मेरे एक चाचा हमेशा एक कहानी सुनाते हैं कि कैसे, जब वह बच्चा था, उसकी माँ उसे बताती थी कि वह चारों ओर देख सकती है। वे कहीं बाहर घूमने जा रहे थे, केवल उनकी मां उन्हें किसी वाहन या व्यक्ति के बारे में बताने के लिए जो सड़क पर एक मोड़ पर आने वाला था। कुछ सेकंड बाद और, निश्चित रूप से, वह वाहन या व्यक्ति दिखाई देगा, जैसा कि वर्णित है। जादू, निश्चित रूप से?
अंतर्वस्तु
- क्राउडसोर्सिंग लिडार
- ड्राइवरों की आंखों में जानकारी डालना
बेशक, यह बिल्कुल भी जादू नहीं था: उसकी माँ - मेरी दादी - उससे कुछ ही लंबी थी, और दीवारों और अन्य बाधाओं को देख सकती थी जो वह नहीं देख पा रहा था। जो किसी प्रकार की महाशक्ति प्रतीत होती थी वह वास्तव में एक बेहतर सुविधाजनक बिंदु होने के बारे में थी।
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अब, यूके के कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय और यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के शोधकर्ता ग्रह पर हर कार को चारों ओर देखने की क्षमता देना चाहते हैं। और, वास्तविक जादू की आपूर्ति कम होने के कारण, वे लिडार, संवर्धित वास्तविकता और क्राउडसोर्सिंग के संयोजन का उपयोग करके दुनिया के सुविधाजनक बिंदुओं को स्थानांतरित करने का एक तरीका लेकर आए हैं।
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यदि यह वादे के अनुसार काम करता है - और यह बहुत बड़ी बात है - यह अनुमति देकर हमारे गाड़ी चलाने के तरीके को पूरी तरह से बदल सकता है ड्राइवरों को संभावित खतरों के प्रति सचेत करने के लिए वस्तुओं को "देखना" चाहिए, बिना उनका ध्यान भटकाए प्रक्रिया। और यह अच्छे उपाय के लिए जानकारी को सीधे आपकी आंखों में "बीम" भी करेगा।
क्राउडसोर्सिंग लिडार
लिडार (लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग) गहराई-संवेदन, बाउंस्ड लेजर-मैपिंग तकनीक को संदर्भित करता है जो कई सेल्फ-ड्राइविंग कारों को उनके आसपास की दुनिया को समझने की अनुमति देता है। जैसा कि होता है, वे अंतिम चार शब्द - "दुनिया।" उनके आसपास” - यह वह बात है जिसे इस परियोजना के पीछे के शोधकर्ता बदलना चाहते हैं। ड्राइवरों को एक्स-रे दृष्टि के समान कुछ प्रदान करना जो उन्हें दृश्य से छिपी बाधाओं को पहचानने की अनुमति देता है - जैसे कि मोटरसाइकिल चालक एक वाहन के पीछे क्षण भर के लिए अस्पष्ट - वे सभी सड़कों से एकत्र किए गए लिडार डेटा का एक विशाल क्राउडसोर्स्ड मानचित्र बनाना चाहते हैं उपयोगकर्ता.
यह कैसा दिख सकता है इसकी सादृश्यता के लिए, क्रिस्टोफर नोलन की 2008 की फिल्म के उस दृश्य के बारे में सोचें डार्क नाइट जिसमें बैटमैन गोथम शहर के प्रत्येक सेल फोन को हैक करता है और उन्हें उच्च-आवृत्ति जनरेटर में परिवर्तित करता है, इमारतों से लेकर शहर का त्रि-आयामी योजनाबद्ध निर्माण करने के लिए सभी स्थान डेटा को एक साथ जोड़ना लोग। जैसा कि परेशान वेन एंटरप्राइजेज के मालिक लूसियस फॉक्स कहते हैं, "आपने मेरी सोनार अवधारणा ली और इसे शहर के हर फोन पर लागू किया। आधा शहर आपको सोनार खिला रहा है; आप संपूर्ण गोथम की छवि बना सकते हैं।"
सहयोगात्मक उद्देश्यों के लिए कार-टू-कार संचार का विचार बिल्कुल विज्ञान कथा नहीं है। वेज़ से शुरू करके, कई मैपिंग ऐप्स ने ट्रैफ़िक के मुक्त प्रवाह के संदर्भ में सड़क पर क्या हो रहा है, इसकी एक विस्तृत तस्वीर बनाने के लिए विभिन्न उपयोगकर्ताओं के ड्राइविंग डेटा का उपयोग किया है। इस बीच, टेस्ला अपने पूर्ण स्व-ड्राइविंग बीटा परीक्षण बेड़े के माध्यम से वाहन मालिकों से बड़ी मात्रा में सड़क डेटा एकत्र करता है। 2017 में, टेस्ला ने वाहन मालिकों से पूछा कि क्या वे हैं वीडियो उपलब्ध कराने को इच्छुक उनकी कारों के ऑनबोर्ड ऑटोपायलट कैमरों का उपयोग करके एकत्र किया गया। यह डेटा, जबकि व्यक्तिगत वाहनों द्वारा एकत्र किया जाता है, समग्र बेड़े को स्मार्ट बनाने और बाधाओं से निपटने में बेहतर सक्षम बनाने के लिए संयोजित किया जाता है।
इस नवीनतम LiDAR परियोजना में 360-डिग्री पॉइंट क्लाउड डेटा एकत्र करना शामिल है, जिसे प्रत्येक सड़क उपयोगकर्ता को अपने परिवेश का स्पष्ट दृश्य देने के लिए एकत्र किया जा सकता है।
जैसा जना स्किरन्यूस्काजाटीम के एक शोधकर्ता ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, यह परियोजना के लिए अभी भी अपेक्षाकृत शुरुआती समय है। अब तक, टीम ने विभिन्न स्थानों पर कई लिडार स्कैनर का उपयोग करके लंदन की एक व्यस्त सड़क मैलेट स्ट्रीट को स्कैन करने की अवधारणा का प्रमाण दिया है। फिर इस डेटा का उपयोग 3डी मॉडल बनाने के लिए किया गया।
LiDAR डेटा पर आधारित मैलेट सेंट, सेंट्रल लंदन का 3डी मॉडल
स्किरन्यूस्काजा ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "हमने 10 अलग-अलग डेटा स्कैनर का उपयोग करके 10 अलग-अलग स्थानों से मैलेट स्ट्रीट को स्कैन किया।" “यह हमें सड़क को पूरी तरह से फिर से बनाने की अनुमति देता है कि वह उस समय कैसी है, इसलिए कोई भी वस्तु - छिपी हुई या नहीं - बिंदु बादल में [प्रस्तुत] की जाएगी। यह हमें उन वस्तुओं को मिटाने की अनुमति देता है जिन्हें हम देखना नहीं चाहते हैं, और जो वस्तुएं छिपी हुई हैं उन्हें चुन सकते हैं... और उन्हें प्रोजेक्ट कर सकते हैं।'
ड्राइवरों की आंखों में जानकारी डालना
जैसा कि होता है, यह परियोजना का केवल आधा हिस्सा है। अन्य, समान रूप से प्रभावशाली, बिट में इस जानकारी को सीधे अल्ट्रा-हाई डेफिनिशन में ड्राइवर की आंखों में प्रोजेक्ट करना शामिल है। स्किरन्यूस्काजा का मानना है कि यह इन-कार तकनीक एक मूल्यवान विकल्प हो सकती है 2डी विंडस्क्रीन एआर प्रक्षेपण, साथ ही बढ़ती एआर तकनीक की तरह संवर्धित वास्तविकता संपर्क लेंस.
उन्होंने कहा, "हमारे अध्ययनों से पता चला है कि इससे पुतली, मानव आंख को कोई नुकसान नहीं होता है।" “यह किसी भी वस्तु को, [सीधे], ड्राइवर की आँख में डाल सकता है। हम संवर्धित वास्तविकता का उपयोग वस्तुओं की परत बनाने के लिए भी कर सकते हैं ताकि हम अलग-अलग वस्तुओं, जैसे सड़क बाधाएं या संकेत या लोग या पेड़, को अलग-अलग आकार में [संकेत देने के लिए] दूरियों पर प्रक्षेपित कर सकें। कोई वस्तु जितनी दूर होगी वह उतनी ही छोटी होगी। इसे साकार किया जा सकता है।”
इसका मतलब यह है कि, जैसे ही एक ड्राइवर पहिए के पीछे बैठता है, हो सकता है कि उनके पास मौजूद जानकारी वास्तविक दुनिया पर आरोपित हो जाए। स्किरन्यूस्काजा ने कहा, "[हमारे काम] से पता चला है कि हम पहले से ही सड़क पर आंखों में 3डी संवर्धित वास्तविकता वस्तुओं को प्रोजेक्ट कर सकते हैं, और ये ठीक से संरेखित हैं और ड्राइवर को विचलित नहीं कर रहे हैं।"
उन्होंने कहा कि, शुरुआत में, यह संभवतः निश्चित जानकारी होगी, जैसे कि स्थायी बाधाओं को उजागर करना जिनके कारण अन्य ड्राइवरों को समस्याएँ हुई हैं। लेकिन, लंबी अवधि में, गतिशील वस्तुओं को ट्रैक करना भी संभव हो सकता है। अन्य वाहनों से लिडार डेटा इकट्ठा करने के अलावा, स्किरन्यूस्काजा ने कहा कि शहर सड़कों के किनारे लिडार सेंसर स्थापित कर सकते हैं, जिस तरह से आज सीसीटीवी कैमरों का उपयोग किया जाता है।
"हमें उम्मीद है कि इसका और विस्तार किया जा सकता है ताकि हम हर कार को जोड़ सकें और वास्तविक समय में सड़क बाधाओं की जानकारी पेश कर सकें," उन्होंने समझाया।
टीम का लक्ष्य परियोजना के हिस्से के रूप में स्थापित ऑटोमोटिव कंपनियों के साथ काम करना है। उन्होंने सुझाव दिया कि इसमें जगुआर लैंड रोवर और वीडब्ल्यू शामिल हैं। वर्तमान में, शोधकर्ता अपने प्रायोगिक होलोग्राफिक सेटअप में उपयोग किए गए ऑप्टिकल घटकों को छोटा करने पर काम कर रहे हैं ताकि इसे कार में फिट किया जा सके। इसके बाद उनकी योजना कैंब्रिज शहर में सार्वजनिक सड़कों पर वाहन परीक्षण करने की है।
इस बारे में कोई शब्द नहीं है कि यह तकनीक अंततः कब लाइव होगी, लेकिन, बशर्ते यह वर्णन के अनुसार काम करे, निश्चित रूप से इसका इंतजार करना उचित होगा।
कार्य का वर्णन करने वाला एक पेपर था हाल ही में ऑप्टिक्स एक्सप्रेस जर्नल में प्रकाशित हुआ.
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