Codes homogènes pour un éclairage et une imagerie économes en énergie
Alors que les capteurs 3D actuels des caméras comme la Kinect recherchent toutes les données ou points lumineux, les chercheurs ont développé une technologie d'imagerie qui rassemble uniquement les éléments de lumière dont la caméra a besoin. Lorsqu’une caméra fait cela, elle peut éliminer la lumière ou le bruit supplémentaire. À l'aide d'une formule mathématique, le programme est capable de traiter les données de la caméra et de restituer l'image, même lorsqu'elle est prise dans des environnements plus lumineux; la formule peut fonctionner sous une lumière vive, une lumière réfléchie ou diffuse, ou même à travers la fumée.
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"Nous avons un moyen de choisir les rayons lumineux que nous voulons capturer et uniquement ces rayons", explique Srinivasa Narashiman, professeur agrégé de robotique à la CMU, dans un communiqué de l'université. « Nous n’avons pas besoin de nouveaux algorithmes de traitement d’image ni de traitements supplémentaires pour éliminer le bruit, car nous ne collectons pas le bruit. Tout cela est fait par le capteur.
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Les chercheurs, expliquant le fonctionnement des caméras de profondeur, ont utilisé un laser de faible puissance pour projeter « un motif de points ou de lignes sur une scène. En fonction de la manière dont ces motifs sont déformés ou du temps nécessaire à la lumière pour se refléter vers la caméra, il est possible de calculer la Contours 3D de la scène. Il n'est pas clair si la technologie peut être implémentée dans les caméras de détection de profondeur existantes avec un logiciel. mise à jour.
La nouvelle recherche pourrait ouvrir la technologie à des applications supplémentaires ou améliorer celles existantes telles que l'imagerie médicale, l'inspection de pièces brillantes et la détection pour les robots dans l'espace, entre autres. Les chercheurs affirment que la technologie pourrait également être intégrée aux smartphones, rendant la technologie d’imagerie accessible à des usages plus courants.
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