Google अनुवाद ने अपने अनुवादों में लिंग पूर्वाग्रह को कम करने के लिए अद्यतन किया

Google के पास लैंगिक समानता को लेकर लंबे समय से समस्याएँ हैं यह स्वीकार करते हुए कि यह बहुत सारे गोरे लोगों को काम पर रखता है इस बात पर बहस करने के लिए कि क्या महिलाएँ काम पर रखती हैं पुरुषों की तुलना में कम वेतन मिलता है. इस वर्ष लैंगिक भेदभाव के मुद्दे पर जनता का काफी ध्यान आकर्षित होने के साथ, Google ऐसे प्रयासों के माध्यम से अधिक लिंग-समावेशी बनने के प्रयास कर रहा है। गेम पहल बदलें युवा महिलाओं को गेम डिज़ाइन में आने के लिए प्रोत्साहित करना।

अब गूगल ने एक और कदम उठाया है इस तरीके को बदलकर लैंगिक पूर्वाग्रह को कम करने की दिशा में Google Translate अनुवाद प्रदान करता है. चूंकि अनुवाद वेब पर पहले से मौजूद सामग्री से सीखता है, इसलिए यह भाषा में लिंग-आधारित धारणाओं को पुन: पेश करता है। यह स्पैनिश, पुर्तगाली, फ़्रेंच और इतालवी जैसी कई भाषाओं में एक समस्या है, जिनमें संज्ञाएं पुल्लिंग या स्त्रीलिंग दोनों में हो सकती हैं। जब Google इनमें से किसी एक भाषा में अनुवाद करता है, तो वह रूढ़िवादिता के आधार पर लिंग के बारे में धारणाएँ रखता है।

उदाहरण के लिए, पहले जब आप "मजबूत" या "डॉक्टर" जैसे किसी शब्द का अनुवाद करते थे, तो अनुवाद शब्द की मर्दाना व्याख्या की ओर प्रवृत्त होता था। इसके विपरीत, यदि आप "नर्स" या "सुंदर" जैसे शब्द का अनुवाद करते हैं, तो यह स्त्रीलिंग व्याख्या की ओर प्रवृत्त होगा। अब, अनुवाद आपको अनुवाद के रूप में वाक्यांश के पुल्लिंग और स्त्रीलिंग दोनों संस्करणों की पेशकश करेगा।

तो, पहले यदि आप अनुवाद में "ओ बीर डॉक्टर" टाइप करते थे, तो इसका तुर्की से अनुवाद "वह एक डॉक्टर है" होता था। अब आपको दो की पेशकश की जाती है इसके बजाय विकल्प: "वह एक डॉक्टर है" और साथ ही "वह एक डॉक्टर है।" यह सुविधा वर्तमान में केवल कुछ भाषाओं और वेब पर उपलब्ध है अनुवाद का संस्करण, हालाँकि Google इसे अन्य भाषाओं और iOS जैसे सॉफ़्टवेयर के अन्य संस्करणों में पेश करने की योजना बना रहा है एंड्रॉयड क्षुधा. Google भविष्य में किसी बिंदु पर अनुवाद में गैर-बाइनरी लिंग को संबोधित करने की योजना का भी उल्लेख करता है।

मशीन लर्निंग का उपयोग करने वाली स्थितियों में लिंग और नस्ल के संदर्भ में समानता हासिल करना विशेष रूप से कठिन रहा है, क्योंकि इन प्रणालियों को मौजूदा सामग्री पर उन रचनाकारों द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है जो अक्सर स्वयं जनसांख्यिकीय रूप से भिन्न नहीं होते हैं प्रतिनिधि। इसने चेहरे की पहचान करने वाले सॉफ़्टवेयर को जन्म दिया है जो कि है गैर-कोकेशियान चेहरों के साथ काम करने में कम सटीक, उदाहरण के लिए, और स्वचालित रूप से भर गया खोज परिणाम जो अपमानजनक थे काली, एशियाई और लैटिना महिलाओं के प्रति। उम्मीद है कि अनुवाद लिंग के साथ कैसे काम करता है, यह बदलाव इस पूर्वाग्रह को कम करने की दिशा में एक कदम है।

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