भविष्य में स्कूल में होने वाली गोलीबारी को रोकने के लिए एआई कैसे सुराग जुटा सकता है

संयुक्त राज्य अमेरिका में हाल ही में हुई घातक स्कूल गोलीबारी के आलोक में, शिक्षक, अभिभावक और सुरक्षा विशेषज्ञ समस्या को हल करने में मदद के लिए प्रौद्योगिकी की ओर देख रहे हैं। का उपयोग सबसे आगे है कृत्रिम होशियारी.

"हमारा लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि कोई बच्चा कभी भी स्कूल में बंदूक नहीं लाना चाहे," सूजी लॉफलिन, सह-संस्थापक और मुख्य परिषद जलजलाएक संकट प्रबंधन फर्म ने कहा। इस दिशा में, कंपनी ने यूनिवर्सिटी ऑफ अलबामा स्कूल ऑफ कंटीन्यूइंग एजुकेशन के साथ साझेदारी की है एक रोकथाम कार्यक्रम विकसित किया गया है जो उन बच्चों में शुरुआती चेतावनी के संकेतों की तलाश करता है जिन्हें भविष्य में अपराध करने का खतरा हो सकता है हिंसक कृत्य.

व्यवहारिक जोखिम खतरा मूल्यांकन कार्यक्रम के लिए डब किया गया बर्था, यह विचार 2007 में वर्जीनिया टेक में हुई सामूहिक गोलीबारी से उत्पन्न हुआ था जब 32 लोगों की हत्या कर दी गई थी - जो अमेरिकी इतिहास में सबसे घातक में से एक थी। फरवरी में फ्लोरिडा के पार्कलैंड में मार्जोरी स्टोनमैन डगलस हाई स्कूल में हुई गोलीबारी में 17 लोगों की मौत हो गई थी मई में टेक्सास के सांता फे हाई स्कूल में हुई गोलीबारी से इस मुद्दे पर फिर से ध्यान गया, जहां 10 छात्र और शिक्षक मारे गए थे। मारे गए थे।

1989 से स्कूल गोलीबारी के शिकार, स्रोत: मदर जोन्स

जोखिम मूल्यांकन कार्यक्रम की कल्पना उन बच्चों को पकड़ने के लिए एक सुरक्षा जाल के रूप में की गई है, जिन्हें आत्मघाती या हिंसक होने से पहले मदद और हस्तक्षेप की आवश्यकता हो सकती है। जैसा कि प्रत्येक पिछली घटना के बाद प्रदर्शित हुआ, प्रशासकों, अभिभावकों और छात्रों को आश्चर्य होता है कि प्रारंभिक चेतावनी के संकेत क्यों - जैसे साइबरबुलिंग, बंदूकों का संकेत, और 1999 में कोलोराडो में कोलंबिन हाई स्कूल की शूटिंग के संदर्भ - पर ध्यान नहीं दिया गया पहले।

सुराग खोजने के लिए एआई का उपयोग करना

चुनौती मंचों और सामाजिक रूप से उत्पन्न डेटा के पहाड़ों को छानने की कठिनाई रही है मीडिया कुछ सुइयों को ढूंढता है जो स्कूल परामर्शदाता या मनोवैज्ञानिक को सचेत कर सकती हैं कि बच्चा किस स्थिति में है मुश्किल। इसलिए, ऐसे सुरागों को ऑनलाइन फ़िल्टर करने के लिए, प्रशासक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों को सूचीबद्ध कर रहे हैं।

न्यूयॉर्क स्थित मीलो लॉजिक की संस्थापक और सीईओ मीना लक्स ने समझाया, "हम एआई घटक हैं।" उनकी कंपनी फ़ायरस्टॉर्म के साथ बर्था कार्यक्रम पर काम कर रही है ताकि बड़े डेटा के रूप में जाने जाने वाले डेटा को छांटने का प्रारंभिक कार्य किया जा सके। "हमारा ध्यान संदर्भ को समझने के लिए ज्ञान स्वचालन पर है।"

मीलो का सॉफ़्टवेयर टिप्पणियों और पोस्टिंग को उनके मूल स्रोत पर वापस खोज सकता है। कंपनी इस प्रक्रिया को कारणात्मक तर्क के रूप में संदर्भित करती है, लेकिन यह रोगी शून्य को खोजने के समान है, मूल व्यक्ति जिसके बारे में किसी और ने चिंता व्यक्त की हो सकती है।

फायरस्टॉर्म के सीओओ हार्ट ब्राउन ने बताया, "आमतौर पर, ऑनलाइन शुरुआती प्रतिक्रिया होती है और वे जानबूझकर इसे सार्वजनिक कर रहे हैं - यह मदद के लिए एक कॉल हो सकती है।" "और 80 प्रतिशत मामलों में, कम से कम एक अन्य व्यक्ति जानता है, इसलिए भले ही पहली पोस्ट निजी हो, किसी और द्वारा इसे सार्वजनिक करने की संभावना है।"

एआई प्रोग्राम इस्तेमाल किए गए कठबोली शब्दों, संदर्भ, स्थान और संबंधित लिंक के आधार पर प्रारंभिक स्क्रीनिंग प्रदान करता है। फिर, फायरस्टॉर्म का बर्था डैशबोर्ड संभावित हस्तक्षेप के लिए गतिविधि को चिह्नित करता है। यहीं पर लोग - परामर्शदाता, शिक्षक, मनोवैज्ञानिक - यह आकलन करने के लिए आगे आते हैं कि क्या कोई वास्तविक खतरा है, क्या किसी बच्चे को अतिरिक्त ध्यान देने की आवश्यकता है क्योंकि वह क्रोध या आत्महत्या की प्रवृत्ति प्रदर्शित कर रहा है, या यदि उसकी गतिविधि ऐसी है सौम्य.

विश्वविद्यालय में कार्यक्रम प्रशासक ब्रेंडा ट्रूलोव ने कहा, "लेकिन निर्णय लेने के लिए कोई एक व्यक्ति जिम्मेदार नहीं है।" अलबामा के जो कार्यक्रम पर फायरस्टॉर्म के साथ काम कर रहे हैं और देश भर के शिक्षकों के लिए एक संबद्ध ई-लर्निंग कार्यक्रम पर काम कर रहे हैं। "एक व्यक्ति कुछ चूक सकता है, इसलिए यह लोगों की एक टीम है जो निर्णय लेती है कि क्या करना है।"

ट्रूलोव ने कहा कि कार्यक्रम संभावित संकटों से निपटने के लिए एक फॉर्मूला बनाने के लिए शिक्षकों, फोरेंसिक मनोवैज्ञानिकों और अन्य विशेषज्ञों के अनुभव पर आधारित है।

क्या बढ़ी हुई सुरक्षा का मतलब कम गोपनीयता है?

जबकि एआई की क्षमता भविष्य में स्कूल में होने वाली गोलीबारी को रोकना आशाजनक हो सकता है, इस तरह की ट्रैकिंग और डेटा विश्लेषण गोपनीयता और सटीकता के बारे में अपरिहार्य चिंताएं पैदा करते हैं, और क्या सुरक्षा किसी भी चिंता से अधिक है।

मार्जोरी स्टोनमैन डगलस हाई स्कूल में नौवीं कक्षा का छात्र ब्राइस अल्बर्ट तीसरी मंजिल के हॉलवे में था जब शूटर ने छात्रों पर गोलीबारी शुरू कर दी। जैसे ही अल्बर्ट ने हत्यारे को हॉल से नीचे आते देखा, एक शिक्षक ने अल्बर्ट को कक्षा में जाने दिया और वह बच गया। उस अनुभव के बाद से, गोपनीयता के बारे में उनकी सोच बदल गई है।

अल्बर्ट ने अपने सोशल मीडिया के उपयोग पर नज़र रखने वाले अधिकारियों के बारे में डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "पहले, मैं कहता था, मेरी बातों पर मत जाओ।" "लेकिन अब, मैंने अपना मन पूरी तरह बदल लिया है।"

मीलो के लक्स ने इस बात पर जोर दिया कि एआई कार्यक्रम किसी भी निजी खाते तक नहीं पहुंचते हैं; सारी जानकारी सार्वजनिक है. फायरस्टॉर्म के लॉफलिन ने इस तथ्य को रेखांकित किया कि वे स्वयं डेटा एकत्र या संग्रहीत नहीं करते हैं। इसका रखरखाव अलग-अलग स्कूलों द्वारा किया जाता है, जिनके पास पहले से ही छात्र रिकॉर्ड रखने का अनुभव है। (फायरस्टॉर्म प्रति स्कूल $2,500 का लाइसेंस शुल्क लेता है, जबकि अलबामा विश्वविद्यालय अलबामा के-12 शिक्षकों के लिए एक मुफ्त ऑनलाइन प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रदान करता है। स्कूल ऐसे कार्यक्रमों की स्थापना के लिए फायरस्टॉर्म के बुनियादी नौ-चरणीय फॉर्मूले का उपयोग करके अपनी प्रारंभिक चेतावनी परियोजनाओं पर मुफ्त में काम कर सकते हैं।)

लक्स स्वीकार करते हैं कि भाषा की सूक्ष्मताएं, जैसे व्यंग्य, किसी भी एआई शोध के लिए चुनौतीपूर्ण साबित हो सकती हैं। मीलो अन्य एआई कंपनियों के छवि विश्लेषण के बजाय पाठ्य विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करता है, कॉर्टिका की तरह, अध्ययन। फिर भी, मानव प्रतिभागियों के लिए भी गलत व्याख्या की गुंजाइश है।

अल्बर्ट ने स्वीकार किया, "टेक्स्टिंग के माध्यम से भावनाएँ प्राप्त करना कठिन है।"

दूसरी ओर, एक निष्पक्ष कार्यक्रम पसंदीदा भूमिका नहीं निभाता है या उन प्रकार के भावनात्मक या व्यवहारिक परिवर्तनों को नजरअंदाज नहीं करता है जो संकेत दे सकते हैं कि परेशानी आगे है।

फायरस्टॉर्म के ब्राउन ने कहा, "आखिरकार, जितना संभव हो सके पूर्वाग्रह को खत्म करके इसे और अधिक सटीक बनाया जा सकता है।" एक मानव संसाधन व्यक्ति या परामर्शदाता किसी व्यक्ति के भावनात्मक विस्फोटों को कम कर सकता है, उदाहरण के लिए, यह कहकर कि यह हर समय होता है। ब्लिंक न करने वाला कंप्यूटर ऐसा कोई बहाना नहीं बनाता।

ब्राउन ने कहा, "लेकिन उस व्यक्ति का साक्षात्कार करने के लिए अभी भी मानवीय स्पर्श की आवश्यकता है।" "कंप्यूटर यह निर्धारित नहीं करेगा कि उस व्यक्ति को निष्कासित करने की आवश्यकता है या परामर्श की आवश्यकता है।"

एआई एक उपकरण है, समाधान नहीं

इस कहानी के लिए डिजिटल ट्रेंड्स ने जिन विशेषज्ञों से बात की, उनमें से सभी ने इस तथ्य पर जोर दिया कि एआई अभी भी भविष्य में स्कूल की गोलीबारी को रोकने के लिए केवल एक प्रारंभिक फ़िल्टर या उपकरण है। यह जोखिम वाले बच्चों के बारे में अलर्ट उत्पन्न कर सकता है, लेकिन यह शिक्षकों को यह नहीं बता सकता कि उन्हें कैसे, कब या यहां तक ​​कि हस्तक्षेप करना चाहिए या नहीं। स्कूलों को अभी भी विशेषज्ञों की अपनी टीम की आवश्यकता है - छात्रों को जानने वाले शिक्षकों से लेकर मनोवैज्ञानिकों तक - और संभवतः उनकी आवश्यकता बनी रहेगी।

लक्स ने कहा, "आंकड़े बताते हैं कि प्रत्येक स्कूल में होने वाली गोलीबारी के साथ, एक और स्कूल में गोलीबारी होने की संभावना अधिक होती है।"

अंततः, मानवीय तत्व ही सबसे महत्वपूर्ण कारक है। "लोगों से बात करें और मदद मांगें," अल्बर्ट ने कहा। "मदद मांगने से न डरें।"

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