Aider à lutter contre les incendies de forêt grâce à l'IA, à l'IoT et à la technologie météorologique
Cet été marque le premier anniversaire de la saison des incendies de forêt la plus meurtrière et la plus destructrice jamais enregistrée en Californie. Et même si cela ne diminue pas une seconde les ravages causés par cette catastrophe, il ne s’agit pas d’un événement isolé. De nombreux pays dans le monde connaissent des vagues de chaleur sans précédent, qui présentent des risques d’incendie similaires. Pourrait aide technologique de pointe?
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Les gens derrière Bee2FireDetection croient certainement que c'est possible. Ils ont développé une technologie, en collaboration avec IBM, qui peut aider à détecter plus tôt les incendies de forêt qui se déclarent. Cela peut, à son tour, aider les pompiers à mieux répartir les ressources et à prendre des mesures proactives pour garantir que les petites étincelles ne se transforment pas en incendies plus importants.
"La détection précoce est essentielle", a déclaré Vasco Correia, directeur commercial de
Bee2FireDétection, a déclaré à Digital Trends. « Si vous combattez un incendie au cours des 20 premières minutes, il est fort probable que vous ne vous retrouverez pas face à des incendies énormes et dévastateurs. Si vous attendez plus longtemps, vous essayez simplement de minimiser les dégâts et de contenir une situation qui est déjà un désastre.Le système Bee2FireDetection utilise trois types de caméras différents. La première d’entre elles est une caméra optique HD, qui utilise IBM A.I. pour identifier les colonnes de fumée et les variations de lumière. La seconde, une caméra infrarouge thermique, moniteurs pour les températures indiquant qu'un incendie s'est déclaré ou est sur le point de se déclarer. Enfin, une caméra spectrométrique peut classer les colonnes de fumée par analyse des composants chimiques. "Nous pouvons identifier si une colonne de fumée provient d'un incendie de forêt, si c'est un nuage qui ressemble à de la fumée ou si c'est un nuage de poussière", a déclaré Correia.
Cette triple approche permet d’éviter les faux positifs potentiels. Même s’il est certainement préférable de penser qu’il y a un incendie alors qu’il n’y en a pas plutôt que de rater un incendie réel, les faux positifs restent problématiques. En effet, les pompiers, alertés d’un faux incendie, pourraient perdre du temps et des ressources qui auraient pu être mieux dépensées ailleurs.
Le système peut également extraire des données météorologiques de la société Weather Company, propriété d'IBM, pour prévoir la probabilité d'un incendie dans une zone donnée et la manière dont un incendie se propagera s'il se produit. Ces informations peuvent être extrêmement utiles pour prendre des décisions stratégiques clés.
« Nous vivons dans un monde en changement », a déclaré Correia. « La fréquence des incendies de forêt ayant augmenté de 400 % depuis les années 1970, les stratégies existantes ne fonctionnaient tout simplement pas. »
Actuellement, Bee2FireDetection est opérationnel au Brésil et au Portugal. Pour l’instant, il n’est pas utilisé aux États-Unis, bien que la société ait récemment ouvert son premier bureau aux États-Unis.
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