Les images et les vidéos génèrent davantage d’engagement sur les réseaux sociaux, mais le contenu visuel est également plus difficile à vérifier. Cependant, avec les progrès de l'apprentissage automatique, Facebook a étendu son programme de vérification des faits des articles aux photos et vidéos également dans une mise à jour dont le déploiement a commencé le jeudi 13 septembre. Cela signifie que l'entreprise tente de sévir contre ces faux mèmes ou images politiques suggérant que oui, L'ouragan Florence crée un véritable Sharknado.
L’intelligence artificielle peut déjà signaler de faux articles potentiels en recherchant des mots et des expressions spécifiques, mais il est plus facile pour un ordinateur de lire un texte que de « voir » une image. Si l’on tient compte du fait que les images peuvent être des « fausses nouvelles » à plus d’un titre, trouver de fausses photos et vidéos est une tâche encore plus difficile.
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Maintenant, fidèle à une annonce précédente, Facebook étend le programme de vérification des faits qui existe déjà pour les articles aux photos et vidéos. Les progrès de l’apprentissage automatique aideront à signaler les contrefaçons potentielles pour examen par un vérificateur humain des faits. La reconnaissance optique de caractères, par exemple, peut reconnaître le texte enregistré au format JPEG au lieu d'un format texte. Cependant, le programme repose toujours fortement sur l'interaction humaine, y compris les indicateurs d'utilisateur et les phrases clés dans les commentaires.
Facebook divise les fausses images et vidéos en trois catégories différentes. Le premier est le type le plus souvent associé à une fausse photo: une image manipulée par un logiciel. Par exemple,
Cependant, les images falsifiées ne sont pas les seules contrefaçons recherchées par Facebook. Les images peuvent également être prises hors de leur contexte, comme une photo d’un événement partagée avec un texte suggérant qu’il s’agit d’un incident totalement différent. Le troisième type concerne les photos non modifiées accompagnées d’un faux texte ou les vidéos contenant de fausses informations dans l’audio.
Une fois qu'une photo ou une vidéo est signalée pour examen, les organisations de vérification des faits utilisent des indices tels que les métadonnées et effectuent une recherche d'image inversée pour tenter de retrouver l'image originale. Les organisations utilisent également des processus similaires à ceux de la vérification des faits, notamment en recherchant des rapports officiels. Comme pour les liens, Facebook s’efforce également de trouver le même faux présenté à partir de différentes sources et de plusieurs manières. Avec le programme élargi, le réseau recherche également la même désinformation qui traverse les types de contenu.
Le programme s’étend désormais à 17 pays différents, en faisant appel aux 27 organisations tierces de vérification des faits de Facebook. Facebook souligne que différents pays ont tendance à proposer un type de contenu différent, plus largement partagé que d’autres. Dans certains domaines, les articles sont les plus partagés, tandis que d’autres contiennent davantage de photos ou de vidéos.
Facebook repousse les faux articles prouvés plus bas dans les algorithmes du fil d'actualité, supprimant ainsi la propagation sans les censurer entièrement – alors n'arrêtez pas de chercher les signes qu'une photo pourrait être falsifiée.
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