ऐसे किसी भी व्यक्ति के लिए जिसने कभी अपना iPhone खो दिया हो, Apple का "फाइंड माई" ऐप एक गेम-चेंजर है जो शुद्ध जादू पर आधारित है। ऐप में साइन इन करें, अपने एमआईए डिवाइस पर अलार्म बजाने के लिए एक बटन टैप करें, और कुछ ही सेकंड में अलार्म बज जाएगा तेज़ आवाज़ - भले ही आपका फ़ोन साइलेंट मोड पर सेट हो - जो आपको लापता चीज़ को ढूंढने की अनुमति देता है हैंडसेट. हाँ, यह आमतौर पर आपके सोफे के तकिये के पीछे फंसा रहता है या कहीं शेल्फ पर उल्टा छोड़ दिया जाता है।
अंतर्वस्तु
- बचाव के लिए SARDO
- फ़ील्ड परीक्षण प्रगति पर हैं
आप सार्डो के बारे में सोच सकते हैं, ए नया ड्रोन प्रोजेक्ट जर्मनी की एनईसी लेबोरेटरीज यूरोप जीएमबीएच के शोधकर्ताओं द्वारा स्टेरॉयड पर ऐप्पल के "फाइंड माई" ऐप के रूप में बनाया गया। अंतर यह है कि, जबकि आपके iPhone को ढूंढना आम तौर पर केवल सुविधा का मामला है, NEC जांचकर्ताओं द्वारा विकसित तकनीक एक शाब्दिक जीवनरक्षक हो सकती है।
"एसएआरडीओ एक एकल-यूएवी [मानव रहित हवाई वाहन] समाधान है जिसे केवल सेलुलर कनेक्टिविटी का लाभ उठाकर आपदा परिदृश्यों में पीड़ितों को स्थानीयकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।"
एंटोनियो अल्बानीज़एनईसी लेबोरेटरीज यूरोप के एक शोध सहयोगी ने डिजिटल ट्रेंड्स को बताया। “इसके पीछे का अंतर्ज्ञान शास्त्रीय सेलुलर बहुपक्षीय तकनीक को अनुकूलित करना है, जो एक साथ लक्ष्य पर आधारित है कई एंकरों से दूरी का अनुमान, उदाहरण के लिए, बेस स्टेशन, उस स्थिति में जब केवल एक, गतिशील एंकर होता है उपलब्ध।"अनुशंसित वीडियो
आइए इसे थोड़ा खोलें। शुरुआत के लिए, SARDO जाहिरा तौर पर अजीब संक्षिप्त नाम के साथ खड़ा है, ऐसी परियोजनाएं अक्सर "खोज-और-बचाव DrOne-आधारित" के लिए होती हैं समाधान।" हालांकि ऐसी परियोजनाओं की कोई कमी नहीं है जिन्होंने सेटिंग्स में खोज और बचाव अभियानों के लिए ड्रोन के उपयोग की जांच की है आपदा क्षेत्रों की तरह, जो चीज़ SARDO को अलग करती है (या, कम से कम, मंडराती है) वह लापता लोगों को कैसे ट्रैक करती है: उनके फोन का उपयोग करके संकेत.
बचाव के लिए SARDO
आरंभ करने के लिए, SARDO उपयोगकर्ता के संकेतों से निकाली गई जानकारी का उपयोग करके उड़ान के समय का माप करता है स्मार्टफोन ताकि उनकी दूरी का अनुमान लगाया जा सके। फिर व्यक्ति के सटीक स्थान का पता लगाने के लिए मशीन लर्निंग टूल का उपयोग किया जाता है, यहां तक कि उन परिदृश्यों के लिए भी क्षतिपूर्ति की जाती है जिनमें सेलुलर सिग्नल मलबे से प्रतिकूल रूप से प्रभावित होते हैं। यदि जिस व्यक्ति की तलाश की जा रही है वह आगे बढ़ रहा है, तो एक अन्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम वर्तमान आंदोलन के आधार पर उनके प्रक्षेपवक्र का आकलन करने के लिए कार्रवाई में कूद पड़ता है। किसी क्षेत्र का स्कैन करने के बाद, अधिक सटीक दूरी माप प्राप्त करने के लिए SARDO ड्रोन प्रणाली स्वचालित रूप से पीड़ित के करीब होने के लिए अपनी स्थिति बदल देगी।
अल्बानीज़ ने कहा, "हमारी सर्वोत्तम जानकारी के अनुसार, यह पहला एकल-ड्रोन खोज-और-बचाव समाधान है जो केवल मोबाइल फोन के माध्यम से लापता पीड़ितों का सटीक रूप से पता लगाने में सक्षम है।" "प्रतिस्पर्धी समाधान मौजूद हैं, लेकिन वे या तो अन्य सेंसरों पर निर्भर होते हैं - [जैसे] आईआर या थर्मल कैमरे - या तदर्थ अल्ट्रावाइड बैंडविड्थ सिग्नल का उपयोग करें, जो... सामान्य सेलुलर द्वारा नियोजित नहीं होते हैं नेटवर्क. SARDO सर्वव्यापी प्लग-एंड-प्ले आपातकालीन स्थानीयकरण प्रणाली प्रदान करने के लिए हमारे समाज में मोबाइल फोन की उच्च और उच्च प्रवेश दर का अधिकतम लाभ उठाता है।
लोगों को उनके फ़ोन सिग्नलों के माध्यम से ट्रैक करने का विचार स्मार्ट है, केवल इसलिए नहीं कि इससे दोनों को विशिष्ट चीज़ों की तलाश करना संभव हो जाता है लोग (कुछ ऐसा जो अन्य ड्रोन खोज-और-बचाव दृष्टिकोण आसानी से नहीं कर सकते) और जब व्यक्तियों की पहचान पुनः प्राप्त करते हैं ज़रूरी। लेकिन खेल में बहुत अधिक स्मार्ट तकनीक भी मौजूद है।
1 का 2
फ़ील्ड परीक्षण प्रगति पर हैं
इस तरह की प्रौद्योगिकी के साथ बड़ी संभावित समस्या यह है कि, प्राकृतिक आपदा परिदृश्य में, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि सेलफोन काम करेगा। उदाहरण के लिए, जब 2017 में तूफान हार्वे ने टेक्सास के तट पर तबाही मचाई, तो यह 70% सेल टावरों को नष्ट कर दियाप्रभावित क्षेत्रों में कुल मिलाकर 360 से अधिक। इस बीच, तूफान कैटरीना ने 2005 में कुल मिलाकर लगभग 1,000 सेल टावरों को नष्ट कर दिया।
तो फिर, आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि एक ड्रोन जो लोगों को उनके फोन सिग्नलों द्वारा ट्रैक करने की कोशिश कर रहा है, वह ऐसा करने में सक्षम है? सरल: आप ड्रोन को ही उड़ने वाला, हल्का सेलुलर बेस स्टेशन बनाते हैं।
"हमने [अब तक] कई क्षेत्रीय परीक्षणों में प्रोटोटाइप का परीक्षण किया है," अल्बानीज़ ने कहा। “सबसे पहले, हमने अपने त्रुटि मॉडल को मान्य किया, और अनुभवजन्य रूप से यूएवी और [उपयोगकर्ता उपकरण] के बीच वास्तविक दूरी पर त्रुटि भिन्नता की निर्भरता साबित की। फिर, हमने विभिन्न यूएवी ऊंचाई और उपयोगकर्ता गति के लिए स्थानीयकरण [कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क] का परीक्षण किया। अंत में, हमने बंद-लूप SARDO प्रदर्शन का आकलन किया, जिससे पता चला कि विभिन्न उपयोगकर्ता गति के लिए कम स्थानीयकरण त्रुटि प्राप्त करने के लिए इसे कुछ पूर्ण क्रांतियों की आवश्यकता है।
अभी, तकनीक केवल बाहरी वातावरण में ही काम कर सकती है। हालाँकि, अल्बानीज़ ने कहा कि टीम को उम्मीद है कि भविष्य में इनडोर स्थानीयकरण के साथ इसमें बदलाव आएगा।
"चूंकि हमने ऑफ-द-शेल्फ हार्डवेयर के माध्यम से अपना प्रोटोटाइप विकसित किया है, हम SARDO को एक सॉफ्टवेयर मॉड्यूल उत्पाद के रूप में पेश कर सकते हैं उपलब्ध हार्डवेयर समाधानों पर, या यहां तक कि यूएवी और बेस स्टेशन सहित एक पूर्ण समाधान के रूप में निष्पादित किया जाना है," उन्होंने कहा विख्यात।
उन्होंने कहा कि सार्वजनिक सुरक्षा विभागों ने इसमें रुचि दिखाई है, हालांकि इसे अपनाने के बारे में अभी तक कोई अंतिम निर्णय नहीं किया गया है।
काम का वर्णन करने वाला एक पेपर हाल ही में था मोबाइल कंप्यूटिंग पर आईईईई ट्रांजेक्शन जर्नल में प्रकाशित.
संपादकों की सिफ़ारिशें
- चैटजीपीटी के आईफोन ऐप में अब बिंग बिल्ट-इन है
- यह ऐप आपके ईमेल के लिए चैटजीपीटी की तरह है, और इसने मेरी जिंदगी बदल दी
- सिमेंटिक रेंडरिंग क्या है और यह आपके iPhone 11 के कैमरे को कैसे बेहतर बनाता है
- जैसे-जैसे Google आगे बढ़ता जा रहा है, Apple का A.I कहाँ है? रणनीति?
- यह पता चला है कि फाइंड माई आईफोन चोरी हुई कार ढूंढने में भी वास्तव में अच्छा है
