यह स्टार्टअप चाहता है कि आप अपने मल की तस्वीरें सबमिट करें। वास्तव में उनमें से बहुत सारे

माइक्रोबियल साइंसेज कंपनी की सह-संस्थापक और सह-सीईओ आरा काट्ज़ ने कहा, "हर कोई शौच करता है।" बीज, डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। "लेकिन हम सब कितना शौच करते हैं, यह अजीब है कि हम इसके बारे में कितनी कम बात करते हैं।"

काट्ज़ ने एक अच्छा मुद्दा उठाया है। ऐसी दुनिया में जहां हमारे उपकरण हर चीज का विवरण देने वाले डेटा बिंदुओं की बढ़ती संख्या इकट्ठा करते हैं हमारे औसत दैनिक कदमों से लेकर हमारी मिनट-दर-मिनट हृदय गति तक, हम डेटा के दीवाने की दुनिया बन गए हैं। लेकिन मल त्याग संबंधी जानकारी साझा करने के विचार में अभी भी कुछ अजीब सी असुविधा है। ठीक है, इसलिए कोई भी ऐसी दुनिया में रहना नहीं चाहेगा जिसमें मल त्याग की चर्चा इतनी व्यापक रूप से हो जितनी कि कल रात के फुटबॉल खेल या नवीनतम राष्ट्रपति के ट्वीट पर होती है। हालाँकि, मल को उस सम्मान के साथ व्यवहार करने से इनकार करना जिसके वह हकदार है, एक बड़ी समस्या हो सकती है जो हल होने की प्रतीक्षा कर रही है।

“हमारा मल आंत का प्रत्यक्ष उत्पादन है और यह हमारे समग्र स्वास्थ्य के बारे में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रकट कर सकता है - कितनी अच्छी तरह से हम खाना पचा रहे हैं कि क्या हम ऐसे लक्षणों का अनुभव कर रहे हैं जो अधिक गंभीर समस्याओं का संकेत दे सकते हैं,'' काट्ज़ जारी रखा. "आकार, साइज़, बनावट, स्थिरता और आवृत्ति से लेकर हर चीज़ आपको बहुत कुछ बता सकती है कि अंदर क्या चल रहा है।"

कैट्ज़ चाहते हैं कि लोग अपने मल के बारे में और अधिक साझा करें। अक्षरशः। जैसे, जिस तरह से सोशल मीडिया कंपनियां चाहती हैं कि आप अपने नाश्ते या अपनी छुट्टियों की तस्वीरें साझा करें। सीड ने इस सप्ताह "संवर्धित गैस्ट्रोएंटरोलॉजी" स्टार्टअप के साथ साझेदारी की घोषणा की ऑग्गी आंत स्वास्थ्य के विज्ञान में क्रांति लाने के लक्ष्य के साथ। और, ऐसा करने के लिए, वह चाहता है कि आप उन बच्चों की तस्वीरें भेजें जिन्हें आपने अभी-अभी पूल पर छोड़ा था।

विज्ञान को आगे बढ़ाना

काट्ज़ ने कहा, "नागरिक विज्ञान किसी को भी और हर किसी को विज्ञान को आगे बढ़ाने में भाग लेने का अधिकार देता है।" “हमारे #giveashit अभियान के साथ, हम A.I., ऑग्गी को प्रशिक्षित करने के लिए दुनिया का पहला - और सबसे बड़ा - पूप इमेज डेटाबेस बना रहे हैं। पेट के स्वास्थ्य का भविष्य बदलने के लिए। साथ ही, हम मल से जुड़ी वर्जनाओं को ख़त्म कर रहे हैं और इसका जश्न मना रहे हैं कि यह क्या है: हमारे स्वास्थ्य के बारे में डेटा का एक महत्वपूर्ण स्रोत जिसे हम अनिवार्य रूप से हर दिन नष्ट कर देते हैं।

विचार यह है कि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम दुनिया के अब तक के सबसे बड़े आभासी मल ढेर का निर्माण कर सकते हैं कब्ज, दस्त, आदि जैसी पाचन स्थितियों पर नई रोशनी डालने के लिए क्लासिफायर का उपयोग करें अधिक। यह मल के नमूनों को देखकर और कंप्यूटर दृष्टि-आधारित छवि पहचान जैसी तकनीकों का उपयोग करके ऐसा करता है। उनकी तुलना ब्रिस्टल स्टूल स्केल से की जाती है, जो एक निदान प्रणाली है जो उत्सर्जन को सात में से एक में क्रमबद्ध करती है श्रेणियाँ। उदाहरण के लिए, टाइप वन, मल का वर्णन करता है जो "नट्स की तरह अलग-अलग कठोर गांठों" से बना होता है। प्रकार चार है, "सॉसेज या साँप की तरह, चिकना और मुलायम।" इस बीच, टाइप सात, "पानीदार है, कोई ठोस टुकड़ा नहीं है, पूरी तरह से।" तरल।"

मल को इस प्रकार वर्गीकृत करना पहले डॉक्टरों या शोधकर्ताओं का काम रहा है। कहने की जरूरत नहीं है, यह धीमा, थकाऊ और शायद उस तरह की ग्लैमरस गतिविधि नहीं है जिसे जल्द ही किसी टीवी मेडिकल ड्रामा में अमर कर दिया जाएगा। सौभाग्य से, यह बिल्कुल ए.आई. जैसी चीज़ है। अच्छा कर सकते हैं. (भले ही "उन्होंने मुझे अनगिनत मल चित्रों को देखने के लिए मजबूर किया हो" ऐसा लगता है कि यह कई संभावित औचित्यों में से एक है जिसे स्काईनेट एक दिन आगामी मशीन अधिग्रहण के लिए उपयोग कर सकता है।)

“जब चिड़चिड़ा आंत्र सिंड्रोम जैसी स्थिति की बात आती है तो यह सबसे महत्वपूर्ण लक्षणों में से एक है समझें कि समय के साथ मल की स्थिरता कैसे बदलती है,'' ऑग्गी के सह-संस्थापक और सीईओ डेविड हचुएल ने डिजिटल को बताया रुझान. “हालांकि, मल की ऐसी विशेषताओं को मापना वर्तमान में रोगियों द्वारा स्वयं व्यक्तिपरक रूप से किया जाता है। शुरू से ही हमने सोचा था कि आधुनिक कंप्यूटर विज़न और गहन शिक्षण तकनीकें इस समस्या का समाधान प्रदान कर सकती हैं और हमने एक प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया।

मल को देखो, दुनिया बदलो

अब तक, ए.आई. बच्चों के मॉडलिंग खिलौने प्ले-दोह का उपयोग करके बनाए गए मल के लगभग 30,000 मॉडलों पर प्रशिक्षण दिया जा रहा है। लेकिन मिट्टी का असली चीज़ से कोई मुकाबला नहीं है - यही कारण है कि क्राउडसोर्सिंग का अनुरोध किया गया है। इसमें शामिल होने के लिए, संभावित मल साझा करने वाले यहां जा सकते हैं बीज.कॉम/पूप अपने मोबाइल डिवाइस पर और एक छवि अपलोड करें। यदि आप उन डिजिटल ट्रेंड्स पाठकों में से एक हैं जो वर्तमान में शौचालय पर यह लेख नहीं पढ़ रहे हैं, तो आप भी पढ़ सकते हैं प्रोजेक्ट के पीछे के लोगों को बताएं "जानें कि आप आम तौर पर कब शौच करते हैं और हम आपको एक ईमेल अनुस्मारक भेजेंगे," हैचुएल कहा।

अभी, यह परियोजना अभी भी डेटा-एकत्रित करने के चरण में है। लेकिन एक बार ए.आई. इसे पूर्ण बनाया गया है, तभी ऑग्गी के एल्गोरिदम वास्तव में बदलाव लाना शुरू करेंगे। एक बात के लिए, एल्गोरिदम को अकादमिक अनुसंधान समुदाय के लिए बिना किसी लागत के खुला स्रोत उपलब्ध कराया जाएगा। यह उन शोधकर्ताओं के लिए उपयोगी हो सकता है जो नवीन उपचार विकसित कर रहे हैं।

परियोजना के पीछे के लोगों को अतिरिक्त उम्मीद है कि एक दिन इसका ए.आई. संभव होगा। एल्गोरिदम रोगियों के आंत लक्षणों की भविष्यवाणी करने और बुद्धिमान स्वास्थ्य-आधारित सिफारिशें करने में सक्षम होना परिणाम। शोधकर्ताओं द्वारा पहले से ही इसी तरह की तकनीक का उपयोग किया जा रहा है सेल्फी का विश्लेषण करके दुर्लभ आनुवंशिक रोगों की पहचान करें. जब आप फ्लशिंग से पहले अपने टॉयलेट कटोरे की सामग्री की एक त्वरित तस्वीर खींचते हैं तो क्या तकनीक का उपयोग जल्द ही आपको सलाह देने के लिए किया जा सकता है? यह अटपटा लग सकता है, लेकिन भविष्य में इसके संभावित बड़े सकारात्मक स्वास्थ्य प्रभाव हो सकते हैं।

बस बाद में अपने हैंडसेट के फोटो रोल से तस्वीरें हटाना याद रखें। अगली बार जब कोई मासूम दर्शक आपकी छुट्टियों की तस्वीरें देखने के लिए कहे तो कोई भी उन तस्वीरों के बारे में बताना नहीं चाहेगा।

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