Ensuite, votre profil sera envoyé à des employeurs potentiels recherchant des personnes comme vous.
À l'heure actuelle, Pymetrics compte environ 80 000 candidats inscrits et une liste croissante d'employeurs, parmi lesquels figurent Fidelity et la société de recherche et de stratégie de talents Egon Zehnder.
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« Les neurosciences ont révolutionné notre compréhension du cerveau », explique le site Internet de l’entreprise. «Nous appliquons cela pour aider les gens à trouver leur cheminement de carrière optimal et aider les entreprises à trouver les candidats idéaux.»
"Si LinkedIn et Match.com pouvaient avoir un enfant, ce serait Pymetrics."
Pymetrics ne mesure ni votre QI ni vos connaissances sur un sujet quelconque, mais évalue plutôt cinquante traits cognitifs et émotionnels clés. Différentes professions nécessitent différentes qualités personnelles et c’est ce que leur logiciel évalue, a déclaré Frida Polli, cofondatrice et PDG de l’entreprise, à Digital Trends.
Cette idée n’est pas nouvelle: tout le monde sait qu’être comptable nécessite des traits de caractère différents de ceux d’un vendeur. Mais les jeux de Pymetrics vont au-delà du bon sens: ils sont créés sur la base de décennies de recherche en neurosciences. Polli et Julie Yoo, co-fondatrice et directrice informatique, ont combiné leurs connaissances en neurosciences et en information. expertise technologique pour identifier les tâches de jeu qui se traduisent par des traits de caractère qui intéressent recruteurs.
Une fois que vous avez joué à tous les jeux, des algorithmes sophistiqués de science des données analysent vos performances et créent votre profil cognitif et émotionnel, ainsi que votre profil de carrière. Pymetrics identifie ce pour quoi vous êtes naturellement le meilleur et le fait correspondre à la carrière qui l'exige. Celui dont on peut tomber amoureux, en théorie. Si LinkedIn et Match.com pouvaient avoir un enfant, ce serait Pymetrics.
Utiliser la technologie pour rechercher un emploi en fonction de caractéristiques personnelles est tout à fait logique, explique Polli. À une époque où Amazon recommande votre prochain livre incontournable et Netflix le prochain film génial, ordinateur les algorithmes devraient suggérer le prochain meilleur candidat à un responsable du recrutement et le prochain emploi de rêve à un demandeur. La raison pour laquelle cela n’est pas fait à plus grande échelle, dit Polli, n’est pas parce que c’est trop coûteux ou trop compliqué, mais parce que nos outils de carrière sont obsolètes.
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Elle cite le test Myers-Briggs, un indicateur de personnalité développé il y a 75 ans et encore utilisé aujourd'hui. par les employeurs pour évaluer les caractéristiques comportementales de leurs employés, par exemple, les introvertis par rapport aux extravertis. Pour Polli, c’est inacceptable. « Utilisez-vous actuellement une machine à écrire ou toute autre technologie des années 1940 dans votre vie? » » demande-t-elle rhétoriquement. "Non. Vous ne devriez pas utiliser quoi que ce soit qui a été développé il y a si longtemps. Et certainement pas pour quelque chose d’aussi important que votre carrière.
Polli s'est rendu compte que les outils de recherche d'emploi étaient obsolètes alors qu'elle essayait elle-même de déterminer ses options de carrière. En tant qu'étudiant à la Harvard Business School et déjà titulaire d'un doctorat. Avec un doctorat en neurosciences et quelques années de recherche à son actif, elle souhaitait voir pour quelles professions elle était la mieux adaptée. Pourtant, elle n’a trouvé aucun outil informatique de mise en relation de carrière. « Tout ce qu'ils avaient, c'était un questionnaire », se souvient-elle. «Et je me suis dit, wow, c'est tellement le 20e siècle. Ce n’est pas ce que nous ferions dans un laboratoire de recherche pour comprendre les choses. Pourquoi le faisons-nous pour notre carrière ?
Polli s'est associée à Yoo, qu'elle avait rencontré quelques années auparavant alors qu'ils travaillaient tous deux comme chercheurs postdoctoraux au Massachusetts Institute of Technology. Ils se mettent en route pour remédier au problème.
« Utilisez-vous actuellement une machine à écrire ou toute autre technologie des années 1940 dans votre vie? »
Ils ont d’abord développé un prototype, puis recherché des investisseurs. Un ami a mis Polli en contact avec Khosla Ventures, connu pour investir dans des projets scientifiques. Khosla Ventures était intéressé et à l'automne 2014, Pymetrics a été lancé. Depuis, il a constitué une liste d’employeurs et de chercheurs d’emploi.
Pour démontrer le fonctionnement des jeux, Polli en gère un. Les règles sont simples: si un cercle vert apparaît à l'écran, tapez dans vos mains; si un rouge apparaît, n’applaudissez pas. Les cercles apparaissent de manière aléatoire et rapide, et la plupart des gens applaudissent probablement plusieurs fois alors qu’ils ne devraient pas. Ce jeu, dit Polli, montre à quel point vous êtes attentif. Si vous avez applaudi sur tous les cercles verts et sur aucun des rouges, vous êtes très attentif. Si vous avez applaudi sur des cercles rouges, cela signifie que vous êtes un peu impulsif.
Mais l’impulsivité n’est pas un mauvais trait, explique Polli, sauf lorsqu’elle est poussée à l’extrême. "Les gens impulsifs ont tendance à être plus efficaces", dit-elle, "parce qu'ils veulent vraiment faire avancer le ballon, pas pour considérer chaque détail. Les personnes présentant de telles caractéristiques font de meilleurs entrepreneurs et vendeurs, dit-elle. explique. (Son propre profil Pymetrics correspond au thème, dit-elle: elle peut être un peu impulsive, mais très efficace.)
Au contraire, des professions telles que comptable et développeur de logiciels nécessitent un grand niveau d’attention, donc si vous applaudissez correctement, vous ferez probablement un bon codeur. Dans un autre jeu, vous devez lire les visages: regardez une photo et dites ce que ressent la personne en fonction de son expression faciale. Pour certaines professions, comme les ressources humaines, la capacité à lire les visages rapidement et correctement est extrêmement importante. Pour d’autres, ce n’est pas le cas.
La meilleure partie de Pymetrics est qu’il n’y a aucun moyen de mal faire sur les jeux. Contrairement aux tests SAT, GMAT, LSAT et autres, l'évaluation Pymetrics révèle simplement ce pour quoi vous êtes naturellement bon. Et j’espère que le jeu apportera un peu d’enthousiasme au processus intimidant de recherche d’emploi. Comme le dit la fille de Polli, âgée de 9 ans: « Ils sont tellement amusants! »
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