बनाता है। ऐप्पल का सिमेंटिक रेंडरिंग इन प्रौद्योगिकियों के अगले विकास में से एक है - Google अपने पिक्सेल स्मार्टफ़ोन में कैमरे को पावर देने के लिए समान मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहा है।
हालाँकि इसे सशक्त बनाने वाली तकनीक जटिल है, इसका लक्ष्य सरल है। iPhone को यह जानने की क्षमता देने से कि वह किसी व्यक्ति को कब देख रहा है, यह दुनिया को हमारी तरह थोड़ा और अधिक देखता है, जिससे ऐसी तस्वीरें बनती हैं जो प्राकृतिक लगती हैं और जीवन के प्रति अधिक सच्ची होती हैं।
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