क्या आप अपने कुत्ते या चिड़ियाघर के बाघ को अपने इंस्टाग्राम पर मुस्कुराने के लिए नहीं पा सकते? एनवीडिया के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक नया कृत्रिम बुद्धिमान कार्यक्रम एक जानवर से अभिव्यक्ति ले सकता है और इसे दूसरे जानवर की तस्वीर पर रख सकता है। गैनिमल कहा जाता है - जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क के बाद, एक प्रकार का ए.आई. - सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ताओं को पालतू जानवर की अभिव्यक्ति को फिर से बनाने और दूसरे जानवर पर पोज़ देने के लिए एक जानवर की छवि अपलोड करने की अनुमति देता है।
GAN प्रोग्राम एक छवि को दूसरी छवि की तरह बदलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन आमतौर पर घोड़ों को ज़ेबरा में बदलने जैसे अधिक संकीर्ण कार्यों पर केंद्रित होते हैं। हालाँकि, GANimal अभिव्यक्ति, स्थिति को समायोजित करते हुए, छवि में कई अलग-अलग परिवर्तन लागू करता है जानवर का सिर, और कई मामलों में, यहां तक कि पृष्ठभूमि, प्रेरणा छवि से स्रोत छवि तक। अधिकांश GANs के विपरीत, प्रोग्राम किसी भी जानवर के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
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हालाँकि, यह कितनी अच्छी तरह काम करता है, यह बहस का विषय है। शोधकर्ताओं द्वारा साझा की गई नमूना छवियों में से एक में पग एक मास्टिफ़ की तरह दिखता है और एक लोमड़ी एक लिंक्स की तरह दिखती है। हालाँकि कुछ नमूना छवियाँ काफी डरावनी दिखती हैं, लेकिन शोध का भविष्य के ए.आई. पर महत्वपूर्ण प्रभाव हो सकता है। अनुसंधान।
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जैसा कि एनवीडिया बताता है, पिछले कार्यक्रमों को काम करने के लिए लक्ष्य जानवर की कई छवियों की आवश्यकता थी, जहां नए कार्यक्रम को केवल एक की आवश्यकता है। शोधकर्ता इस भिन्नता को FUNIT - "एक फ्यू-शॉट अनसुपरवाइज्ड इमेज-टू-इमेज ट्रांसलेशन" एल्गोरिदम कहते हैं। जिस लक्ष्य या जानवर के साथ नई अभिव्यक्ति जोड़ी जानी है, उसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रमों को प्रशिक्षित करने के लिए आमतौर पर आवश्यक द्रव्यमान संख्या के बजाय कुछ मुट्ठी भर छवियों के साथ निर्दिष्ट किया जाता है।
कार्यक्रम ने उन भावों को एक नए जानवर में उसी तरह मिलाना सीखा, जिस तरह बहुत से लोग सीखते हैं - अभ्यास करें। “इस मामले में, हम कई अनुवाद कार्यों को संयुक्त रूप से हल करने के लिए एक नेटवर्क को प्रशिक्षित करते हैं जहां प्रत्येक कार्य एक यादृच्छिक स्रोत जानवर का अनुवाद करने के बारे में है लक्ष्य जानवर की कुछ उदाहरण छवियों का लाभ उठाकर यादृच्छिक लक्ष्य जानवर,” प्रमुख शोधकर्ताओं में से एक मिंग-यू लियू ने कहा। परियोजना। "विभिन्न अनुवाद कार्यों को हल करने के अभ्यास के माध्यम से, अंततः नेटवर्क ज्ञात जानवरों को पहले से अनदेखे जानवरों में अनुवाद करना सीखता है।"
एनवीडिया का सुझाव है कि यह कार्य अतिरिक्त शोध के साथ वास्तविक दुनिया में उपयोग को जन्म दे सकता है आसानी से प्रशिक्षित कुत्तों का उपयोग करके लाइव-एक्शन फिल्में बनाना, फिर ए.आई. का उपयोग करना। उन कुत्तों को बदलने के लिए बाघ. लेकिन, काम भी है शोधकर्ता लियू के लक्ष्य का एक सतत हिस्सा सॉफ़्टवेयर को अधिक मानवीय "कल्पना" देने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना।
यह प्रोग्राम आपकी अपनी तस्वीरों को आज़माने के लिए उपलब्ध है एनवीडिया का एआई खेल का मैदान.
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