केवल Google ही सोच सकता है कि विशाल, हीलियम से भरे गुब्बारों की उड़ान को बेहतर बनाने का तरीका बेहतर एल्गोरिदम के साथ आना है। और माउंटेन व्यू-आधारित खोज लेविथान के प्रति निष्पक्ष रहें, तो ऐसा लगता है कि यह काम कर गया है।
अंतर्वस्तु
- धाराएँ पकड़ना
- सही निर्णय लेना
पिछले कुछ वर्षों से, प्रोजेक्ट लूनGoogle की मूल कंपनी Alphabet की सहायक कंपनी, ग्रामीण इलाकों में इंटरनेट पहुंच प्रदान करने के लिए काम कर रही है हवाई वायरलेस बनाने के लिए समताप मंडल में उच्च ऊंचाई वाले गुब्बारों का उपयोग करके दुनिया के दूरदराज के हिस्सों में नेटवर्क. पिछले साल, लून ने घोषणा की थी कि वह अपने संयुक्त गुब्बारा बेड़े के साथ 1 मिलियन घंटे की समतापमंडलीय उड़ान तक पहुंच गया है। फिर, अक्टूबर के अंत में, लून ने सबसे लंबी समतापमंडलीय उड़ान का एक नया रिकॉर्ड बनाया पूरे 312 दिनों तक हवा में रहा, लगभग 135,000 मील की दूरी तय करते हुए।
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एक नये लेख में, नेचर जर्नल में प्रकाशित, लून बताते हैं कि कैसे इसके गुब्बारे कई हफ्तों तक हवा में रहने में सक्षम हैं - मानवीय हस्तक्षेप या आसपास की हवाओं की पूरी जानकारी के बिना। रहस्य? कुछ प्रभावशाली अत्याधुनिक ए.आई.
धाराएँ पकड़ना
"लून गुब्बारे अनुकूल हवा धाराओं को पकड़ने के लिए ऊंचाई में ऊपर या नीचे जाकर नेविगेट करते हैं जो उन्हें वांछित दिशा में ले जाते हैं," साल कैंडिडोलून के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “कब चढ़ना है या उतरना है, इसका निर्णय परिष्कृत एल्गोरिदम द्वारा निर्धारित किया जाता है। परंपरागत रूप से, ये एल्गोरिदम मानव इंजीनियरों द्वारा लिखे गए हैं। सुदृढीकरण सीखने के साथ, हम ए.आई. का लाभ उठा रहे हैं। इन एल्गोरिदम को बनाने के लिए। संक्षेप में, हमने एक ऐसी मशीन बनाई है जो हम इंसानों से बेहतर नेविगेशन सिस्टम बनाने में सक्षम है। वह मशीन इन नेविगेशन सिस्टम को हम मनुष्यों द्वारा लिए गए समय के एक अंश में भी बना सकती है।
सुदृढीकरण सीखना व्यवहारवादी मनोविज्ञान से प्रेरित मशीन लर्निंग का एक स्वाद है। सुदृढीकरण सीखने का मार्गदर्शक सिद्धांत यह विचार है कि सॉफ्टवेयर एजेंट अधिकतम इनाम के आधार पर कार्रवाई करना सीख सकते हैं। प्रसिद्ध रूप से, Google DeepMind द्वारा A.I सिखाने के लिए सुदृढीकरण शिक्षण का उपयोग किया गया था। को क्लासिक अटारी वीडियो गेम खेलें - गेम के प्रत्येक फ्रेम और ऑन-स्क्रीन स्कोर को बनाने वाले पिक्सेल के अलावा और कोई जानकारी का उपयोग नहीं करना। अपने स्कोर को अधिकतम करने के लिए कहे जाने पर, डीपमाइंड ए.आई. परीक्षण-और-त्रुटि के माध्यम से खेल खेलना सीखा, धीरे-धीरे अपने कौशल को निखारा जब तक कि वह इसमें निपुण नहीं हो गया।
गुब्बारे को इस तरह से उड़ाना कि वह रास्ते से न उड़े, कंप्यूटर गेम खेलने से कहीं अलग काम है। एक सफल गुब्बारा यात्रा उच्च स्कोर के साथ नहीं आती है जिससे यह तुरंत स्पष्ट हो जाए कि यह सफल रही है। लेकिन, जैसा कि कैंडिडो ने कहा, सुदृढीकरण सीखना फिर भी लून की सफलता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।
"[सुदृढीकरण सीखना] बड़ी मात्रा में जानकारी को संसाधित करने और इसे मानव के बजाय समस्या को हल करने में लागू करने में सक्षम है स्वाभाविक रूप से यह समझने की ज़रूरत है कि उस जानकारी पर कैसे प्रतिक्रिया दी जाए या कंप्यूटर से सभी संभावित परिणामों की खोज की जाए,'' उन्होंने कहा कहा। "चूंकि बड़ी संख्या में कारकों और सूचनाओं [या] डेटा पर विचार करने से लून नेविगेशन में सुधार होता है, इसलिए जटिलता उससे कहीं अधिक हो गई है इंजीनियर आसानी से [पहले के संबंध में] करने में सक्षम हैं, और बाद की खोज को पूर्ण पैमाने पर मापना कम्प्यूटेशनल रूप से कठिन है बेड़ा। [यह सुदृढीकरण सीखने को बनाता है] काम के लिए एक महान उपकरण।"
सही निर्णय लेना
सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके, कृत्रिम रूप से बुद्धिमान गुब्बारे कैसे के बारे में इष्टतम निर्णय लेने में सक्षम हैं ऐतिहासिक पवन ज्ञान, प्रेक्षित और पूर्वानुमानित हवाओं और अनुमानित भविष्य की उड़ान के आधार पर आगे बढ़ना पथ. गुब्बारे को कैसे कार्य करना है, इसका निर्णय लेने से पहले इस सभी डेटा को तौला जाता है और विभिन्न परिदृश्यों का अनुकरण किया जाता है।
लून: समतापमंडल में 312 दिन
लून को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले पिछले नियंत्रकों की तुलना में, नई सुदृढीकरण सीखने-आधारित पद्धति अधिक है लून के गुब्बारों को प्रभावी ढंग से उनके ग्राउंड स्टेशन की सीमा के भीतर रखा गया ताकि वे प्रभावी ढंग से भेज और प्राप्त कर सकें संकेत. जब वे रास्ते से भटक गए, तो इसका मतलब यह भी था कि वे तेजी से सही स्थिति में लौट आए।
कैंडिडो ने कहा, "हमारा नया सुदृढीकरण सीखने-संचालित एल्गोरिदम आज सक्रिय है, जो हमारे गुब्बारों को केन्या में उपयोगकर्ताओं से ऊपर रहने में मदद करता है, जिन्हें हम टेल्कोम केन्या के साथ हमारी साझेदारी के हिस्से के रूप में सेवा दे रहे हैं।"
अल्फाबेट लंबे समय से अच्छे के लिए तकनीक के विचार के प्रति प्रतिबद्ध है। लून जितने अधिक लोगों को इंटरनेट सुविधा प्रदान कर सकेगा, पहल उतनी ही बेहतर होगी। और, ऐसा करने के लिए, इसे चलाने वाली अधिक स्मार्ट तकनीक की आवश्यकता है। जैसा कि इस नवीनतम मील के पत्थर से पता चलता है, ऐसा लगता है कि इसमें सभी आधार शामिल हैं।
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