एक रिलेशनल डेटाबेस मॉडल के फायदे और नुकसान

रिलेशनल डेटाबेस डेटा को तालिकाओं की एक श्रृंखला में व्यवस्थित करता है। प्रत्येक तालिका के अपने फ़ील्ड होते हैं जो संग्रहीत किए जा रहे डेटा के प्रकार के लिए विशिष्ट होते हैं। तालिकाओं के बीच संबंधों के इर्द-गिर्द डिज़ाइन किया गया डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) अपने लचीलेपन के कारण दो दशकों से अधिक समय तक जीवित रहा है। एक बार जब उपयोगकर्ता किसी तालिका में डेटा दर्ज करता है और उसे विशाल डेटाबेस में सहेजता है, तो एक क्वेरी किसी भी समय जानकारी को याद करेगी।

रिलेशनल डेटाबेस में, आप वापस जाने और दूसरी बार डेटा को फिर से दर्ज किए बिना तालिकाओं में डेटा के अंतहीन सेट का प्रबंधन कर सकते हैं। आप प्रत्येक प्रकार के डेटा को संग्रहीत करने के लिए अलग-अलग रिकॉर्ड बना सकते हैं। आपके डेटाबेस को अधिक डिज़ाइन और रखरखाव की आवश्यकता हो सकती है। रिलेशनल डेटाबेस के विपरीत फ्लैट फ़ाइल डेटाबेस है, जो व्यक्तिगत रिकॉर्ड की एक विशाल तालिका है। जब आप जानकारी जोड़ना चाहते हैं, जैसे किसी ग्राहक की जानकारी को अपडेट करना, तो आपको फ़्लैट फ़ाइल डेटाबेस की तालिका में एक नए रिकॉर्ड में सभी जानकारी को फिर से दर्ज करना होगा। रिलेशनल डेटाबेस के साथ, आप जितनी चाहें उतनी टेबल बनाकर बहुत समय बचाते हैं।

Microsoft SQL Server 2008 एक रिलेशनल डेटाबेस का एक लोकप्रिय उदाहरण है। Microsoft Corporation ने अपने स्केलेबल सर्वर सिस्टम को अपडेट किया ताकि प्रोग्रामर्स के लिए अपने डेटा वेयरहाउस का निर्माण, प्रबंधन और क्वेरी करना आसान हो सके। SQL सर्वर 2008 जैसे रिलेशनल डेटाबेस के कुछ फायदे हैं, सटीक जानकारी के लिए सभी डेटा तालिकाओं को खोजने के लिए एक क्वेरी प्रोग्राम करने की क्षमता; डेटाबेस को एक बहुत बड़े संगठन के आकार में स्केल करने की क्षमता; कई उपयोगकर्ता स्टेशनों के बीच जानकारी तक पहुँचने, अद्यतन करने और साझा करने की क्षमता; और विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए उन्नत क्षमताएं। क्वेरी भाषा डेटाबेस को यह बताने के लिए सूत्रों पर निर्भर करती है कि आप सिस्टम में तालिकाओं से किस प्रकार का डेटा खींचना चाहते हैं। अंत में, रिलेशनल डेटाबेस कई तृतीय-पक्ष टूल के साथ इंटरफ़ेस कर सकता है।

रिलेशनल डेटाबेस का एक विकल्प जावा जैसी ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करने वाला डेटाबेस सिस्टम है। टेक रिपब्लिक के जस्टिन जेम्स ने रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम के कई नुकसानों पर प्रकाश डाला। डेटाबेस डेवलपर्स नए कार्यों के लिए डेटाबेस में परतें जोड़ते हैं और डेटा की दो परतों के लिए वेब सेवाओं का उपयोग करते हैं। नुकसान भाषा की सीमाओं से उत्पन्न होते हैं। जेम्स के अनुसार, वर्तमान संबंधपरक डेटाबेस डेवलपर्स को अनुप्रयोगों और के बीच बेमेल के समाधान खोजने के लिए तर्क को फिर से बनाने के लिए मजबूर करता है उनके डेटाबेस सिस्टम, पहले से निवेश किए गए समय और धन के कारण मौजूदा डेटाबेस को फिर से निकालने या डिबग करने के लिए और एक बहुत ही जटिल के साथ काम करने के लिए प्रणाली।