शिशु की सहज गतिविधियों का अनुमान लगाएं
एक कृत्रिम होशियारी फिनलैंड और इटली के शोधकर्ताओं द्वारा शिशुओं में न्यूरोडेवलपमेंट विकारों के शुरुआती लक्षणों का संकेत देने में सक्षम एल्गोरिदम बनाया गया है। शिशुओं के पारंपरिक वीडियो का विश्लेषण करके, एल्गोरिदम "कंकाल" वीडियो बना सकता है, जो छड़ी की आकृति के रूप में एक बच्चे की गति को दर्शाता है। यह शोध सेरेब्रल पाल्सी जैसे न्यूरोडेवलपमेंट विकारों का शीघ्र पता लगाने में मदद कर सकता है।
“चिकित्सकों ने दिखाया है कि शिशुओं की सहज गतिविधियों में विशेष विशेषताओं को देखना भविष्यवाणी करने का सबसे सटीक तरीका हो सकता है बाद में सेरेब्रल पाल्सी का विकास हुआ,'' अध्ययन का नेतृत्व करने वाले हेलसिंकी विश्वविद्यालय के एक न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट सैम्प्सा वानहटालो ने डिजिटल को बताया रुझान. “हालांकि, विशेषज्ञों द्वारा शिशु की गतिविधियों का ऐसा दृश्य विश्लेषण हमेशा व्यक्तिपरक होता है, और इसके लिए पर्याप्त प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। यहां, हमने पहली बार दिखाया कि पारंपरिक वीडियो रिकॉर्डिंग से शिशु की गतिविधियों को निकालना संभव है। यानी, हम बहुत उच्च सटीकता के साथ स्केलेटन वीडियो बनाते हैं।
अनुशंसित वीडियो
एल्गोरिदम कुछ पोज़ और मूवमेंट पैटर्न का पता लगाने के लिए एक शिशु के पारंपरिक वीडियो को स्कैन करके काम करता है। एल्गोरिदम शिशु का स्टिक-मैन चित्रण उत्पन्न करने के लिए "पोज़ अनुमान विधि" का उपयोग करता है। फिर सामान्य या असामान्य गतिविधियों का पता लगाने के लिए इन आंदोलन पैटर्न का विश्लेषण किया जा सकता है।
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आमतौर पर छह महीने से दो साल की उम्र के बीच बच्चों में सेरेब्रल पाल्सी का निदान किया जाता है। हालाँकि, शीघ्र पता लगाने से डॉक्टरों को स्थिति के प्रभाव को कम करने के लिए चिकित्सीय हस्तक्षेप प्रदान करना शुरू करने की अनुमति मिल जाएगी। एक ऐसी प्रणाली जो डॉक्टरों को स्थिति के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में मदद कर सकती है, बच्चों को तुरंत उपचार शुरू करने की पेशकश कर सकती है।
“इस तरह की एक मुद्रा अनुमान पद्धति रोसेटा पत्थर की तरह है, जो दुनिया को असंख्य ए.आई. के लिए खोलती है। उन्नत मूल्यांकन, निदान और सहज शिशु व्यवहार की निगरानी के लिए समाधान," वानहटालो कहा। “पहला अनुप्रयोग शिशु गतिविधियों का एक नैदानिक वर्गीकरण विकसित करना होगा जिसका उपयोग जोखिम वाले शिशुओं की जांच में किया जाएगा जो विशेषज्ञ का ध्यान आकर्षित करने में सक्षम नहीं हैं। वास्तव में, इस दुनिया में अधिकांश शिशु प्रासंगिक चिकित्सा विशेषज्ञता की तत्काल पहुंच से परे क्षेत्रों या स्थितियों में रहते हैं।
वानहटालो ने पीसा विश्वविद्यालय और न्यूरो इवेंट लैब्स के शोधकर्ताओं के साथ साझेदारी की, जो एक कंपनी है जो चिकित्सा उद्देश्यों के लिए ए.आई.-आधारित वीडियो विश्लेषण में माहिर है।
शोध का विवरण देने वाला एक पेपर इस महीने एक्टा पेडियाट्रिका पत्रिका में प्रकाशित किया गया था।
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