Au salon annuel de Nvidia conférence sur la technologie graphique, le PDG Jensen Huang est monté sur scène pour dévoiler le nouveau Jetson Nano. Appelé « A.I. ordinateur », le Nano rejoint la famille d’autres ordinateurs Jetson de Nvidia tels que l’AGX Xavier ou le Jetson TX2. Ce ne sont pas des ordinateurs destinés aux jeux ou à la productivité: ils sont conçus pour accélérer l’IA. processus et pour alimenter la robotique.
Le Jetson Nano est censé fournir 472 gigaflops de performances informatiques tout en consommant aussi peu que 5 watts de puissance. Il est alimenté par un puissant GPU 128 cœurs et un processeur quadricœur A57 d’Arm. Le GPU est basé sur l'ancienne architecture Maxwell, qui était le prédécesseur des Pascal et Turing plus actuels.
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Le mini-ordinateur peut également prendre en charge des capteurs haute résolution et, selon Nvidia, peut « traiter de nombreux capteurs en parallèle » et exécuter « plusieurs réseaux neuronaux modernes sur chacun ». flux de capteur. Parce qu'il prend en charge un grand nombre des technologies d'IA les plus populaires. frameworks, il devrait être plus facile pour les développeurs de se lancer et d'intégrer rapidement ceux qu'ils utilisent sur Jetson Nano.
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Le produit a été annoncé main dans la main avec CUDA-X A.I. Library, une plateforme de bout en bout conçue pour les sciences des données. Toutes sortes d’industries et de sciences ont de plus en plus besoin d’accéder à l’analyse des données, à l’apprentissage automatique et à l’apprentissage profond, mais ne sont pas exactement équipées pour les gérer. Nvidia affirme utiliser CUDA-X A.I. Les bibliothèques sur un ordinateur comme le Jetson Nano pourraient accélérer l'IA. charges de travail jusqu'à 50 fois.
Spécifications clés
- GPU: GPU basé sur l'architecture Nvidia Maxwell à 128 cœurs
- Processeur: Quad-core Arm A57
- Vidéo: 4K à 30 FPS (H.264/H.265) / 4K à 60 FPS (H.264/H.265) encodage et décodage
- Caméra: voies MIPI CSI-2 DPHY, 12x (module) et 1x (kit de développement)
- Mémoire: 4 Go LPDDR4 64 bits; 25,6 gigaoctets/seconde
- Connectivité: Gigabit Ethernet
- Prise en charge du système d'exploitation: Linux pour Tegra
- Taille du module: 70 mm x 45 mm
- Taille du kit de développement: 100 mm x 80 mm
« Jetson Nano permet à l'IA de fonctionner. plus accessible à tous — et est pris en charge par la même architecture sous-jacente et le même logiciel qui alimente les supercalculateurs de notre pays », a déclaré Deepu Talla, vice-président et directeur général des machines autonomes chez Nvidia, dans un communiqué. « Apporter l’IA. Le mouvement Maker ouvre un tout nouveau monde d’innovation, inspirant les gens à créer la prochaine grande chose.
Le Jetson Nano est disponible en deux modèles. L'option la plus abordable à 99 $ est connue sous le nom de « Jetson Nano Developer Kit ». Pendant ce temps, le module de production complet débutera à 129 $.
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