अब तक निर्मित सभी स्वायत्त वाहन निर्णय लेने के लिए प्रोग्रामिंग पर निर्भर हैं। यदि इंजीनियरों ने किसी दिए गए परिदृश्य के लिए सॉफ़्टवेयर नहीं लिखा है, तो कार को पता ही नहीं चलता कि क्या करना है। एक संभावित समाधान भविष्य की रोबोट कारों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को विकसित करना है, और आज पालो ऑल्टो में एक संवाददाता सम्मेलन में टोयोटा ने कहा कि वह इसे विकसित करने के लिए पहला कदम उठाएगी।
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जापानी कार निर्माता एमआईटी और स्टैनफोर्ड में संयुक्त अनुसंधान केंद्र स्थापित करने के लिए अगले पांच वर्षों में 50 मिलियन डॉलर का निवेश करेगा। शोधकर्ता कृत्रिम रूप से बुद्धिमान सिस्टम विकसित करने के लिए काम करेंगे और जांच करेंगे कि उन्हें भविष्य में स्वचालित कारों पर कैसे लागू किया जा सकता है।
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संयुक्त अनुसंधान प्रयास विभिन्न वातावरणों में वस्तुओं को पहचानने, "उन्नत" प्रदान करने के लिए वाहनों की क्षमता में सुधार लाने पर ध्यान केंद्रित करेगा डॉ. गिल प्रैट, जो हाल ही में टोयोटा में शामिल हुए हैं, ने कहा, "स्थितियों का निर्णय करें और अन्य वाहनों और पैदल चलने वालों के साथ सुरक्षित रूप से बातचीत करें।" अनुसंधान परियोजना। प्रैट ने पहले डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी (DARPA) में काम किया था, जहाँ उन्होंने इसकी रोबोटिक्स चुनौती का नेतृत्व किया था।
दुर्घटनाओं को कम करने और दक्षता में सुधार के अलावा, टोयोटा का मानना है कि कृत्रिम रूप से बुद्धिमान स्व-ड्राइविंग कारें अधिक संख्या में लोगों की गतिशीलता बढ़ा सकती हैं। कंपनी का मानना है कि वे बुजुर्गों और विकलांगों को अधिक स्वतंत्रता प्राप्त करने की अनुमति दे सकते हैं, यह देखते हुए कि इस शोध से पैदा हुई तकनीक को स्वास्थ्य देखभाल में भी लागू किया जा सकता है।
टोयोटा ने अनुसंधान कार्यक्रम के लिए किसी और विवरण या विशिष्ट लक्ष्यों पर चर्चा नहीं की; इसके रोबोटिक्स विशेषज्ञ, प्रैट ने कहा कि यह नवीनतम फंडिंग घोषणा टोयोटा द्वारा स्वायत्त प्रोटोटाइप विकसित करने के किसी भी प्रयास से अलग है।
कंपनी को अभी भी अन्य कार निर्माताओं द्वारा जनता के सामने पेश किए गए सेल्फ-ड्राइविंग प्रोटोटाइप की परेड में शामिल होना बाकी है ऑडी, मर्सिडीज बेंज, और निसान, और यह संकेत देने वाले बयान दिए हैं कि यह है केवल ड्राइवर-सहायता प्रणालियों में रुचि है, पूर्ण स्वायत्तता के बजाय।
हालाँकि, अगर टोयोटा सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए व्यवहार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित कर सकती है, तो यह उन प्रयासों को आगे बढ़ा सकती है। पूर्व-क्रमादेशित तरीके से विशिष्ट स्थितियों पर प्रतिक्रिया करने के बजाय, एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान कार सक्रिय रूप से निर्णय लेगी हस्तक्षेप करना या एक निश्चित कार्रवाई करना, एक अर्थ में वही नैतिक निर्णय लेना जो मानव चालकों को गाड़ी चलाते समय लेना चाहिए।
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