जेस्चर नियंत्रण स्पष्ट रूप से कल के भविष्य के कंप्यूटिंग इंटरफेस की दिशा में अगला कदम है, लेकिन उनकी वर्तमान स्थिति में, उनमें थोड़ी कमी है। हम उस पर पूरी तरह सहमत नहीं हैं अल्पसंख्यक दस्तावेज़ हम 2002 से जिस स्तर का पीछा कर रहे हैं - लेकिन हम उसके करीब पहुँच रहे हैं।
समस्या यह है कि सबसे उन्नत जेस्चर-कंट्रोल सिस्टम अभी भी कैमरों के साथ गतिविधियों का पता लगाते हैं, जो बिल्कुल आदर्श नहीं है। इन प्रणालियों की प्रभावशीलता अत्यंत परिष्कृत इशारा-पहचान एल्गोरिदम पर निर्भर करती है, जिसमें अक्सर बड़ी दूरी या अलग-अलग प्रकाश स्थितियों पर पता लगाने में समस्याएं होती हैं।
अनुशंसित वीडियो
थैल्मिक लैब्स समस्या को अलग तरीके से देखती है। कैमरों के साथ गति और इशारों का पता लगाने के बजाय, मायो आपके अग्रबाहु में मांसपेशियों की गतिविधि का विश्लेषण करता है। इलेक्ट्रोमायोग्राफी (ईएमजी) नामक प्रक्रिया का उपयोग करके, उपकरण अत्यधिक विस्तृत जानकारी एकत्र कर सकता है कि आपकी बांह की कौन सी मांसपेशियां तनावग्रस्त हैं, साथ ही वे किस हद तक तनावग्रस्त हैं। इस जानकारी का उपयोग करके, मायो विश्वसनीय रूप से यह पहचान सकता है कि आपका हाथ किस स्थिति में है, जिससे उसे एक बड़ा लाभ मिलता है कैमरा-आधारित हावभाव पहचान पर, जो अक्सर व्यक्ति की स्थिति का पता लगाने में संघर्ष करता है अंक.
नौ-अक्ष जड़त्व माप इकाई (जिसे आईएमयू के रूप में भी जाना जाता है, जिसमें तीन-अक्ष एक्सेलेरोमीटर, तीन-अक्ष जाइरोस्कोप शामिल है) के साथ ईएमजी का उपयोग करके, और एक तीन-अक्ष मैग्नेटोमीटर) मायो आपकी गति, दिशा और कोण के साथ-साथ विभिन्न हाथ के इशारों की एक विस्तृत श्रृंखला को समझने में सक्षम है हाथ। और चूंकि इसे बांह पर पहनने और चारों ओर ले जाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, यह आपको वस्तुओं की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ इंटरफेस करने की अनुमति देता है - न कि केवल उन वस्तुओं के साथ जिनमें इशारा-पहचानने वाले कैमरे बने होते हैं।
इस विचार में हावभाव नियंत्रण को आगे बढ़ाने के लिए बहुत सारे वादे हैं, लेकिन कैमरा-आधारित मॉडल को हटाने के लिए, इसे बेहतर प्रदर्शन करने की आवश्यकता है। इशारों की पहचान और उसके बाद की जाने वाली कार्रवाई निर्बाध होनी चाहिए।
अच्छी खबर यह है कि यह पूरी तरह से है। थेल्मिक के संस्थापक स्टीफन लेक और आरोन ग्रांट ने हमें जो लाइव डेमो दिया, उससे हम बिल्कुल आश्चर्यचकित रह गए। उन्होंने एक खेल के साथ शुरुआत की कर्तव्य, ऑनस्क्रीन खिलाड़ी की गतिविधियों को निर्देशित करने के लिए दो मायो आर्मबैंड का उपयोग करना। प्रतिक्रिया आश्चर्यजनक थी. जब एरोन ने अपनी बाहें हिलाईं, अपने शरीर को घुमाया, या धीरे से अपनी ट्रिगर उंगली को दबाया, तो स्क्रीन पर संबंधित क्रिया तत्काल हुई। कोई देरी नहीं, व्यर्थ में अपनी बाहें नहीं फैलाना। मायो ने प्रत्येक हावभाव को केवल कुछ नैनोसेकंड में दर्ज किया, और एक बार भी नहीं लड़खड़ाया।
उसके बाद उन्होंने हमें कुछ अन्य संभावित उपयोग दिखाए - जैसे कि स्वाइप के साथ पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन को नियंत्रित करना, या बंद मुट्ठी को घुमाकर आईट्यून्स पर वॉल्यूम बढ़ाना। यह उतना प्रभावशाली नहीं था कर्तव्य डेमो, लेकिन बात पहले ही सिद्ध हो चुकी थी - मायो व्यवसाय में सबसे परिष्कृत जेस्चर नियंत्रण उपकरण है, और हमारे द्वारा अब तक देखे गए किसी भी कैमरा-आधारित सिस्टम से कहीं बेहतर है।
लगभग एक घंटे तक इसके साथ खेलने के बाद, हम पूरी तरह से आश्वस्त हैं कि यह इन-एयर जेस्चर नियंत्रण का भविष्य है। यह वर्तमान में केवल $149 में प्री-ऑर्डर के लिए उपलब्ध है, और लेक ने हमें बताया कि थाल्मिक को 2014 के मध्य तक इन्हें उपभोक्ताओं तक पहुंचाने की उम्मीद है। अधिक जानकारी के लिए, उनकी वेबसाइट देखें.
संपादकों की सिफ़ारिशें
- एलिप्टिक लैब्स जेस्चर नियंत्रण और उपस्थिति का पता आपके लिविंग रूम में आ रहा है
अपनी जीवनशैली को उन्नत करेंडिजिटल ट्रेंड्स पाठकों को सभी नवीनतम समाचारों, मजेदार उत्पाद समीक्षाओं, व्यावहारिक संपादकीय और एक तरह की अनूठी झलक के साथ तकनीक की तेज़ गति वाली दुनिया पर नज़र रखने में मदद करता है।
