स्वचालन का भविष्य: रोबोट आ रहे हैं लेकिन नौकरियाँ नहीं लेंगे

पहली टर्मिनेटर फिल्म की शुरुआत में, सारा कॉनर, अनजाने में पृथ्वी के प्रतिरोध आंदोलन की भावी मां है जब अर्नोल्ड श्वार्ज़नेगर के साइबरडाइन सिस्टम्स मॉडल 101 टर्मिनेटर को मारने के लिए वापस भेजा गया तो वेट्रेस के रूप में काम करना उसकी। लेकिन क्या होगा अगर, उसकी हत्या का प्रयास करने के बजाय, स्काईनेट के एंड्रॉइड हत्यारे ने बिग जेफ के मालिक से संपर्क किया पारिवारिक रेस्तरां, जहां सारा काम करती थी, और उसने कम वेतन पर अपनी शिफ्ट में काम करने की पेशकश की, जबकि तेजी से काम किया और कम कमाई की गलतियां? नव बेरोजगार सारा, अपना भरण-पोषण करने में असमर्थ, कॉलेज छोड़ देती है और निर्णय लेती है कि शायद इस आर्थिक माहौल में परिवार शुरू करना समझदारी नहीं है। अरे, प्रेस्टो: अब जॉन कॉनर नहीं।

कुछ हद तक साइबरबोलिक संक्षेप में, जब स्वचालन की बात आती है तो यह सबसे बड़ा तात्कालिक खतरा है जिससे कई लोग डरते हैं: नहीं सुपरइंटेलिजेंस द्वारा लाया गया एक रोबोपोकैलिप्स, बल्कि ऐसा है जो तकनीकी बेरोजगारी के युग की शुरुआत करता है।

कुछ बहुत बुद्धिमान लोग वर्षों से अलार्म बजा रहे हैं। ए 2013 का अध्ययन ऑक्सफोर्ड मार्टिन स्कूल द्वारा किया गया सुझाव दिया गया कि अमेरिका में लगभग 47% नौकरियाँ अगले दो दशकों के भीतर स्वचालित हो सकती हैं - अध्ययन के प्रकाशन के बाद अब केवल 12 वर्ष ही बचे हैं। दिवालियापन के बारे में हेमिंग्वे के पुराने उद्धरण की तरह, कि यह "धीरे-धीरे, फिर अचानक" होता है, लेखकों ने सुझाव दिया कि, पहली लहर, कार्यालय और व्यवस्थापक सहायता कर्मियों, साथ ही उत्पादन व्यवसायों में मजदूरों को थानोस से बाहर कर दिया जाएगा अस्तित्व। दूसरी लहर में, उंगली की निपुणता, फीडबैक, अवलोकन और सीमित स्थानों में काम करने से जुड़े हर कार्य को सॉफ्टवेयर खा जाएगा।

अभी भी इतनी नौकरियाँ क्यों हैं?

आज तक, इतनी बड़ी संख्या में ऐसा नहीं हुआ है। वास्तव में, स्वचालन में सबसे अधिक निवेश करने वाली बड़ी तकनीकी कंपनियों द्वारा की गई नियुक्तियों ने कई अन्य उद्योगों को पीछे छोड़ दिया है। अमेज़न, जो एक बार अपने मानव संपादकों को हटा दिया था एल्गोरिथम अनुशंसा प्रणाली के पक्ष में और अपने गोदामों को रोबोटिक बनाने के लिए लगातार काम कर रहा है, अतिरिक्त 175,000 लोगों को काम पर रखा जैसा कि पिछले साल मार्च में कोरोनोवायरस लॉकडाउन शुरू हुआ था। नेटफ्लिक्स जैसी अन्य तकनीकी कंपनियों ने भी नियुक्तियां करने में कोई देरी नहीं की है, यहां तक ​​कि ऐसे समय में भी जब कोविड कई उद्योगों को नुकसान पहुंचा रहा था।

निःसंदेह, इन कंपनियों को वैश्विक इतिहास के अत्यंत कठिन समय से लाभ हुआ है। स्ट्रीमिंग मीडिया कंपनियाँ, ज़ूम जैसी संचार कंपनियाँ, ऐप्पल जैसी डिवाइस निर्माता, और अमेज़ॅन जैसे ई-कॉमर्स "एवरीथिंग स्टोर्स" दुनिया से लाभ उठाने के लिए पूरी तरह से तैयार थे घर में फसा हूँ। लेकिन यह स्थिति की जटिलता को दर्शाता है। संभावित रूप से मानव-प्रतिस्थापन ए.आई., रोबोटिक्स और मिश्रित तकनीकी बुनियादी ढांचे ने इन "यूनिकॉर्न" को यूनिकॉर्नर बना दिया, जिसका अर्थ था कि वे अधिक लोगों को काम पर रख सकते थे।

ये प्रभाव प्रतिकूल प्रतीत हो सकते हैं। शीर्षक वाले एक निबंध मेंअभी भी इतनी सारी नौकरियाँ क्यों हैं? कार्यस्थल स्वचालन का इतिहास और भविष्य, “मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के अर्थशास्त्र के प्रोफेसर डेविड ऑटोर ने देखा 1995 और 2010 के बीच एटीएम की संख्या चौगुनी हो गई, और इसने कार्यरत बैंक टेलरों की संख्या को कैसे प्रभावित किया बैंक. बेशक, एटीएम एक उन्नत रोबोट के समान नहीं है, लेकिन आप समझदारी से इसे एक अतिरिक्त मान सकते हैं 300,000 एटीएम से पैसे बांटने वाले लोगों की संख्या में गिरावट आएगी धन।

वास्तव में, इसी अवधि के दौरान बैंक टेलर रोजगार में वास्तव में 50,000 की वृद्धि हुई। एटीएम का मतलब था कि अधिक बैंक कर्मचारियों को उस पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जा सकता है जिसे ऑटोर "रिलेशनशिप बैंकिंग" कहते हैं। ऑटोर का कहना है कि प्रौद्योगिकी का मतलब अब बैंक कर्मचारी नहीं रह गए हैं मुख्य रूप से "चेकआउट क्लर्क, लेकिन... विक्रेता, ग्राहकों के साथ संबंध बनाते हैं और उन्हें क्रेडिट कार्ड, ऋण और निवेश जैसी अतिरिक्त बैंक सेवाओं से परिचित कराते हैं उत्पाद।"

बढ़ाना, प्रतिस्थापित करना नहीं

यह ए.आई. जैसे उपकरणों का बड़ा वादा है। - कि वे मनुष्यों का इतना अधिक स्थान नहीं लेंगे जितना वे लेंगे बढ़ाना मनुष्य. हमें बताया गया है कि वे नीरस, गंदी और खतरनाक नौकरियों को छीन लेंगे, जबकि इंसानों को बड़े मूल्य-वर्धित कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देंगे। यदि यह सटीक है, तो बहुत अच्छा है। कोई भी इस तथ्य पर अफसोस नहीं जता रहा है कि प्रौद्योगिकी (और सामान्य रूप से सभ्यता) ने विक्टोरियन इंग्लैंड में बच्चों की चिमनी साफ करने की प्रथा को खत्म कर दिया है। शायद हम कुछ बिना सोचे-समझे डेटा-क्रोधित कार्यों या गंदे कार्यों के बारे में बहुत दुखी नहीं होंगे - संभावित रूप से घातक कार्यों का उल्लेख नहीं करना - रोबोट द्वारा छीन लिया जाना।

समय के साथ नौकरियों की संरचना बदलती रहती है। 1800 में, अमेरिका के 90% लोग खेतों में रहते थे और काम करते थे। आज, भारी बहुमत शहरों में रहता है और काम करता है। एक हालिया एमआईटी अध्ययन, "भविष्य का कार्य,'' नोट किया गया कि आज की 63% नौकरियाँ सिर्फ 80 साल पहले 1940 के दशक की शुरुआत में मौजूद नहीं थीं। 1990 के बाद से, 1,500 से अधिक नई व्यावसायिक भूमिकाएँ आधिकारिक नौकरी श्रेणियों के रूप में सामने आई हैं, जिनमें सॉफ्टवेयर इंजीनियर, एसईओ विशेषज्ञ और डेटाबेस प्रशासक शामिल हैं। इनमें से कई तकनीकी हैं, लेकिन अन्य नौकरी के प्रकार व्यक्तिगत बातचीत के आसपास निर्मित "हाई-टच" भूमिकाएं हैं जो प्रतीत होता है कि केवल और अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही हैं क्योंकि हमारा जीवन अधिक डिजिटल हो गया है।

नौकरियों की बढ़ती संख्या हाइब्रिड नौकरियों की होने की संभावना है जिसमें इंसान मशीनों के साथ काम करते हैं। कुछ मामलों में, ये आरपीए (रोबोट प्रक्रिया स्वचालन) उपकरण जैसी प्रौद्योगिकियां होंगी, जो मानव श्रमिकों के डेस्कटॉप पर बैठ सकती हैं और उन्हें अपना काम बेहतर तरीके से करने के बारे में संकेत प्रदान करें, जैसे कार्यों को प्राथमिकता देना या अनुपालन-भारी व्यवसायों में आज्ञाकारी बने रहना। भावना सूंघने वाला ए.आई. कॉल करने वालों की भावनाओं को पहचानने और उन्हें कॉल सेंटर में सही मानव ऑपरेटर तक पहुंचाने में मदद मिल सकती है।

इस बीच, तकनीकी कंपनियों को एएआई, या "कृत्रिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता" से लाभ होता है, जिसमें मनुष्य ए.आई. कार्यों को करने में मदद करते हैं। फिलहाल असमर्थ है. उदाहरण के लिए, ट्विटर मानव अनुबंध कर्मियों को नियुक्त करता है, जिन्हें न्यायाधीश कहा जाता है, जिनका काम सेवा पर ट्रेंड करने वाले विभिन्न खोज शब्दों के अर्थ की व्याख्या करना है। इस बीच, अमेज़ॅन पूर्ति केंद्रों में, बोस्टन स्थित किवा सिस्टम्स द्वारा बनाए गए रोबोट (लगभग एक दशक पहले अमेज़ॅन द्वारा खरीदे गए) जैसे रोबोट हैं अलमारियों के रैक के चारों ओर फेरी लगाने के लिए उपयोग किया जाता है, उन्हें मानव "पिकर" के पास ले जाया जाता है, जो उसके बाद सही वस्तु को चुनने के लिए अपने बढ़िया मोटर नियंत्रण का उपयोग कर सकता है पैकिंग.

रोजगार का भविष्य

बड़ा सवाल यह है कि आगे चलकर मानव रोजगार के लिए इसका क्या मतलब होगा। जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक स्मार्ट होती जा रही है, वैसे-वैसे अधिक कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है जिनके लिए वर्तमान में मनुष्यों की आवश्यकता होती है। वहाँ ए.आई. हैं. बॉट करने में सक्षम कुछ कार्य निष्पादित करें एक बार वकील जैसी उच्च सामाजिक पूंजी वाली नौकरी के योग्य समझा गया। अभी, मानव चालकों को काम पर रखा जा सकता है ए.आई. की देखरेख के लिए स्वायत्त वाहन चलाना, जिससे उन लोगों को बेहतर, अधिक मिलनसार कार्य घंटे उपलब्ध होते हैं, जिसके दौरान उन्हें कई दिनों तक सड़क पर नहीं रहना पड़ता है।

लेकिन क्या वे हमेशा रहेंगे? शायद नहीं। यही बात अमेज़ॅन के गोदामों में वस्तुओं को चुनने और, संभावित रूप से एक दिन, ग्राहक के दरवाजे के माध्यम से पैकेज वितरित करने के लिए भी लागू होती है। हालाँकि, जैसे ही इनमें से कुछ कम लटकने वाले फलों को तोड़ दिया जाता है, मनुष्य अधिक ऊंचाई पर लटकने वाले फलों को तोड़ने में सक्षम हो जाएंगे जिन्हें मशीनें अभी तक तोड़ने में सक्षम नहीं हैं।

जैसा कि कुछ लोगों को डर है, अकेले स्वचालन से नौकरियाँ नहीं छीनी जा सकतीं। यह चीजों को देखने के उस सरल तरीके से कहीं अधिक जटिल परिदृश्य है। यह कुछ नौकरियों पर हावी होगा, लेकिन रोजगार के नए रूपों की शुरूआत भी करेगा, इनमें से अधिकांश (हालांकि सभी नहीं) इस नए तकनीकी बुनियादी ढांचे के विकास, रखरखाव या इसके साथ काम करने से संबंधित हैं। जैसा कि टेक दिग्गजों की भर्ती की होड़ और एटीएम पर ऑटोर के शोध से पता चलता है, यह विचार कि तकनीक में निवेश करने वाली कंपनियां मानव श्रमिकों के लिए आवश्यक रूप से खराब हैं, यह कोई पूर्व निष्कर्ष नहीं है।

प्रौद्योगिकी जो कर सकती है - और संभवतः करेगी - वह सामाजिक प्रवृत्तियों को बढ़ाना है। लगभग चार दशक पहले, कई अमेरिकी श्रमिकों ने वेतन वृद्धि और उत्पादकता वृद्धि के प्रक्षेप पथ पर मतभेद का अनुभव किया था। प्रौद्योगिकी, जैसा कि कई लोगों ने बताया है, संभवतः मध्यम वर्ग को खोखला करने में मदद करेगी, कुछ लोगों की कमाई और नौकरियों की गुणवत्ता दोनों को ऊपर की ओर धकेल देगी, जबकि दूसरों के लिए चीजें कठिन हो जाएंगी। इसका मतलब एक ऐसा समाज भी होगा जिसमें प्रतिभागी लगातार तकनीकी प्रतिस्थापन लहर के दाईं ओर बने रहने के लिए पुनः प्रशिक्षण और अपस्किलिंग कर रहे हैं। लेकिन इस चित्र में कभी-कभी प्रस्तुत की जाने वाली तुलना से कहीं अधिक बारीकियाँ हैं।

अमेरिकी इतिहास मेल्विन क्रांज़बर्ग ने प्रसिद्ध रूप से कहा था कि “प्रौद्योगिकी न तो अच्छी है और न ही बुरी; न ही यह तटस्थ है।” नौकरी बाजार पर इसके संभावित प्रभाव के बारे में भी यही कहा जा सकता है। यह जटिल है. लेकिन जहां अराजकता है, वहां अवसर भी है।

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