Si vous voulez savoir ce que ressent quelqu’un, vous ne pouvez vous fier qu’à quelques indices. Vous pouvez étudier leurs expressions faciales, considérer le contenu de ce qu’ils disent et écouter le ton de leur voix. Mais cela peut constituer un défi pour les vidéojournalistes et les documentaristes qui couvrent des sujets sensibles, car le Le moyen le plus simple d'anonymiser une source est d'éliminer les éléments qui la rendent identifiable en pixellisant son visage ou en déformant son visage. voix. Leur histoire reste la même mais les personnages eux-mêmes peuvent paraître grossiers.
Steve DiPaola, chercheur en sciences cognitives informatiques à l’Université Simon Fraser, pense qu’il existe une meilleure solution. Il pense que l’anonymat peut être à la fois beau et fidèle aux aspects émotionnels des personnes dont il dissimule l’identité.
En rapport
- I.A. photoréaliste l'outil peut combler les lacunes des images, y compris les visages
À cette fin, DiPaola et ses collègues ont développé un
Système d'anonymat généré par l'IA qui « peint » sur des images vidéo, en s’inspirant de maîtres comme Picasso et Van Gogh pour réimaginer l’apparence d’une personne. L’objectif est de minimiser la ressemblance extérieure tout en restant fidèle au caractère intérieur d’un sujet, en laissant transparaître ses expressions faciales et ses inflexions vocales. S'il est déployé par des journalistes, le système pourrait prendre en charge des histoires plus intimes et plus pertinentes, en particulier dans la réalité virtuelle, où le pouvoir de l'empathie s'est révélé particulièrement fort.Vidéos recommandées
Avec l’essor de la réalité virtuelle dans le journalisme, le besoin de moyens plus nuancés et plus affectifs pour représenter les sources anonymes est essentiel.
Le projet a commencé pour DiPaola dans le but de créer un système d'IA. système capable de créer de l’art à lui seul. Plusieurs algorithmes plus tard, lui et son équipe ont concentré leurs efforts sur une peinture d’art, puis plus particulièrement sur une peinture capable de peindre des portraits. Mais après une petite subvention de Google News et de la Knight Foundation, DiPaola — avec Kate Hennessy, anthropologue culturelle à SFU, et Taylor Owen, de l'école de journalisme de l'Université de la Colombie-Britannique, ont retravaillé leur système pour garantir l'anonymat des personnes. journalistes.
Le pivot était approprié. Avec l’essor de la réalité virtuelle dans le journalisme, le besoin de moyens plus nuancés et plus efficaces pour représenter les sources anonymes est essentiel. Entendre un témoignage de première main n’est tout simplement pas la même chose lorsque le visage de la personne persécutée est pixelisé et que sa voix est déformée de quelques octaves.
Pour DiPaola, le portrait d’art constituait le guide parfait. Les maîtres peintres ne représentent pas seulement leur sujet de l’extérieur. Ils capturent également une essence intérieure. Grâce à des décennies d’études et de pratique, ainsi qu’à des techniques transmises de génération en génération, les grands portraitistes peuvent montrer la personnalité d’un sujet à travers une série de coups de pinceau chevronnés et de couleurs mélangées. DiPaola avait pour objectif d'enseigner l'IA. pour regarder au-delà de la couche superficielle et révéler ce que les sujets ressentent à l'intérieur.
"Vous en dites tellement avec vos yeux, vos sourcils et vos mouvements du visage", explique DiPaola à Digital Trends. "Même la façon dont vous secouez la tête et baissez les yeux - une grande partie de cela a été perdue dans la technique de pixellisation."
Le système résultant est à la fois beau et bête, s'appuyant sur cinq ordinateurs Linux et un processus en cinq étapes pour anonymiser une vidéo.
"Nous racontons tellement de choses avec nos yeux, nos sourcils et nos mouvements du visage."
Pour commencer, le système identifie les traits du visage d’un sujet en plaçant des points autour des yeux, de la bouche et du nez, comme le font les systèmes de reconnaissance faciale standard. Les utilisateurs peuvent ensuite utiliser un outil pour manipuler les caractéristiques, par exemple en relevant le front du sujet, en élargissant les yeux et en abaissant les oreilles. Selon l'importance des changements, ce sujet peut déjà paraître non identifiable.
« Avant l’A.I. Le peintre commence même à peindre, les étapes un et deux aident à changer l'apparence de l'image du modèle », explique DiPaola.
Dans la troisième étape, l'A.I. coupe le visage en plans géométriques. DiPaola appelle cela « l’approche picasso ou cubiste ».
Et aux étapes quatre et cinq – les phases impressionnistes et de type Van Gogh – l’IA ajoute des lignes de contour et des coups de pinceau d’encre.
Dans la vision du système de DiPaola, un journaliste, un producteur ou même le sujet lui-même pourrait interagir avec la plateforme et ajuster le degré de réfraction du produit final. Le système applique ensuite cet anonymat à chaque image individuelle de la vidéo.
Les chercheurs n’ont pas mené d’étude à grande échelle pour tester dans quelle mesure leur système dissimule une source, mais lors d’une étude préalable, ils ont ont constaté que les sujets étaient satisfaits du niveau d'anonymat et que les participants étaient plus engagés lorsqu'ils regardaient des vidéos peintes de cette manière. style. Et le système a suscité l’intérêt de grands médias comme le Washington Post et Frontline, lorsque les chercheurs ont présenté leurs travaux lors d’une conférence en juillet.
« Pouvez-vous réellement avoir des vidéos de vous-même qui parlent davantage de votre intérieur et moins de votre extérieur? »
Mais l’anonymisation des sources n’est peut-être qu’un début. DiPaola souhaite devenir une sorte de cupidon numérique en travaillant dans son groupe d’été à la SFU. École des arts et technologies interactifs pour étudier comment le système pourrait être adapté pour la datation monde.
« Les sites de rencontres utilisent plus souvent des vidéos », dit-il. « Il existe de nombreuses données qui montrent que les décisions sont prises très rapidement en fonction de l’apparence de la personne, ce qui est parfois dommage. Pouvons-nous réellement affiner ce processus afin que vous examiniez comment est quelqu'un et pas seulement son apparence? En anonymisant les images, l’attractivité n’est pas la première chose à laquelle on pense. Pouvez-vous réellement avoir des vidéos de vous-même qui parlent davantage de votre intérieur et moins de votre extérieur? »
Il s’agit certes d’une idée farfelue – et une la plupart des utilisateurs d'applications de rencontres approcherait probablement avec prudence. Mais l’ambition de DiPaola est convaincante, et il y a à peine dix ans, peu de gens auraient prévu les progrès réalisés par l’IA. artistes. Qui peut dire que les algorithmes ne pourront pas un jour jouer les entremetteurs ?
Correction: une version précédente de cet article avait mal orthographié le nom de famille de Steve DiPaola.
Recommandations des rédacteurs
- L’IA peut-elle battre les ingénieurs humains dans la conception de micropuces? Google le pense
- Accent lumineux IA peut désormais reconnaître les visages pour des modifications instantanées plus naturelles
