Il y a de fortes chances qu’à un moment donné, vous ayez été déconcerté par les recommandations de films de Netflix. Vous venez de regarder un film de kung-fu de Jackie Chan, et d'une manière ou d'une autre, cela signifie que vous pourriez être intéressé à regarder Steel Magnolias. Ne soyez cependant pas trop dur avec Netflix. Il s’avère que faire des recommandations n’est pas facile, mais Netflix travaille sur une solution, et vous pourriez être intrigué par la façon dont cela va fonctionner, et plus encore par l’implication centrale d’Amazon, un concurrent évident de Netflix dans le domaine du streaming en ligne.
En termes très simples, Netflix calcule actuellement ce que vous pourriez vouloir regarder ensuite en décomposant statistiquement vos habitudes de visionnage en différentes catégories: film ou émission de télévision? Action ou romance? Grand public ou indépendant? Mais imaginez si le diffuseur de films pouvait réellement apprendre sur vos goûts au fil du temps, lui permettant d'imiter ce cinéphile (semi-ennuyeux, mais toujours utile) avec qui vous partagez une cabine - "Oh, alors tu aimes Jackie Chan?! Pff… écoutez « Sept Samouraïs » de Kurosawa et revenez vers moi… »
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En utilisant Services Web Amazon (spécifiquement, ses serveurs cloud), Netflix espère mettre en œuvre à terme les algorithmes basés sur le « deep learning » qu’il développe dans le processus de recommandation, sans avoir à construire un GPU (unité de traitement graphique) complexe fermes.
L'apprentissage profond, une sous-catégorie au sein de la discipline plus vaste de « l'apprentissage automatique », est un domaine d'étude axé sur les algorithmes et visant à résoudre les problèmes liés à l'apprentissage automatique. des problèmes complexes avec des systèmes informatiques conçus pour passer au crible les données et parvenir à des conclusions de la même manière que le cerveau humain – les deux comportemental et structurellement. Aujourd’hui, la plupart des applications commerciales d’apprentissage profond nécessitent des GPU en raison de leur puissance de traitement intense: ils sont capables d’effectuer plusieurs tâches à un niveau très extrême.
Le produit final idéal de Netflix serait essentiellement un réseau neuronal composé d’un ensemble de puces infographiques.
Ainsi, au lieu d'être poussée dans la catégorie « Comédies romantiques sombres et futuristes avec un rôle principal féminin » parce que vous avez regardé « Matrix » hier soir, votre mère Vous avez ri, pleuré et bavé sur « Love Actually » pour la huitième fois et votre petit frère est un grand fan de « The Hunger Games », Netflix pourra bientôt en fait méditer sur vos goûts cinématographiques. Étonnamment, main dans la main, Netflix et Amazon créent une expérience beaucoup plus intime et interactive pour cette entreprise en évolution rapide.
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