L'amélioration constante de la technologie de capture de mouvement et de l'infographie rend plus facile que jamais la numérisation des humains et transportez des avatars incroyablement réalistes dans le monde virtuel. Mais quel genre de dystopie virtuelle ce serait si les gens ne pouvaient pas emmener avec eux leurs chiens bien-aimés dans le monde numérique? Pour remédier à cette erreur, des chercheurs du centre de recherche sur la capture de mouvement de l’Université de Bath au Royaume-Uni ont construit la première combinaison de capture de mouvement spécialement conçue pour les chiens. Parce que pourquoi les gens devraient-ils s'amuser avec la mo-cap ?
« Actuellement, le moyen le plus précis d'enregistrer le mouvement d'un sujet consiste à placer des éléments réfléchissants ou LED. marqueurs sur le sujet et utiliser un logiciel pour suivre le mouvement des marqueurs sur un enregistrement séquence," Sinead Kearney, chercheur au département d’informatique de l’Université de Bath, a déclaré à Digital Trends. « Pour aider les marqueurs à rester en place, le sujet porte généralement une combinaison moulante et nous attachons les marqueurs à la combinaison. Ces combinaisons sont facilement disponibles pour les humains, mais pas pour les animaux, nous avons donc dû fabriquer nos propres combinaisons pour les chiens.
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Les chercheurs ont acheté des vêtements pour chiens disponibles dans le commerce, conçus pour les protéger des tiques, des bavures et d’autres choses qui s’attachent à leur fourrure. Ils ont ensuite peint le tissu avec des motifs personnalisés et attaché des marqueurs mo-cap pour les mesures.
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"Aucun des chiens ne semblait trouver les combinaisons inconfortables", a déclaré Kearney. « Nous avons laissé leurs maîtres mettre la combinaison sur le chien, afin qu'il ne soit pas en contact étroit avec des étrangers au cas où cela les effrayerait. Ils ont également reçu de nombreuses friandises tout au long du processus, et nous avons veillé à ce que le studio reste agréable et frais.
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Combinaisons de capture de mouvement pour chiens
Bien que cela puisse ressembler beaucoup à la technologie de capture de mouvement utilisée pour enregistrer le mouvement des acteurs pour Films hollywoodiens ou personnages à balayage de mouvements pour jeux vidéo (sauf, vous savez, pour les chiens), il existe des différences. D’une part, les configurations conventionnelles de capture de mouvement nécessitent souvent plusieurs caméras. Dans ce cas, une seule caméra était nécessaire pour enregistrer avec précision les mouvements des chiens équipés de leur combinaison. Ce qui est encore plus impressionnant, c'est qu'une fois que le modèle informatique a été entraîné à reconnaître le mouvement du canines portant un costume, il a ensuite pu prédire et reproduire avec précision les poses des chiens filmés sans ça.
"C'est une tâche vraiment difficile", a expliqué Kearney. « Pour aider à limiter le problème, nous avons d’abord besoin d’un ensemble de données de référence sur les mouvements des chiens. Ce type d’ensemble de données n’existait pas, nous avons donc dû en créer un nous-mêmes. Nous y sommes parvenus en enregistrant les chiens alors qu’ils portaient des costumes, ce qui nous a donné le niveau de précision dont nous avions besoin. Nous pouvons ensuite entraîner notre système à reconnaître à quoi ressemblent les mouvements réels d’un chien. Désormais, nous n’avons plus besoin que le chien porte un costume pour prédire la pose.
Parallèlement à la « numérisation des chiens » à des fins de divertissement, Kearney a déclaré que ce travail pourrait également s'avérer utile pour les vétérinaires effectuant des tâches telles que l'évaluation des problèmes de démarche d'un chien. À l’avenir, les chercheurs prévoient d’augmenter le nombre d’animaux pour lesquels cette technologie pourra être utilisée, en créant des combinaisons similaires pour les chats et même les chevaux afin de découvrir quels types de résultats peuvent être obtenus.
Un article décrivant le travail, intitulé « RGBD-Dog: Predicting Canine Pose from RGBD Sensors », est disponible pour lire en ligne.
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