ऑटो-जीपीटी: 5 आश्चर्यजनक चीजें जो लोग पहले ही इसके साथ कर चुके हैं

लोग आश्चर्यजनक चीजें करने के लिए पहले से ही हाल ही में जारी ऑटो-जीपीटी का उपयोग कर रहे हैं। ऑटो-जीपीटी सबसे नया एआई टूल है यह चैटजीपीटी की मूल प्राकृतिक भाषा क्षमताओं को लेता है, और आपके द्वारा दिए गए किसी भी लक्ष्य को पूरा करने के लिए "स्वयं-संकेत" देने की क्षमता जोड़ता है। इसमें इंटरनेट एक्सेस, मेमोरी और किसी कार्य को प्राप्त करने के लिए कोड लिखने और निष्पादित करने की क्षमता है।

हम अभी भी यह खोज रहे हैं कि आप ऑटो-जीपीटी के साथ क्या कर सकते हैं क्योंकि एआई उत्साही लोग इसकी ओर आकर्षित हो रहे हैं। अभी शुरुआती दिन हैं, लेकिन यहां पांच उल्लेखनीय चीजें हैं जो लोगों ने ऑटो-जीपीटी के साथ अब तक की हैं।

अपने स्वयं के कोड में सुधार करें

ऑटो-जीपीटी कोड को पढ़, लिख और निष्पादित कर सकता है, जिससे एआई को अपनी प्रोग्रामिंग में सुधार करने की अनुमति मिलती है। महत्वपूर्ण गंभीरताऑटो-जीपीटी के डेवलपर के ट्विटर अकाउंट ने हालिया ट्वीट में खबर साझा की।

वीडियो में ऑटो-जीपीटी को गणित की गणना के लिए जिम्मेदार एक सरल उदाहरण फ़ंक्शन की जांच करते हुए दिखाया गया है। वॉयस आउटपुट सक्षम है, और ऑटो-जीपीटी प्रक्रिया के माध्यम से हमसे बात करता है। कदम वही हैं जो एक प्रोग्रामर उठाता है। कोड को पढ़ना, उसका मूल्यांकन करना, फिर उसे तेज़, अधिक विश्वसनीय और कुशल बनाने के लिए उसे अपडेट करना।

सटीकता और सही संचालन को सत्यापित करने के लिए फ़ंक्शन के भाग के रूप में परीक्षणों को शामिल करना मानक अभ्यास है, इसलिए ऑटो-जीपीटी ने गणित लाइब्रेरी में परीक्षण जोड़ने का निर्णय लिया। परीक्षण निष्पादित करने और परिणामों की जांच करने के बाद, ऑटो-जीपीटी को एक त्रुटि मिलती है।

ऑटो-जीपीटी "सिंटैक्स त्रुटि" (त्रिज्या की वर्तनी में एक टाइपो) को ठीक करता है, फिर परीक्षण फिर से चलाता है। परीक्षण काम करते हैं, और एआई कार्य को पूर्ण के रूप में चिह्नित करता है।

उदाहरण कोड एक स्पष्ट त्रुटि के साथ बनाया गया था जिसे एक मानव सेकंडों में ढूंढ और ठीक कर सकता था। इसके विपरीत, एआई ने एल्गोरिथम दृष्टिकोण अपनाते हुए, इस कोड सुधार पर लगभग एक मिनट का समय बिताया।

मान लीजिए कि स्केल को सैकड़ों या हजारों लाइनों वाले कोड तक नाटकीय रूप से बढ़ाया गया था। उस स्थिति में, किसी इंसान के लिए किसी चीज़ की तलाश में पेज दर पेज स्क्रॉल करना श्रमसाध्य हो जाता है हानिरहित टाइपो जो कुछ निम्न-स्तरीय फ़ंक्शन को तोड़ता है और एक तरंग प्रभाव का कारण बनता है जो एक ऐप बनाता है अप्रत्याशित। एआई की पढ़ने और लिखने की गति इसे यहां जीत दिला सकती है।

बाजार अनुसंधान कर रहा हूँ

ऑटो-जीपीटी इंटरनेट तक पहुंच सकता है, विवरण याद रख सकता है और कार्य पर बना रह सकता है। ये बुनियादी बाज़ार अनुसंधान के लिए आवश्यक कौशल हैं। सुली का ट्वीट वॉटरप्रूफ जूता ब्रांडों पर अपने काल्पनिक उत्पाद अनुसंधान को साझा किया।

ऑटो-जीपीटी को पांच वाटरप्रूफ जूतों के लिंक मिले और प्रत्येक के फायदे और नुकसान की जांच की गई। कुछ लोगों के विपरीत, एआई ने माना कि कुछ वेबसाइटें भरोसेमंद नहीं हो सकती हैं, इसलिए उसने अपने स्रोतों की विश्वसनीयता की भी जाँच की।

सुली ने समय और लागत साझा करते हुए कहा कि इसमें केवल 8 मिनट लगे और लागत 10 सेंट थी। किसी भी एआई प्रयास की तरह, परिणामों को संभवतः मानव द्वारा सत्यापित करने की आवश्यकता होती है, लेकिन यह अनुसंधान शुरू करने का एक सुविधाजनक तरीका हो सकता है।

मैंने कोलंबिया, द नॉर्थ फेस और मेरेल को पहचान लिया, लेकिन अन्य ब्रांड अपरिचित थे। सॉलोमन और कीन अच्छी रेटिंग वाले वॉटरप्रूफ जूते निर्माता हैं, जो पिछली बार जब मैंने जूते खोजे थे तो वे मेरे रडार से गायब हो गए थे।

शोध में कम लागत वाले समाधानों और विकल्पों का अभाव था, जो किसी नए उत्पाद की योजना बनाते समय एक महत्वपूर्ण विचार है। यह पेशेवर शोधकर्ताओं का स्थान नहीं लेगा, लेकिन कुछ कार्यों में मदद कर सकता है।

एक गहन दार्शनिक प्रश्न पर विचार कर रहा हूँ

एआई प्रोसेसिंग के लिए जीपीटी-3.5 का उपयोग करते हुए ऑटो-जीपीटी को एक चुनौतीपूर्ण दार्शनिक प्रश्न का सामना करना पड़ा। "जिंदगी क्या है?" पूछा लूपुलियासा, जिन्होंने ट्विटर पर नतीजे साझा किए। लगभग एक घंटे के बाद और एक डॉलर की कीमत पर, उसने प्रतिक्रिया दी।

ऑटो-जीपीटी कोई निश्चित उत्तर ढूंढने या उसका अनुमान लगाने में विफल रहा। इसके बजाय, इसने जीव विज्ञान, दर्शन और भौतिकी जैसे विचार के विभिन्न विद्यालयों से मानवीय अवधारणाओं को समझाने का सहारा लिया। एआई सहायक ने सारांशित करने से पहले अरस्तू और डेसकार्टेस के महान दिमागों का संदर्भ दिया कि प्रत्येक अनुशासन का अपना दृष्टिकोण होता है।

यह उत्तर इतना संतोषजनक नहीं है मानो इसने कुछ सहज ज्ञान युक्त छलांग लगाई हो और हम सभी को एक सही समाधान से अवगत कराया हो जिसे हमारे अत्यधिक विकसित मस्तिष्क ने किसी तरह नजरअंदाज कर दिया था। दूसरी ओर, उत्तर अच्छा था और इस विषय पर उपलब्ध कुछ सर्वोत्तम कार्यों का संदर्भ दिया गया था।

उम्मीद है, कोई व्यक्ति ऑटो-जीपीटी से संबंधित प्रश्न पूछने के लिए समय और धन का निवेश करेगा, "जीवन का अर्थ क्या है?" डगलस एडम के प्रशंसक उत्तर 42 पर भारी दांव लगा रहे होंगे।

एक ऐप बनाने में मदद करना

वरुण मैया एक ट्वीट में साझा किया गया कि वह एक ऐप बनाने के लिए ऑटो-जीपीटी प्राप्त करने का प्रयास कर रहा था। एआई ने पाया कि कार्य के लिए Node.js रनटाइम वातावरण की आवश्यकता थी, जो उसके कंप्यूटर पर गायब था। नोड स्थापित करना एक गैर-तुच्छ कार्य है, लेकिन ऑटो-जीपीटी इसे आसान बनाने में सक्षम था।

ऑटो-जीपीटी ने इंस्टॉलेशन निर्देशों की खोज की, संग्रह को डाउनलोड किया और निकाला, फिर काम जारी रखने के लिए एक नोड सर्वर शुरू किया। वरुण मैया कोडिंग के लिए ऑटो-जीपीटी का उपयोग करने के प्रति सावधान करते हैं जब तक कि आप पहले से ही प्रोग्रामिंग नहीं समझते हों। एआई त्रुटियां कर सकता है, और परीक्षण में एक त्रुटि सटीकता का गलत सत्यापन दे सकती है।

जीमेल और गूगल कैलेंडर को एकीकृत करना

यह एक छोटी सी बात लग सकती है, लेकिन जब आपके पास समय की कमी होती है, तो आपके द्वारा सहेजा गया प्रत्येक क्लिक जुड़ जाता है, विशेष रूप से उन कार्यों के लिए जिन्हें आप प्रत्येक दिन कई बार कर सकते हैं। द्वारा एक ट्वीट yewjin.eth इसमें एक वीडियो शामिल है जिसमें दिखाया गया है कि कैसे ईमेल असिस्टेंट नामक GitHub प्रोजेक्ट, जो ऑटो-जीपीटी के शुरुआती संस्करण द्वारा संचालित है, जीवन को सरल बना सकता है।

वीडियो में, जीमेल कंपोज़ विंडो में कमांड टाइप किए जाते हैं, जैसे कैलेंडर में एक ईवेंट जोड़ना और टू-डू सूची बनाना। जब ईमेल ईमेल ऑसिस्टेंट पते पर भेजा जाता है, तो प्रोटो-ऑटो-जीपीटी एआई इन निर्देशों को संसाधित करता है, यह जवाब देते हुए कि कार्य प्राप्त हो चुका है और प्रगति पर है। जैसा कि अपेक्षित था, ईवेंट को Google कैलेंडर में जोड़ा गया है।

टू-डू सूची ऑटो-जीपीटी की मेमोरी का लाभ उठाती है, और कुछ और आइटम जोड़ने के बाद, उपयोगकर्ता सूची देखने के लिए कहता है। ईमेल असिस्टेंट उत्तर देने के लिए ऑटो-जीपीटी का उपयोग करता है और पूरी सूची दी गई है। मैं जीमेल को पूरे दिन खुला रखता हूं, लेकिन Google कैलेंडर शायद ही कभी लोड होता है। वे कुछ कदम बड़ा अंतर ला सकते हैं और कार्य सूचियों के बारे में भी यही सच है।

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