माइक्रोसॉफ्ट पेटेंट की लड़ाई में अल्काटेल आगे रहा

सरफेस पेन के बाद के संस्करणों में उनके द्वारा उत्पादित डूडल और स्क्रिबल्स में बढ़ी हुई सटीकता हो सकती है। विंडोज़ नवीनतम के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट ने एक पेटेंट आवेदन दायर किया है जो अपने प्रमुख स्टाइलस की सटीकता में सुधार के लिए "सक्रिय स्टाइलस मोशन वेक्टर" के उपयोग का प्रस्ताव करता है।

पेटेंट आवेदन मई 2017 में दायर किया गया था और 12 फरवरी, 2019 को प्रकाशित किया गया था। एप्लिकेशन में, Microsoft ने सामान्य प्रदर्शन "ट्रेड-ऑफ़" का वर्णन किया जो सटीकता और गति के बीच होता है:

हमारे पसंदीदा गैजेट जल्द ही कांच के अलावा किसी अन्य चीज़ से बनी स्पर्श-संवेदनशील सतहों की पेशकश कर सकते हैं।

विंडोज़ नवीनतम के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में संयुक्त राज्य अमेरिका के साथ एक पेटेंट आवेदन दायर किया है स्पर्श-संवेदनशील स्मार्ट फैब्रिक के विकास और प्रस्तावित उपयोग के लिए पेटेंट और ट्रेडमार्क कार्यालय तकनीकी।

इको स्पीकर पर एलेक्सा, स्मार्टफोन पर गूगल असिस्टेंट, या स्मार्टवॉच पर सिरी से बात करते समय वॉयस कमांड जो हममें से कई लोग दैनिक आधार पर जारी करते हैं, दूसरी प्रकृति के समान हो गए हैं; हालाँकि, वॉयस कमांड विशिष्ट वातावरण में भी आक्रामक हो सकते हैं। जब आप अपने घर पर पार्टी कर रहे हों या जब आप पार्टी कर रहे हों तो हो सकता है कि आप वॉइस कमांड नहीं देना चाहें सार्वजनिक रूप से, लेकिन Microsoft के पास समाधान हो सकता है - बमुश्किल बोलकर वॉयस कमांड जारी करने का एक नया तरीका सभी।

कंपनी द्वारा दायर एक नया पेटेंट दिखाता है कि माइक्रोसॉफ्ट साइलेंट वॉयस इनपुट को क्या कह रहा है - संचार की एक नई विधि हमारे डिजिटल उपकरण आवाज का उपयोग करते हैं, लेकिन हमें सार्वजनिक रूप से जोर से वॉयस कमांड जारी करने की सामाजिक शर्मिंदगी से भी बचाते हैं समायोजन। पेटेंट स्वयं एक छोटे ध्वनिक उपकरण पर केंद्रित है जो भाषण निर्धारित करने के लिए उपयोगकर्ता की सांस का उपयोग करता है; भाषा को समझने के प्रयास में सांस लेते समय डिवाइस उपयोगकर्ता के महीने से वायु प्रवाह का पता लगाता है।
"हालांकि वॉयस इनपुट के प्रदर्शन में काफी सुधार हुआ है, लेकिन वॉयस इनपुट का उपयोग अभी भी सार्वजनिक स्थानों, जैसे कार्यालय या यहां तक ​​कि घरों में बहुत कम किया जाता है। इसका मुख्य कारण यह है कि आवाज का रिसाव शांत वातावरण में आसपास के लोगों को परेशान और यहां तक ​​कि परेशान कर सकता है। दूसरी ओर, निजी जानकारी अनपेक्षित दर्शकों तक बिखरने का जोखिम अभी भी बना हुआ है। ये तकनीकी मुद्दे नहीं बल्कि सामाजिक मुद्दे हैं। इसलिए ध्वनि पहचान प्रणाली के प्रदर्शन में काफी सुधार होने पर भी इसे ठीक करना आसान नहीं है।"

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