सैन जोस में ऑटोनॉमस कार पायलट प्रोग्राम से बॉश ड्राइंग सबक

दुनिया की सड़कों पर स्वायत्त कारों को तैनात करने की होड़ में कंपनियां लग गईं एक वास्तविकता जांच 2010 के दशक में, लेकिन ऑटोमोटिव और तकनीकी उद्योगों में करोड़ों डॉलर के विकास प्रयास जारी हैं। जर्मन आपूर्तिकर्ता बॉश ड्राइवर रहित कारों को वास्तविकता बनाने की अपनी खोज में विशेष रूप से पूरी गति से आगे बढ़ रहा है। के स्टेपर, बॉश के स्वचालित ड्राइविंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष, राज्य के बारे में बात करने के लिए डिजिटल ट्रेंड्स के साथ बैठे 2020 में स्वायत्त ड्राइविंग, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के लिए आगे क्या है जो इसके प्रोटोटाइप को शक्ति प्रदान करती है परिक्षण।

बॉश ने कभी कार नहीं बनाई है, इसलिए यह वाहन निर्माताओं के साथ साझेदारी के माध्यम से अपने नवाचारों को बाजार में लाता है। इसने स्वायत्त प्रौद्योगिकी का परीक्षण करने के लिए मर्सिडीज-बेंज की मूल कंपनी डेमलर को चुना राइडशेयरिंग पायलट कार्यक्रम के माध्यम से वास्तविक दुनिया की स्थितियों में सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया में, कंपनी के अनुसंधान केंद्रों में से एक के करीब। स्टेपर ने बताया कि, जबकि इंजीनियर सॉफ़्टवेयर-आधारित सिमुलेशन से बहुत कुछ सीखते हैं, फ़ील्ड परीक्षण अभी भी महत्वपूर्ण है।

स्टेपर ने कहा, "हम [प्रोग्राम से] सीखने की कोशिश कर रहे हैं कि परीक्षण और सत्यापन उद्देश्यों के लिए हमें किन उपयोग के मामलों को परिष्कृत और ट्यून करना जारी रखना होगा।" उदाहरण के लिए, स्वायत्त कारों को ट्रेलरों वाले लॉगिंग ट्रकों को पहचानने में कठिनाई होती है सामने धुरी, पीछे एक धुरी, और बीच में केवल लकड़ी, क्योंकि दोनों के बीच कोई धातु नहीं है समाप्त होता है. जबकि सैन जोस निश्चित रूप से अमेरिका के लॉगिंग उद्योग का केंद्र नहीं है, यह एक बाधा है जिसे शहरी केंद्रों के बाहर स्वायत्त प्रौद्योगिकी लाने के लिए साफ़ करने की आवश्यकता है। पैदल चलने वालों, मुर्गियों, मोटरसाइकिल चालकों और अन्य किसी भी चीज़ को ट्रैक करना जो संभावित रूप से कम या बिना किसी पूर्व सूचना के सड़क पार कर सकता है, भी चुनौतीपूर्ण है।

स्व-ड्राइविंग तकनीक विकसित करने में समाजशास्त्र भी भूमिका निभाता है। बिलिंग्स, मोंटाना के माइकल की ड्राइविंग आदतें टोक्यो के हारुतो या फ्रांस के जीन-पियरे जैसी नहीं हैं, इसलिए यह तर्कसंगत है कि स्वायत्त कारों को अपने पर्यावरण के अनुकूल होने की आवश्यकता है। यहीं पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता बचाव के लिए आती है।

स्टेपर ने बताया, "उद्देश्य वास्तव में भविष्यवाणी करना है कि यातायात प्रतिभागियों - कारों, साइकिल चालकों, स्कूटरों, आप नाम बताएं - के लिए अगला कदम क्या होगा।" स्थानीय यातायात स्थितियों के अनुकूल ढलने की अपनी सीमाएँ हैं: इंजीनियर किसी कार को तेज़ गति या लाल बत्ती चलाने के लिए प्रोग्राम नहीं करेंगे, भले ही स्थानीय लोग दो बार सोचे बिना ऐसा करते हों।

एक महंगा प्रयास

इस जटिल लैटिसवर्क को नेविगेट करने के लिए भारी मात्रा में हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है, जो वर्तमान में नहीं है नियमित-उत्पादन वाली कारों में पाया जाता है, और इसका मतलब है कि ऐसी कार बनाना जो स्वयं चलती हो, बेहद महंगी है। बॉश आने वाले वर्षों में कुछ हद तक लागत कम करने पर काम कर रहा है घर में ही लिडार का एक रूप विकसित करके. यह इकाई वर्तमान में सैन जोस पायलट कार्यक्रम में भाग लेने वाले प्रोटोटाइप में फिट किए गए रडार, सेंसर और कैमरों का पूरक होगी।

“हमारे लिए, लेवल 4 लिडार के बिना नहीं होगा। शायद भविष्य में, हमें अन्य सेंसिंग समाधान मिलेंगे, लेकिन फिलहाल, हमें सभी 4 की आवश्यकता है," स्टेपर ने समझाया। अधिकांश वाहन निर्माता सहमत हैं; कुछ, टेस्ला की तरह, लिडार को दरकिनार कर रहे हैं।

स्तर 4 दूसरा उच्चतम स्तर है स्वायत्त ड्राइविंग स्केल सोसायटी ऑफ ऑटोमोटिव इंजीनियर्स (एसएई) द्वारा बनाया गया। यह एक ऐसी प्रणाली से मेल खाता है जिसमें सही परिस्थितियाँ पूरी होने पर कार बिना किसी मानवीय इनपुट के स्वयं चलती है। अगला और अंतिम स्तर, 5, एक ऐसी कार को दर्शाता है जो मौसम, जिस सड़क पर चल रही है, इत्यादि की परवाह किए बिना हर समय स्वायत्त रूप से चलती है। स्टेपर अधिक सरल पैमाने का उपयोग करता है: संख्याओं के बजाय, वह चतुराई से विभिन्न स्तरों को "पैर हटा, हाथ हटा, आंखें हटा, दिमाग हटा, और मानव हटा" के रूप में संदर्भित करता है।

एक क्रमिक प्रक्रिया

एस-क्लास सेडान सैन जोस पायलट प्रोग्राम रन लेवल 4 तकनीक में भाग लेना (इसलिए, स्टेपर-स्पीक में ध्यान न दें), लेकिन कुछ गलत होने पर एक इंजीनियर हर समय ड्राइवर की सीट पर बैठा रहता है। वे प्रोटोटाइप भी हैं; आप एक खरीद नहीं सकते, एक पट्टे पर नहीं ले सकते, या एक स्पिन के लिए नहीं ले सकते। संभावना यह है कि आप पूरे शहर में यात्रा करने के लिए किसी का स्वागत भी नहीं कर सकते, क्योंकि यह कार्यक्रम केवल उद्देश्य-डिज़ाइन किए गए ऐप के माध्यम से बॉश और डेमलर सहयोगियों के लिए खुला है। साझेदार कार्यक्रम को जल्द से जल्द व्यापक दर्शकों के लिए उपलब्ध कराएंगे, और कारों को चलाना सिखाते समय प्राप्त अनुभव परिवहन की सीमाओं से कहीं अधिक दूर तक गूंजेगा।

“हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को हर किसी के लिए और दैनिक आधार पर मानव जीवन के लिए लाभकारी बनाने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, घरेलू उपयोग के स्वास्थ्य देखभाल उत्पाद। हम उन्हें चिकित्सीय स्थितियों का निदान करने, चेतावनी के संकेतों का पता लगाने आदि के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं। या, साउंडसी रोबोट वर्तमान में यह हमसे 250 मील ऊपर अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन के चारों ओर तैर रहा है। अधिकांश मनुष्यों के लिए यह बहुत दूर लग सकता है, लेकिन यह शोध हम सभी को प्रभावित करता है, ”स्टेपर ने कहा।

इस बीच, उन्होंने भविष्यवाणी की कि अगले पांच वर्षों में स्वायत्त तकनीक धीरे-धीरे अमेरिकी शहरों में पहुंच जाएगी, और यह धीरे-धीरे देश के अंतरराज्यीय क्षेत्रों में फैल जाएगी। "हम अन्य शहरों में स्वायत्त टैक्सियाँ तैनात करेंगे, और हम प्रौद्योगिकी को वाणिज्यिक वाहनों जैसे परिवहन के अन्य साधनों पर लागू करेंगे," उन्होंने निष्कर्ष निकाला।

दूसरे शब्दों में, आपकी अगली कार स्वायत्त नहीं होगी, और न ही वह कार जिसके साथ आप इसे बदलेंगे, वह स्वचालित होगी, लेकिन यह कारखाने से आपके शहर तक स्व-चालित ट्रक के पीछे यात्रा कर सकती है, और आप ऐसा कर सकते हैं। एक लाउंज जैसी ड्राइवर रहित कैब की जय हो इसे लेने जाओ.

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