फेसबुक ने अपना इमेज रिकग्निशन एआई सभी के लिए खोल दिया है

फेसबुक पहले कई शोध पत्रों में अपनी छवि-पहचान प्रणाली प्रस्तुत की थी, जिसे इसके डेमो के साथ जनता के लिए भी उपलब्ध कराया जा रहा है। वर्तमान में, कंपनी के एल्गोरिदम इसके मल्टीपाथनेट कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क के साथ मिलकर काम करते हैं - एक एआई जिसे भारी मात्रा में फीड किया जाता है डेटा की मात्रा जब तक यह स्वायत्त रूप से अन्य डेटा को पहचान न सके - फेसबुक को प्रत्येक पिक्सेल के आधार पर एक छवि को समझने की अनुमति देता है रोकना।

किसी छवि में वस्तुओं को वर्गीकृत और लेबल करने के लिए, फेसबुक अपने डीपमास्क सेगमेंटेशन ढांचे को अपने शार्पमास्क सेगमेंट शोधन मॉड्यूल के साथ जोड़ता है। फेसबुक के मशीन विज़न सिस्टम का अंतिम चरण फोटो में प्रत्येक ऑब्जेक्ट को लेबल करने के लिए इसके मल्टीपाथनेट डीप लर्निंग एआई का उपयोग करता है।

फेसबुक के अनुसार, एआई मशीन विज़न सॉफ्टवेयर ने पिछले कुछ वर्षों में तेजी से प्रगति की है, जिससे उस प्रकार की छवि वर्गीकरण की अनुमति मिली है जो कुछ समय पहले भी मौजूद नहीं थी। फेसबुक दावा है कि सॉफ़्टवेयर की प्रगति के लिए ओपन सोर्सिंग महत्वपूर्ण है।

गहरे सीखने की तकनीकें बड़े नीले दिग्गजों में तेजी से उभर रही हैं। AI फेसबुक को शक्ति प्रदान करता है (विवादित) चेहरे की पहचान की सुविधा, इसके समाचार फ़ीड पर क्यूरेशन का प्रबंधन करती है, और यहां तक ​​कि इसके भीतर भी इसका उपयोग किया जाता है डिजिटल सहायक मैसेंजर के लिए.

यह पहली बार नहीं है जब फेसबुक ने अपने एआई को ओपन सोर्स किया है। वास्तव में, जब अपनी तकनीक साझा करने की बात आती है तो कंपनी कुछ हद तक अग्रणी है। दिसंबर में, फेसबुक अपना अत्याधुनिक प्रस्तुत किया कंप्यूटर का सर्वर ओपन कंप्यूट प्रोजेक्ट के लिए एआई को समर्पित - एक समूह जिसमें ऐप्पल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे तकनीकी दिग्गज शामिल हैं, जो अपने संबंधित कंप्यूटर बुनियादी ढांचे के डिजाइन साझा करते हैं।

फेसबुक पहले से ही छवि-पहचान तकनीक के भविष्य के उपयोग के मामलों की भविष्यवाणी कर रहा है। कंपनी ने खुलासा किया कि यह संभावित रूप से इसके लिए मौजूदा एआई उत्पन्न छवि विवरण बनाने में मदद कर सकता है नेत्रहीन.

“वर्तमान में, फेसबुक पर फ़ोटो ब्राउज़ करने वाले दृष्टिबाधित उपयोगकर्ता केवल उस व्यक्ति का नाम सुनते हैं जिसने फ़ोटो साझा की है, शोध वैज्ञानिक पियोत्र डॉलर लिखते हैं, "जब वे अपने समाचार फ़ीड में एक छवि देखते हैं, तो उसके बाद "फोटो" शब्द आता है पर फेसबुक एआई रिसर्च (एफएआईआर), ए में ब्लॉग भेजा. "इसके बजाय हमारा लक्ष्य समृद्ध विवरण प्रस्तुत करना है, जैसे 'फोटो में समुद्र तट, पेड़ और तीन मुस्कुराते हुए लोग हैं।'"

इसके अतिरिक्त, फेसबुक का दावा है कि उसकी अगली चुनौती अपनी छवि-पहचान तकनीकों को वीडियो पर लागू करना है, "जहां वस्तुएं चल रही हैं, बातचीत कर रही हैं और समय के साथ बदल रही हैं," और यहां तक ​​कि फेसबुक सीधा प्रसारण. “वास्तविक समय वर्गीकरण प्रासंगिक और महत्वपूर्ण लाइव वीडियो को सामने लाने में मदद कर सकता है फेसबुक, जबकि अंतरिक्ष और समय पर दृश्यों, वस्तुओं और क्रियाओं का पता लगाने के लिए अधिक परिष्कृत तकनीकों को लागू करने से एक दिन वास्तविक समय में कथन की अनुमति मिल सकती है, ”डॉलर कहते हैं।

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