एनवीडिया का ए.आई. डैश कैम वीडियो देखकर संपूर्ण आभासी शहर बनाता है

ग्रैंड थेफ़्ट ऑटो फ़्रैंचाइज़ी से लेकर ढेर सारी चीज़ें उपलब्ध हैं स्पाइडर मैन शीर्षक, बहुत सारे वीडियो गेम आपको एक वास्तविक (या थोड़े काल्पनिक) शहर के त्रि-आयामी प्रतिनिधित्व का पता लगाने की अनुमति देते हैं। हालाँकि, इन शहरी परिदृश्यों को बनाना आसान नहीं है। खिलाड़ियों को पूरी आभासी दुनिया में चलने, गाड़ी चलाने या उड़ने का मौका मिलने से पहले इस कार्य के लिए हजारों घंटे की कंप्यूटर मॉडलिंग और सावधानीपूर्वक संदर्भ अध्ययन की आवश्यकता होती है।

हालाँकि, एनवीडिया के एक प्रभावशाली नए तकनीकी डेमो से पता चलता है कि एक और तरीका भी है। मॉन्ट्रियल में न्यूरआईपीएस कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन में प्रदर्शित, टेक कंपनी ने दिखाया कि कैसे मशीन लर्निंग तकनीक केवल इसे दिखाकर एक विश्वसनीय आभासी शहर उत्पन्न कर सकती है। डैश कैम वीडियो. ये वीडियो शहरों में एक सप्ताह के ट्रायल ड्राइविंग के दौरान सेल्फ-ड्राइविंग कारों से एकत्र किए गए थे। DGX-1 सुपरकंप्यूटर सिस्टम पर एनवीडिया के टेस्ला V100 GPU का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण प्रक्रिया में लगभग एक सप्ताह का समय लगा। एक बार ए.आई. यह जान लिया था कि यह क्या देख रहा है और यह पता लगा लिया है कि इसे रंग-कोडित वस्तुओं में कैसे विभाजित किया जाए, आभासी शहर अवास्तविक इंजन 4 का उपयोग करके उत्पन्न किए गए थे।

"डेवलपर्स के सामने मुख्य बाधाओं में से एक यह है कि आभासी दुनिया के लिए सामग्री बनाना महंगा है," ब्रायन कैटनज़ारोएनवीडिया में एप्लाइड डीप लर्निंग रिसर्च के उपाध्यक्ष ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “गेम या वीआर अनुप्रयोगों के लिए एक इंटरैक्टिव दुनिया बनाने में दर्जनों कलाकारों को कई महीने लग सकते हैं। हमने गहन शिक्षण का उपयोग करके सामग्री प्रस्तुत करने का एक नया तरीका बनाया है - ए.आई. का उपयोग करके। जो वास्तविक दुनिया से सीखता है - जो कलाकारों और डेवलपर्स को बहुत कम लागत पर आभासी वातावरण बनाने में मदद कर सकता है।

कैटनज़ारो ने कहा कि इस तकनीक के लिए वास्तविक दुनिया में असंख्य संभावित अनुप्रयोग हैं। उदाहरण के लिए, यह उपयोगकर्ताओं को अपने सेल फोन से एक छोटा वीडियो लेकर और फिर उसे अपलोड करके गेम में अवतारों को अनुकूलित करने की अनुमति दे सकता है। इसका उपयोग मनोरंजक वीडियो बनाने के लिए भी किया जा सकता है जिसमें उपयोगकर्ता की विशेषताओं को किसी अन्य निकाय की गतिविधि पर मैप किया जाता है। (जैसा कि उपरोक्त वीडियो में देखा गया है, एनवीडिया को अपने डेवलपर्स में से एक को ऐसा करने में कुछ मज़ा आया गंगनम स्टाइल नृत्य।)

"आर्किटेक्ट्स [अतिरिक्त रूप से] इसका उपयोग अपने ग्राहकों के लिए वर्चुअल डिज़ाइन प्रस्तुत करने के लिए कर सकते हैं," कैटनज़ारो ने जारी रखा। “आप इस तकनीक का उपयोग आभासी वातावरण में रोबोट या सेल्फ-ड्राइविंग कारों को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकते हैं। इन सभी मामलों में, आभासी दुनिया बनाने में लगने वाली लागत और समय कम हो जाएगा।

उन्होंने कहा कि यह अभी भी प्रारंभिक शोध है, और इसे परिपक्व होने और व्यावसायिक अनुप्रयोगों में लागू होने में "कुछ साल" लगेंगे। कैटानज़ारो ने कहा, "लेकिन मैं उत्साहित हूं कि यह कंप्यूटर ग्राफिक्स बनाने के तरीके को मौलिक रूप से बदल सकता है।"

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