कैसे ए.आई. जलवायु संकट की कल्पना करने और उससे निपटने में हमारी मदद कर सकता है

भारत के दक्षिणी सिरे पर स्थित द्वीपों की एक श्रृंखला, मालदीव के लोगों के लिए, जलवायु परिवर्तन की वास्तविकताएँ उनके सामने के दरवाजे के ठीक बाहर हैं। जलवायु परिवर्तन पर संयुक्त राष्ट्र के अंतर सरकारी पैनल की 2007 की एक रिपोर्ट में यह अनुमान लगाया गया था कि यह निरंकुश है कार्बन उत्सर्जन 2100 तक समुद्र का स्तर 23 इंच तक बढ़ सकता है। पांच फीट से कम की औसत ऊंचाई के साथ, समुद्र के स्तर में थोड़ी सी भी वृद्धि इन द्वीपों को रहने योग्य बना सकती है। चैती नीला समुद्र उन्हें निगल रहा है।

यह लेख हमारी सतत श्रृंखला का हिस्सा है, बदलाव के लिए तकनीक

3डी-मुद्रित कृत्रिम अंगों से लेकर विज्ञान प्रयोगशालाओं में उगाए गए बर्गर से लेकर बुजुर्गों के लिए बेहतर गतिशीलता तक या अशक्त, तकनीक हर दिन चीजों को और अधिक बनाने के अलावा लाखों तरीकों से हमारे जीवन को बेहतर बनाती है सुविधाजनक। टेक का सार्थक प्रभाव हो सकता है - इसीलिए हम इसे कहते हैं बदलाव के लिए तकनीक. यहां कंपनियां और लोग बदलाव लाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

बदलाव के लिए तकनीक

अनुशंसित वीडियो

लेकिन हर किसी को जलवायु परिवर्तन की मार इतनी खुलकर नहीं झेलनी पड़ती। जलवायु परिवर्तन से इनकार भारी वैज्ञानिक सहमति के बावजूद जारी है कि यह वास्तविक है, और यहां तक ​​कि जो लोग भी ऐसा करते हैं वास्तविकता को पहचानें अक्सर यह सोचने के मानसिक जाल में फंस जाते हैं कि सबसे गंभीर प्रभाव कहीं न कहीं महसूस किए जाएंगे बहुत दूर।

इसका समाधान करने के लिए, मिला क्यूबेक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं की एक टीम जलवायु संकट की वास्तविकता को घर के करीब लाना चाहती है। वे एक ए.आई.-संचालित प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हैं जो उपयोगकर्ताओं को दिखाता है कि जलवायु परिवर्तन से संबंधित प्राकृतिक आपदाएँ उनके घरों को कैसे प्रभावित कर सकती हैं। लक्ष्य इस बात की अधिक गहन समझ विकसित करना है कि जलवायु परिवर्तन समुदायों को कैसे प्रभावित करेगा लोगों को इस बारे में अधिक जानकारीपूर्ण निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाना कि वे आसन्न संकट को बढ़ावा दें या उससे लड़ें।

संबंधित

  • यहाँ एक प्रवृत्ति-विश्लेषण करने वाला ए.आई. है। सोचता है कि टेक में अगली बड़ी चीज़ होगी
  • एल्गोरिथम वास्तुकला: क्या हमें ए.आई. को अनुमति देनी चाहिए? हमारे लिए इमारतें डिज़ाइन करें?
  • भावना-संवेदन ए.आई. यहाँ है, और यह आपके अगले नौकरी साक्षात्कार में हो सकता है

मिला में पीएचडी उम्मीदवार और प्रमुख लेखक विक्टर श्मिट ने कहा, "जब हम केवल दूरदराज के इलाकों और ध्रुवीय भालू का उल्लेख करते हैं तो लोगों के लिए जलवायु परिवर्तन से संबंधित होना कठिन होता है।" मई का एक पेपर जिसमें टीम के दृष्टिकोण को रेखांकित किया गया था. “लेकिन जलवायु परिवर्तन के बहुत सारे परिणाम हैं। इसका असर हर किसी पर पड़ने वाला है. हम लोगों को इसे बेहतर ढंग से समझने में मदद करना चाहते हैं और उन्हें वास्तव में कार्रवाई करने में मदद करना चाहते हैं।

मिला का जलवायु परिवर्तन की कल्पना प्लेटफ़ॉर्म को लोगों को यह दिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि यदि हमने जल्द ही उत्सर्जन में उल्लेखनीय कटौती नहीं की तो भविष्य में क्या होगा। राष्ट्रीय समुद्री और वायुमंडलीय प्रशासन के समान समुद्र स्तर में वृद्धि देखने वाला, जो इस बात का हवाई परिप्रेक्ष्य प्रस्तुत करता है कि समुद्र कितनी दूर तक रेंगेगा या किनारे तक जाएगा, जलवायु की कल्पना करता है परिवर्तन से उपयोगकर्ता सड़क के पते दर्ज कर सकेंगे और देख सकेंगे कि प्राकृतिक आपदा के बाद चीजें कैसी दिखेंगी आपदा। यह मंच जंगल की आग जैसी अधिक कठिन जलवायु-परिवर्तन संबंधी घटनाओं से निपटने से पहले, बाढ़ पर ध्यान केंद्रित करेगा।

जलवायु परिवर्तन की कल्पना

श्मिट ने कहा, "हमें लगता है कि लोगों को उनके पड़ोस में जलवायु परिवर्तन के संभावित परिणामों को दिखाना जलवायु परिवर्तन को अधिक व्यक्तिगत और कम दूरीय बनाने का एक अच्छा तरीका है।"

मिला टीम Google स्ट्रीट व्यू से ली गई तस्वीरों को बाढ़ के बाद का चित्रण करने वाली तस्वीरों में बदलने के लिए एक छवि-से-छवि अनुवाद एल्गोरिदम का उपयोग करती है। वे सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए एक जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) का उपयोग करते हैं। GAN दो एल्गोरिदम को एक-दूसरे के विरुद्ध खड़ा करके काम करते हैं - एक एल्गोरिदम एक छवि बनाता है और दूसरा यह अनुमान लगाने की कोशिश करता है कि वह छवि वास्तविक है या नकली। इस तरह, पहला एल्गोरिदम अधिक यथार्थवादी छवियां बनाता है जबकि दूसरा बेहतर प्रदर्शन करने की चुनौती देता है।

"लोगों को उनके पड़ोस में जलवायु परिवर्तन के संभावित परिणामों को दिखाना जलवायु परिवर्तन को अधिक व्यक्तिगत और कम दूर का बनाने का एक अच्छा तरीका है।"

मिला टीम को पीछे रखने वाली सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक चरम मौसम की घटनाओं के बाद की छवियों की कमी है, जिसका उपयोग वह अपने एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए करती है। समूह ने लॉन्च किया क्लाइमेटपिक्स जनता से तस्वीरें इकट्ठा करने के लिए अगस्त में आवेदन।

उन्होंने कहा, "हमें आबादी वाले इलाकों में उन घरों की तस्वीरें चाहिए जो बाढ़ से पीड़ित हैं।" "बिना बाढ़ वाले घरों की तस्वीरें प्राप्त करना काफी आसान है।"

जलवायु परिवर्तन की कल्पना

श्मिट और उनके सहयोगी जलवायु वैज्ञानिक होने का दावा नहीं करते हैं और उनका मंच वैज्ञानिक रूप से सटीक होने के लिए नहीं है। बल्कि, वे संचारकों के रूप में अपनी भूमिका देखते हैं, जो लोगों को नवीनतम जलवायु विज्ञान की भविष्यवाणियों की व्याख्या करने में मदद करते हैं। और मिला टीम केवल एक वेक-अप कॉल से कहीं अधिक प्रदान करना चाहती है। वे जलवायु मुद्दे के समाधान के तरीकों पर उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन करने के लिए संसाधनों को एकीकृत करने की उम्मीद करते हैं।

ए.आई. का उपयोग करने के लिए अन्यत्र प्रयास चल रहे हैं। जलवायु परिवर्तन के मुद्दों से अधिक सीधे तौर पर निपटने के लिए। इस महीने की शुरुआत में, यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी सहित विज्ञान संस्थानों के एक संघ ने €500,000 (लगभग $550,000) के प्रस्तावों का आह्वान किया था। ए.आई. मूनशॉट चैलेंज. यह चुनौती जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए मशीन लर्निंग और अंतरिक्ष प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने वाली परियोजनाओं को वित्त पोषित करने की उम्मीद करती है।

इस बीच, पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के पोस्टडॉक्टरल रिसर्च फेलो डेविड रोलनिक नेतृत्व कर रहे हैं जलवायु परिवर्तन ए.आई., जलवायु संकट से निपटने में मशीन लर्निंग के उपयोग का समर्थन करने के लिए उन्होंने एक समूह की स्थापना की।

उन्होंने कहा, "मशीन लर्निंग में काम करने वाले उपकरण जलवायु परिवर्तन की समस्या पर लागू होने पर बहुत बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं।"

जून में, रोलनिक और उनके सहयोगियों ने नामक एक पेपर प्रकाशित किया मशीन लर्निंग के साथ जलवायु परिवर्तन से निपटना, जिसने विभिन्न तरीकों को प्रस्तुत किया जिसमें ए.आई. इसका उपयोग जलवायु परिवर्तन शमन, लचीलापन और अनुकूलन में सहायता के लिए किया जा सकता है। एल्गोरिदम शहर के योजनाकारों को बाढ़ के बारे में डेटा प्रदान करने में मदद कर सकता है, उदाहरण के लिए, अधिक कुशल बैटरी के विकास में सहायता, या परिवहन नेटवर्क को अनुकूलित करने में सहायता।

“मशीन लर्निंग कोई चांदी की गोली नहीं है। यह अचानक आकर इनमें से किसी भी समस्या का समाधान नहीं करने वाला है।”

हालाँकि, रोलनिक ने जोर देकर कहा, “मशीन लर्निंग कोई चांदी की गोली नहीं है। यह अचानक आकर इनमें से किसी भी समस्या का समाधान नहीं करने वाला है। जलवायु परिवर्तन पर कार्रवाई के कई पहलू हैं जिन पर मशीन लर्निंग बिल्कुल अनुपयुक्त है।” पीछे लोग जलवायु परिवर्तन ए.आई. इस बात पर जोर दें कि प्रौद्योगिकी को जलवायु से निपटने की जटिल पहेली का एक हिस्सा माना जाए प्रभाव.

ये पहल एक महत्वपूर्ण समय पर आती हैं। जैसे कैलिफोर्निया जल रहा है, वेनिस में बाढ़. नहरों वाला शहर समुद्र के अतिक्रमण के लिए कोई अजनबी नहीं है, लेकिन समुद्र का स्तर बढ़ने और गर्म महासागरों में तूफान आने के कारण वेनिस के चौराहों पर बाढ़ की स्थिति काफी ऊंची उठती है, ऐसा अब पहले से कहीं अधिक होता है। वेनिस के दस सबसे ऊंचे ज्वारों में से पांच पिछले बीस वर्षों में आए हैं। यदि इस तरह के रुझान जारी रहते हैं, तो जनता को यह दिखाने के लिए एल्गोरिदम की आवश्यकता नहीं होगी कि जलवायु परिवर्तन कैसा दिखता है - वे बस अपने सामने के दरवाजे से देख सकते हैं।

संपादकों की सिफ़ारिशें

  • एनालॉग ए.आई.? यह पागलपन जैसा लगता है, लेकिन यह भविष्य हो सकता है
  • ए.आई. का अत्यंत सुंदर 'सिंथेटिक शास्त्र' पढ़ें। वह सोचता है कि यह भगवान है
  • यह तकनीक 20 साल पहले विज्ञान कथा थी। अब यह हकीकत है
  • रोबोटों को लुका-छिपी खेलना सिखाना अगली पीढ़ी के ए.आई. की कुंजी क्यों हो सकता है?
  • वैज्ञानिक ए.आई. का प्रयोग कर रहे हैं। कृत्रिम मानव आनुवंशिक कोड बनाने के लिए

अपनी जीवनशैली को उन्नत करेंडिजिटल ट्रेंड्स पाठकों को सभी नवीनतम समाचारों, मजेदार उत्पाद समीक्षाओं, व्यावहारिक संपादकीय और एक तरह की अनूठी झलक के साथ तकनीक की तेज़ गति वाली दुनिया पर नज़र रखने में मदद करता है।

श्रेणियाँ

हाल का

'गेम ऑफ थ्रोन्स' सीजन 7 एपिसोड 1: विजेता और हारने वाले

'गेम ऑफ थ्रोन्स' सीजन 7 एपिसोड 1: विजेता और हारने वाले

जैसा कि शीर्षक से पता चलता है, राजनीति में गेम ...

डेव्स: फोरस्पोकेन का मजाकिया लहजा संदर्भ में अधिक मायने रखता है

डेव्स: फोरस्पोकेन का मजाकिया लहजा संदर्भ में अधिक मायने रखता है

आगामी जादुई एक्शन आरपीजी में रुचि रखने वाला कोई...