De la franchise Grand Theft Auto à la pléthore de versions disponibles Titres Spider-Man, de nombreux jeux vidéo permettent d'explorer une représentation tridimensionnelle d'une ville réelle (ou légèrement romancée). Créer ces paysages urbains n’est cependant pas facile. La tâche nécessite des milliers d’heures de modélisation informatique et d’études de référence minutieuses avant que les joueurs aient la chance de marcher, conduire ou voler à travers le monde virtuel terminé.
Une nouvelle démo technologique impressionnante de Nvidia montre qu’il existe cependant un autre moyen. Présentée lors de la conférence sur l'intelligence artificielle NeurIPS à Montréal, l'entreprise technologique a montré comment la technologie d'apprentissage automatique peut générer une ville virtuelle convaincante simplement en la montrant. Dash Cam vidéos. Ces vidéos ont été recueillies à partir de voitures autonomes, lors d'un essai d'une semaine en ville. Le processus de formation du réseau neuronal a duré environ une semaine en utilisant les GPU Tesla V100 de Nvidia sur un système de supercalculateur DGX-1. Une fois l'A.I. avait appris ce qu'il regardait et compris comment le segmenter en objets codés par couleur, les villes virtuelles ont été générées à l'aide de l'Unreal Engine 4.
Vidéos recommandées
"L'un des principaux obstacles auxquels les développeurs sont confrontés est que la création de contenu pour les mondes virtuels coûte cher." Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée sur l'apprentissage profond chez Nvidia, a déclaré à Digital Trends. « Cela peut prendre des dizaines de mois à des artistes pour créer un monde interactif pour des jeux ou des applications VR. Nous avons créé une nouvelle façon de restituer du contenu à l'aide du deep learning: en utilisant l'IA. qui apprend du monde réel – ce qui pourrait aider les artistes et les développeurs à créer des environnements virtuels à un coût bien inférieur.
Recherche chez NVIDIA: le premier monde virtuel interactif rendu par l'IA
Catanzaro a déclaré qu'il existe une myriade d'applications potentielles dans le monde réel pour cette technologie. Par exemple, cela pourrait permettre aux utilisateurs de personnaliser leurs avatars dans les jeux en prenant une courte vidéo avec leur téléphone portable, puis en la téléchargeant. Cela pourrait également être utilisé pour créer des vidéos amusantes dans lesquelles les caractéristiques de l’utilisateur sont mappées sur les mouvements d’un autre corps. (Comme on le voit dans la vidéo ci-dessus, Nvidia s'est amusé à faire réaliser par l'un de ses développeurs la Gangnam Style danse.)
"Les architectes pourraient [en outre] l'utiliser pour créer des conceptions virtuelles pour leurs clients", a poursuivi Catanzaro. « Vous pourriez utiliser cette technique pour entraîner des robots ou des voitures autonomes dans des environnements virtuels. Dans tous ces cas, cela réduirait le coût et le temps nécessaires à la création de mondes virtuels.
Il a ajouté qu’il s’agit encore d’une recherche préliminaire et qu’il faudra « quelques années » pour mûrir et se déployer dans des applications commerciales. "Mais je suis ravi que cela puisse changer fondamentalement la façon dont les infographies sont créées", a déclaré Catanzaro.
Recommandations des rédacteurs
- Le supercalculateur de Nvidia pourrait ouvrir la voie à une nouvelle ère de ChatGPT
- La nouvelle voix A.I. de Nvidia on dirait une vraie personne
- L'IA d'IBM Le navire Mayflower traverse l’Atlantique et vous pouvez le regarder en direct
- Les scientifiques utilisent l’IA. créer un code génétique humain artificiel
- Une nouvelle IA intelligente le système promet de dresser votre chien pendant que vous êtes loin de chez vous
Améliorez votre style de vieDigital Trends aide les lecteurs à garder un œil sur le monde en évolution rapide de la technologie avec toutes les dernières nouvelles, des critiques de produits amusantes, des éditoriaux perspicaces et des aperçus uniques.
