एक नया एल्गोरिदम आपके ट्वीट से आपके जीवन का इतिहास निकाल सकता है

शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिदम विकसित किया है जो ट्वीट से आपके जीवन की कहानी निकालता है

यदि आपमें साहस है तो अपने पहले ट्वीट्स में से कुछ को वापस देखें। यदि आप काफी समय से इस पर काम कर रहे हैं, तो आपको जो लगता है वह अपेक्षाकृत शर्मनाक, सराहनीय रूप से किशोर हो सकता है, या हो सकता है कि आप उस समय एक ट्विटर उपयोगकर्ता के समान ही कुशल थे। आप जो भी पाते हैं, अपने ट्वीट्स को पीछे की ओर स्क्रॉल करने से आपके इतिहास का थोड़ा सा पता चल सकता है।

या, अधिकांश चीज़ों की तरह, एक एल्गोरिदम आपके लिए यह कर सकता है। कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के शोधकर्ता जिवेई ली और कॉर्नेल विश्वविद्यालय के क्लेयर कार्डी एक नई तकनीक विकसित की है जो आपके ट्वीट्स को पढ़ सकता है और 140 अक्षरों के समूह से सटीक रूप से आपके जीवन का इतिहास बना सकता है। एल्गोरिदम आपकी कहानी को कालानुक्रमिक रूप से भी बता सकता है, और यह सब आपके बारे में कुछ भी जाने बिना करता है - बस जो कुछ भी आपने ट्विटर ईथर पर भेजा है।

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“व्यक्तिगत ट्वीट संग्रह का विश्लेषण करके, हम पाते हैं कि व्यक्तिगत में शामिल करने के लिए क्या उपयुक्त हैं टाइमलाइन व्यक्तिगत (सार्वजनिक रूप से विपरीत[ed]) और समय-विशिष्ट (समय सामान्य) के बारे में बात करने वाले ट्वीट होने चाहिए विषय।"

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ली और कार्डी ने डिरिचलेट प्रोसेस मिश्रण मॉडल नामक कुछ बनाकर ऐसा किया, जो ट्वीट्स को चार श्रेणियों में एकत्रित करने में सक्षम था: व्यक्तिगत समय-विशिष्ट; व्यक्तिगत समय-सामान्य; सार्वजनिक समय-विशिष्ट; और सार्वजनिक समय-सामान्य।

शोध आम ट्विटर उपयोगकर्ताओं और मशहूर हस्तियों के बीच भी अंतर करता है - अध्ययन के लिए इस्तेमाल किए गए भाग्यशाली लोगों में से एक एनबीए स्टार ड्वाइट हॉवर्ड थे। डिरिचलेट प्रक्रिया का उपयोग करते हुए, ली और कार्डी इस समयरेखा के साथ आने में सक्षम थे।

DH का

उन्होंने यह भी तुलना की कि कैसे एक सामान्य ट्विटर उपयोगकर्ता और लेब्रोन जेम्स के जीवन की समयसीमा की तुलना की गई, जिससे पता चला कि एक निर्धारित अवधि के दौरान वे किन विषयों पर सबसे अधिक ध्यान केंद्रित करते थे।

उपयोगकर्ता जेम्स

और ये सटीक ट्वीट्स थे जिनका विश्लेषण जेम्स की टाइमलाइन के साथ करने के लिए किया गया था।

जेम्स ट्वीट

मूल रूप से, एल्गोरिदम आपके उन ट्वीट्स के बीच अंतर बता सकता है जो आपके जीवन में कुछ घटित होने की सूचना दे रहे हैं - आपकी सगाई हो गई है; आप जर्मनी चले गए; आपको एक नई नौकरी मिली है - उन लोगों के लिए जो अधिक सामान्य समाचार या सार्वजनिक कार्यक्रम प्रसारित करते हैं - यह तेज़ गर्मी है; सुपर बाउल; राष्ट्रपति चुनाव.

अध्ययन का निष्कर्ष है कि हालांकि यह मॉडल किसी भी उपयोगकर्ता के खाते पर लागू किया जा सकता है, लेकिन इसके लिए यह आवश्यक है इसे खिलाने के लिए पर्याप्त ट्वीट और साथ ही पर्याप्त फॉलोअर्स ताकि मदद के लिए पर्याप्त इंटरैक्शन हो परिणाम। एल्गोरिदम को भी क्या बिगाड़ सकता है? "... ऐसे उपयोगकर्ता जो कम प्रोफ़ाइल बनाए रखते हैं और उनके साथ जो हुआ उसके बारे में शायद ही कभी ट्वीट करते हैं।" उस स्थिति में, मॉडल काम नहीं करेगा.

इसलिए यदि आप टिप्पणी में बेतरतीब गड़बड़ी फैलाते हैं या अपनी अधिकांश गतिविधि रीट्वीट करने पर केंद्रित करते हैं, तो आपकी टाइमलाइन व्यक्तिगत इतिहास को प्रतिबिंबित नहीं करेगी। और शायद आपको यह इसी तरह पसंद है। अन्यथा, बस यह जान लें कि आपके 140 पात्रों का प्रतीत होने वाला अप्रासंगिक शोर और फ़ीड पर उनका क्षणिक समय अभी भी आपके जीवन की कहानी के बारे में बहुत कुछ प्रकट करने के लिए जोड़ा जा सकता है।

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