Identification de personne à travers le mur à partir des séquences vidéo des candidats via WiFi
L'idée d'utiliser des signaux Wi-Fi pour identifier une personne à travers un mur ressemble à quelque chose qui sort d'un James Bond ou d'un film. Mission impossible film. En fait, c'est un nouveau morceau de recherche sortant de l'Université de Californie, Santa Barbara. Le travail a été mené par un laboratoire appartenant au professeur de l'UC Santa Barbara Yassamine Mostofi. Il montre comment une paire d'émetteurs-récepteurs Wi-Fi peut être utilisée efficacement pour révéler si une personne cachée derrière un mur est la même personne qui apparaît dans une séquence vidéo.
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« Notre idée clé est de traduire le contenu vidéo dans le domaine sans fil et d'extraire correctement les caractéristiques clés de la démarche à la fois du signal Wi-Fi réel et du signal Wi-Fi réel. traduit la vidéo en Wi-Fi pour établir s'ils appartiennent à la même personne », a déclaré Mostofi, professeur au Département de génie électrique et informatique. Tendances numériques. « Notre pipeline proposé consiste en un algorithme de récupération de maillage 3D qui extrait le maillage humain de la vidéo. [Ceci est] suivi d'une étape de génération d'ondes électromagnétiques qui utilise le maillage extrait pour simuler le signal RF qui aurait été mesuré si la personne dans la vidéo marchait dans le Espace Wi-Fi. Ensuite, nous déployons notre pipeline de traitement temps-fréquence pour extraire le spectrogramme des deux signaux, qui contient implicitement leurs informations de démarche correspondantes.
En extrayant plusieurs caractéristiques pertinentes des deux spectrogrammes et en les comparant correctement, les chercheurs démontré qu'il est possible d'établir si la personne dans une vidéo est aussi la personne derrière le mur dans le Espace Wi-Fi. La technologie ne nécessite aucune donnée vidéo ou Wi-Fi préalable de la personne à identifier, ni aucune connaissance de la zone d'opération.
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Aussi intéressant qu'il s'agisse d'une démonstration technologique autonome, Mostofi suggère que l'approche pourrait également avoir des applications pratiques. Cela pourrait être un outil de sécurité ou de surveillance utile, la police étant capable d'identifier les criminels en utilisant des séquences vidéo de la scène du crime et une paire d'émetteurs-récepteurs Wi-Fi à l'extérieur. Dans les lieux publics, l’infrastructure Wi-Fi existante pourrait être utilisée pour aider à détecter la présence du suspect, en recoupant les séquences vidéo de la scène du crime.
La technologie pourrait également être utilisée pour contribuer à améliorer les environnements intelligents. Par exemple, cela peut être utile pour l'entrée de voiture sans clé, où une paire d'émetteurs-récepteurs Wi-Fi sur votre voiture pourrait détecter votre présence et déverrouiller votre voiture en conséquence. Cela pourrait également aider à identifier toute personne entrant dans une partie de sa maison et à personnaliser les paramètres tels que l'éclairage, la température et la sélection musicale en fonction de ses besoins.
"Nous aimerions certainement que cette technologie soit utile à la société", a déclaré Mostofi. "Pour atteindre cet objectif, nous travaillons actuellement avec notre bureau de transfert de technologie en vue de sa commercialisation."
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