Un algorithme d’intelligence artificielle a battu les experts dans la prédiction des décès de patients dus à une maladie cardiaque. Dans une étude publiée récemment dans la revue PLOS One, des chercheurs du Francis Crick Institute présentent un autre argument en faveur en utilisant l'IA pour éclairer les diagnostics médicaux.
« Nous avons montré qu’il est possible de fournir à un ordinateur le dossier médical d’une personne… et de prédire la probabilité qu’un patient souffrant d’une maladie cardiaque décède. » Andrew Steele, chercheur de Crick et premier auteur de l'article, a déclaré à Digital Trends. « Les modèles traditionnels demandent aux experts de sélectionner les variables les plus pertinentes pour faire ce type de prédictions, mais nous avons tout aussi bien fait sans dire à l’ordinateur… les éléments les plus importants ou pertinents à prendre en compte compte."
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Dans leur étude, Steele et son équipe ont travaillé avec des chercheurs du Farr Institute of Health Informatics Research et du University College. Le London Hospitals NHS Foundation Trust va tester si un modèle autodidacte pourrait surpasser les experts en matière de prédiction des décès dus à l'artère coronaire maladie.
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Le modèle créé par Steel et ses collègues a été comparé aux prédictions d’experts, qui prennent en compte quelque 27 variables, dont l’âge, le sexe et les affections physiques. L'algorithme Crick a été chargé de trouver des modèles et des variables utiles dans une liste de 600. Avec un accès à 80 000 dossiers médicaux anonymisés de patients, l’A.I. a pu surpasser les experts médicaux et identifier de nouvelles variables que les médecins avaient négligées.
"Ils disent qu'il est difficile de faire des prédictions, en particulier sur l'avenir, et que la construction de ces modèles peut être difficile et prendre du temps", a déclaré Steele. « Le grand avantage de l’IA. est-ce que, bien fait, vous pouvez simplement ajouter toutes les données et laisser l’ordinateur déterminer ce qui est pertinent, ce qui pourrait faire gagner beaucoup de temps aux futurs chercheurs.
Certes, l’A.I. a fonctionné à peine mieux que ses homologues humains. Avec deux patients sélectionnés au hasard, l'algorithme pourrait prédire quel patient mourrait en premier, à peine un pour cent plus souvent que les experts médicaux, a déclaré Steele. Donc nous ne parlons pas exactement d'une percée.
Nous parlons cependant de petits pas vers des diagnostics plus précis et plus efficaces. Comme nous l'avons déjà écrit, A.I. a le potentiel de révolutionner les soins de santé en aidant les médecins dans la partie la plus méticuleuse et la plus axée sur les données de leur travail.
"Je pense qu'au début, ces systèmes vont aider plutôt que remplacer les médecins", a déclaré Steele. « Les médecins utilisent déjà des outils pour, par exemple, vérifier votre risque de crise cardiaque dans les prochaines années avant de vous prescrire certains médicaments. I.A. nous aidera à développer davantage de ces outils pour différentes conditions et aidera les médecins et les patients à prendre de meilleures décisions. À plus long terme, je pense que nous verrons l’IA des systèmes font des recommandations sur la façon de traiter un patient, et nous avons déjà des ordinateurs qui interprètent des éléments comme les résultats d’analyse. Mais, pour l’instant du moins, un médecin humain est très important pour comprendre les résultats de ces modèles et aider les patients à prendre des décisions basées sur ceux-ci.
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