फेसबुक स्मार्ट ए.आई. बनाने के लिए इंस्टाग्राम - और हैशटैग - का उपयोग करता है।

कंप्यूटर को विभिन्न वस्तुओं को पहचानना सिखाने के लिए छवि-पहचान कार्यक्रमों को मैन्युअल रूप से टैग किए गए लाखों तस्वीरों के डेटाबेस का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है। लेकिन फेसबुक के पास पहले से ही छवियों का एक दिलचस्प डेटाबेस है: इंस्टाग्राम। F8 सम्मेलन के दौरान, सोशल मीडिया की दिग्गज कंपनी साझा किया गया कि कैसे कंपनी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता छवि पहचान का प्रशिक्षण दिया सार्वजनिक इंस्टाग्राम फ़ोटो और हैशटैग के संयोजन का उपयोग करके सिस्टम।

लाखों फ़ोटो का डेटाबेस बनाने के लिए किसी छवि को मैन्युअल रूप से लेबल करना एक समय लेने वाली प्रक्रिया है, विशेष रूप से जब केवल लेबल लगाने के बजाय किसी पक्षी की प्रजाति जैसे विशिष्ट विवरणों पर ध्यान दिया जाए "चिड़िया।" फेसबुक शोधकर्ताओं ने इसके बजाय यह देखने का निर्णय लिया कि क्या वे सार्वजनिक रूप से साझा की गई इंस्टाग्राम छवियों और उनके साथ हैशटैग का उपयोग करके मौजूदा, पहले से ही लेबल किए गए छवियों के सेट को काम में ला सकते हैं।

निस्संदेह, समस्या यह है कि हैशटैग हमेशा यह विवरण नहीं देते कि फोटो में क्या है। जबकि कुछ उपयोगकर्ता तस्वीर में कुत्ते की नस्ल को हैशटैग कर सकते हैं, कोई भी ए.आई. सिस्टम को #tbt (थ्रोबैक थर्सडे) जैसे हैशटैग या कई अर्थ वाले हैशटैग को भी छांटना होगा। फेसबुक इन अप्रासंगिक या गैर-विशिष्ट हैशटैग को "असंगत लेबल शोर" कहता है।

शोर को तोड़ने के लिए, फेसबुक ने एक ए.आई. डिज़ाइन किया। हैशटैग की निगरानी करने के लिए - अनिवार्य रूप से, एक ए.आई. डिजाइन करना। फिर उसका उपयोग करें एक और A.I बनाएं अनुसंधान समूह ने एक हैशटैग भविष्यवाणी मॉडल बनाया और फिर प्रशिक्षण कार्यक्रम को एक विशिष्ट सूची तक सीमित कर दिया हैशटैग.

प्रयोग से प्राप्त सबसे सटीक छवि पहचान प्रणाली ने 1,500 हैशटैग की सूची का उपयोग किया और एक अरब पर प्रशिक्षित किया इंस्टाग्राम तस्वीरें, 85.4 प्रतिशत सटीकता दर के साथ समाप्त होती हैं - एक रेटिंग जिसके बारे में फेसबुक का कहना है कि यह पहले की तुलना में दो प्रतिशत अधिक है उन्नत मॉडल. वह प्रणाली 17,000 हैशटैग के साथ प्रशिक्षित मॉडल की तुलना में अधिक सटीक थी, जिसने टीम को आगे बढ़ाया निष्कर्ष निकालें कि प्रशिक्षण डेटा का फोकस कम करने से अधिक सटीक छवि पहचान प्राप्त होती है प्रणाली।

फेसबुक अधिक विशिष्ट कंप्यूटर विज़न बनाने के लिए इसी तरह के विचार का उपयोग जारी रखने की योजना बना रहा है जो पेड़ों, फूलों और पक्षियों के प्रकारों को पहचानने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, फेसबुक के मौजूदा प्रोग्राम को बढ़ावा देने के लिए एक अधिक सटीक छवि पहचान प्रणाली का उपयोग किया जा सकता है जो दृष्टिबाधित लोगों के लिए छवियों की सामग्री को पढ़ता है।

फेसबुक ने आगे विस्तार के लिए प्रशिक्षण मॉडल एम्बेडिंग को ओपन सोर्स के रूप में जारी करने की योजना बनाई है।

जबकि इंस्टाग्राम के बड़े डेटासेट तक पहुंच कम समय में अधिक सटीक छवि पहचान बनाने में मदद कर सकती है, अन्य लोग गोपनीयता पर सवाल उठा रहे हैं। फेसबुक ने कहा कि शोध में केवल सार्वजनिक इंस्टाग्राम छवियों का उपयोग किया गया था।

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• इंस्टाग्राम का नया कैमरा फीचर, क्रिएट मोड, फोटो या वीडियो लेने के लिए नहीं है
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