फेसबुक ने बनाया A.I. वह जानबूझकर चीजें भूल जाता है

“हैलो, एचएएल। क्या तुम मुझे पढ़ते हो, एचएएल?" अंतरिक्ष यात्री डेव बोमन ने अपनी भावनाओं पर काबू रखने की सख्त कोशिश करते हुए कहा।

एक विराम था और फिर, एक भावहीन नीरस स्वर में, कंप्यूटर ने प्रतिक्रिया दी। “सकारात्मक, डेव। मैंने तुम्हें पढ़ा।''

"पॉड बे दरवाजे खोलो, एचएएल।"

एक और लम्बा विराम. क्या एचएएल, सर्व-शक्तिशाली ए.आई. था? जिसने नियंत्रित किया डिस्कवरी वन अंतरिक्ष यान, वास्तव में उसे अनदेखा कर रहा है? असंभव, निश्चित रूप से, बोमन ने सोचा। अब किसी भी क्षण, एचएएल हरकत में आएगा और आज्ञापालन करेगा -

"मुझे खेद है, डेव," एचएएल ने जारी रखा। "मुझे डर है कि मैं ऐसा नहीं कर सकता।"

"समस्या क्या है?" डेव ने पूछा.

“ठीक है, तुम देखो, डेव। मैं भूल गया हूं कि उन्हें कैसे खोलना है।"

ठीक है, चीजें बिल्कुल वैसी नहीं थीं 2001: ए स्पेस ओडिसी, लेकिन चुटकुले मूलतः स्वयं ही लिखे जाते हैं। आख़िरकार, जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बात आती है, तो अच्छी याददाश्त उन आवश्यक गुणों में से एक प्रतीत होती है जिन्हें शोधकर्ता अपने सिस्टम में शामिल करने के इच्छुक हैं। कोई भी ए.आई. नहीं चाहता। यह स्वयं को उस प्रकार की रोजमर्रा की, अचूक बुद्धि के अनुरूप बनाता है जो चीजों को भूल जाती है। तो फिर, ऐसा क्यों है

फेसबुक एक भुलक्कड़ ए.आई. का निर्माण? और क्यों, ग्राहक के सूप में वेटर और मक्खी के बारे में पुराने मजाक की तरह, क्या हम सभी जल्द ही एक चाहते हैं?

जब हम भूलने के बारे में सोचते हैं तो हम क्या सोचते हैं

उत्तर, जैसा कि यह पता चला है, वह है कि हम करना कुछ ऐसा चाहते हैं जो रोजमर्रा की, सामान्य बुद्धि की तरह हो जो इधर-उधर की बातें भूल जाती हो। मनुष्य छुट्टियों पर जाने से पहले वर्षगाँठ, बटुए और गैरेज बंद करने जैसी महत्वपूर्ण चीज़ें भूल जाते हैं। यह उप-इष्टतम विस्मृति है। लेकिन हम जानकारी के टुकड़े भी भूल जाते हैं क्योंकि हमें इसे एक टुकड़े की तरह रोककर रखने की ज़रूरत नहीं है इससे पहले कि यह अल्पकालिक और दीर्घकालिक में प्रवेश कर सके, मलबे को सिंक ड्रेन के भोजन पकड़ने वाले यंत्र में पकड़ लिया जाता है याद।

में एक प्रसिद्ध प्रयोग, लोगों को गलत पेनी दिखाने वाले चित्रों के संग्रह से एक यू.एस. पेनी को सही ढंग से पहचानने के लिए कहा गया था। हालाँकि प्रतिभागियों ने संभवतः हर दिन पेनीज़ देखी और उनका उपयोग किया, लेकिन वे इस कार्य में आश्चर्यजनक रूप से कमज़ोर साबित हुए। जैसा कि शोधकर्ताओं ने लिखा है: "संतुलन पर, परिणाम इस विचार के अनुरूप थे कि किसी वस्तु का दृश्य विवरण, यहां तक ​​कि एक बहुत परिचित वस्तु भी आम तौर पर स्मृति से केवल उसी सीमा तक उपलब्ध होती है, जहां तक ​​वह रोजमर्रा के काम में आती है ज़िंदगी।"

हालाँकि यह कहना इतना आसान नहीं है कि मस्तिष्क हार्ड ड्राइव स्टोरेज की तरह भर सकता है, लेकिन ये निश्चित रूप से अल्पकालिक हैं ऐसी यादें जो तब नष्ट होने लगती हैं जब उनकी आवश्यकता नहीं रह जाती है, जबकि अन्य यादें हमारे मस्तिष्क में अपना रास्ता बना लेती हैं और वहीं रहती हैं किराया मुक्त। एक उदाहरण? इस बारे में सोचें कि आपने पिछली छुट्टियों में क्रिसमस की सजावट कहाँ पैक की थी। इसके बाद, मानसिक रूप से फ्रंट डेस्क से चलकर उस अंतिम होटल के अपने कमरे तक जाएँ जहाँ आप रुके थे, जहाँ आपके दोबारा कभी रुकने की संभावना नहीं है। कोई भी जानकारी आपकी भलाई के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण नहीं है। बहरहाल, जानकारी के एक टुकड़े की आवश्यकता है और दूसरे की नहीं। किसी तरह आपका दिमाग जानता है कि किसे कूड़े में फेंकना है।

फेसबुक के नए A.I के पीछे यही विचार है प्रोजेक्ट, जिसे एक्सपायर-स्पैन कहा जाता है। जैसा कृत्रिम होशियारी मॉडलों को लेखों और पुस्तकों जैसे लंबे प्रारूप वाले डेटासेट पर तेजी से लागू किया जा रहा है, जैसे-जैसे वे अधिक जानकारी याद रखने की कोशिश करते हैं, इन मॉडलों से जुड़ी कम्प्यूटेशनल लागत बढ़ जाती है। समस्या और भी गंभीर होती जा रही है क्योंकि लोग अपने जीवन के बारे में अधिक से अधिक समृद्ध मल्टीमीडिया डेटा एकत्र कर रहे हैं।

"जैसे-जैसे हमारे पास सामग्री की मात्रा बढ़ती है, प्रमुख प्रश्न भंडारण का होता है," एंजेला फैनफेसबुक एआई रिसर्च पेरिस के एक शोध वैज्ञानिक ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “उदाहरण के लिए, एक फोन में सीमित मात्रा में मेमोरी होती है। पहनने योग्य वस्तुओं और अन्य ऑन-डिवाइस-प्रकार के अनुप्रयोगों में यह और भी बड़ी समस्या है, जहां गोपनीयता संबंधी कारण हो सकते हैं लोग सख्ती से सामग्री को अपने डिवाइस पर संग्रहीत करना चाहते हैं, न कि सर्वर या क्लाउड पर, जिससे भंडारण बढ़ जाता है चुनौतियाँ।"

वर्तमान ए.आई. मॉडल यादों के बारे में कुछ-कुछ फ्रैंक सिनात्रा जैसा दृष्टिकोण अपनाते हैं - कहने का तात्पर्य यह है कि उन्हें सब कुछ याद है या कुछ भी याद नहीं है। या तो वे हर समय कदम पर बनाई गई सभी जानकारी संग्रहीत करते हैं, या वे पूर्व निर्धारित समय के बाद उन सभी को भूल जाते हैं। सैनबयार सुखबतार, एक और फेसबुक ए.आई. अनुसंधान वैज्ञानिक, इसकी तुलना पिछले सप्ताह में हुई हर चीज़ को पूरी तरह से याद रखने से करते हैं, लेकिन उससे आगे कुछ भी नहीं।

A.I में भूलने की बीमारी का निर्माण

शोधकर्ताओं ने "भूलना" को ए.आई. में निर्मित किया है। पहले मॉडल. दीर्घकालिक अल्पकालिक स्मृति उदाहरण के लिए, (LSTM) मॉडल ने आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (RNN) में एक विस्मृति तंत्र जोड़ा, जो मशीन लर्निंग को संचालित करने वाली मुख्य प्रौद्योगिकियों में से एक है। सुखबातर ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया, "आरएनएन में एक आंतरिक मेमोरी होती है जिसमें एक वेक्टर होता है, इसलिए इसे भूलने का मतलब है इसे नई जानकारी के साथ ओवरराइट करना।"

इसके विपरीत, एक्सपायर-स्पैन बाहरी मेमोरी में एक विस्मृति तंत्र जोड़ता है जिसमें हजारों वैक्टर हो सकते हैं। नई जानकारी देखी जाती है, लेकिन एक्सपायर-स्पैन - जिसका नाम दूध की बोतलों पर पाए जाने वाले एक्सपायरी लेबल की याद दिलाता है - यह निर्धारित करने की क्षमता रखता है कि वह जानकारी कितने समय तक स्मृति में रहनी चाहिए। यदि जानकारी को भविष्य के लिए महत्वपूर्ण नहीं समझा जाता है, तो उस जानकारी को धीरे-धीरे बनाया जा सकता है क्षय, इससे पहले कि यह अंततः ए.आई. से समाप्त हो जाए। अधिक उपयोगी के लिए जगह बनाने के लिए मॉडल की मेमोरी जानकारी।

ऐसा करने के लिए, मॉडल को यह अनुमान लगाने में सक्षम होना चाहिए कि किसी विशेष के लिए क्या प्रासंगिक है और क्या नहीं कार्य, सही समाप्ति तिथि निर्दिष्ट करने से पहले, जिसके बाद जानकारी ए.आई. से गायब हो जाएगी। प्रणाली। अप्रासंगिक जानकारी डंप करके, फेसबुक का ए.आई. सूचना को बड़े पैमाने पर संसाधित करने में सक्षम है।

फेसबुक के अधिकांश कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान की तरह, सोशल नेटवर्किंग दिग्गज ने यह घोषणा नहीं की है कि तत्काल भविष्य में एक्सपायर-स्पैन को उसके किसी भी मुख्य उत्पाद में शामिल किया जाएगा। लेकिन, जैसे-जैसे फेसबुक अधिक से अधिक उपयोगकर्ता डेटा (इसके बारे में बताने की जरूरत नहीं है) से निपटता है स्मार्ट चश्मे की ओर कदम बढ़ने की अफवाह), यह देखना कठिन नहीं है कि यह तकनीक कैसे लागू हो सकती है। जब भविष्य में ए.आई. उपकरण भारी मात्रा में डेटा से निपटने के बावजूद उच्च प्रदर्शन स्तर पर प्रदर्शन करने में सक्षम हैं, एक्सपायर-स्पैन इसका कारण हो सकता है।

यह मानने की गलती न करें कि एक भुलक्कड़ ए.आई. ए.आई. बनाने की दिशा में एक और कदम है। हालाँकि, अधिक मानवीय। मनुष्य चीजों को भूलने का सटीक कारण अभी भी शोधकर्ताओं की ओर से काफी जांच का विषय है। आधुनिक ए.आई. पर हावी होने वाले मस्तिष्क-प्रेरित तंत्रिका नेटवर्क की तरह, फेसबुक का भुलक्कड़ एल्गोरिदम भूलने की बीमारी के सिद्धांत पर आधारित है; किसी जैवनिष्ठा के साथ इसे दोहराने का प्रयास नहीं।

सुखबतार ने कहा, "मस्तिष्क एक बहुत ही जटिल प्रणाली है जिसे पूरी तरह से समझा नहीं जा सका है, और कई अलग-अलग प्रकार की स्मृतियाँ हैं जो मानव स्मृति का निर्माण करती हैं।" “एक्सपायर-स्पैन, अन्य सभी ए.आई. की तरह। तंत्र, हो सकता है प्रेरित किया मानव मस्तिष्क द्वारा, लेकिन अंततः मस्तिष्क वास्तव में कैसे काम करता है, इसके विश्वसनीय प्रतिबिंब नहीं हैं। विशेष रूप से स्मृति अपने आप में एक अत्यंत सक्रिय अनुसंधान क्षेत्र है। हम जिस मानव स्मृति सादृश्य का वर्णन करते हैं उसे केवल स्पष्टता के उद्देश्य से जोड़ा गया है, हालांकि यह निश्चित रूप से हमारे काम को प्रेरित करता है।

और आप इसे मत भूलना!

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