Des chercheurs de l'Université de Stanford et de l'Université de Pittsburgh ont développé un logiciel qui exploite un l'accéléromètre intégré du smartphone et l'utilise pour déterminer si son utilisateur est peut-être ivre - en se basant entièrement sur la façon dont ils marchent.
"Chaque téléphone intelligent actuellement fabriqué comporte de nombreux capteurs intégrés », Brian Suffoletto, professeur agrégé de médecine d'urgence à l'Université de Stanford, a déclaré à Digital Trends. « L'un de ces capteurs est un accéléromètre à 3 axes. Nous avons accédé à ce capteur et échantillonné le mouvement avant-arrière, d'un côté à l'autre et de haut en bas. direction 100 fois par minute alors que des individus marchaient en ligne droite grâce à une application gratuite, Phyphox. Nous avons ensuite nettoyé les données et généré des caractéristiques liées à la marche, telles que la vitesse des pas et la variabilité des mouvements latéraux. [Après cela, nous] avons formé un modèle dans lequel chaque personne servait de contrôle et avons examiné dans quelle mesure ces éléments Les modèles, lorsqu'ils présentent de nouvelles données sur l'individu, pourraient faire la distinction entre les périodes d'intoxication et les périodes d'intoxication. sobriété."
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Pour l'étude, les chercheurs ont recruté 22 volontaires adultes, âgés de 21 à 43 ans. Ils ont reçu un cocktail contenant de la vodka qui donnerait un taux d'alcoolémie de 0,2 pour cent. Pendant sept heures, les participants ont dû effectuer diverses tâches de marche tout en étant alcootest.
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Ces données ont ensuite été utilisées pour construire un I.A. modèle. L’algorithme serait précis à environ 90 % pour prédire quand la concentration d’alcool dans l’haleine dépasse 0,08 %. Il s’agit du niveau auquel une personne sera testée positive pour conduite sous influence (DUI) aux États-Unis.
Bientôt sur un téléphone près de chez vous ?
Il existe bien sûr des différences dans les habitudes de marche des gens qui pourraient affecter ces lectures. Une personne ayant un handicap dans la démarche, suite à une fracture à la jambe lorsqu'elle était enfant, pourrait marcher d'une manière qui pourrait entraîner un faux positif. Pour cette raison, a déclaré Suffoletto, il est important que toute future version commerciale de cet outil garantisse que chaque utilisateur constitue son propre contrôle. Cela signifie qu'ils devraient fournir suffisamment de données de base pour savoir s'ils ont bu de l'alcool à certains moments afin de former le modèle sur leur téléphone particulier.
Ne vous attendez pas à ce que cet outil soit disponible dans un avenir proche. "Il y a plusieurs choses clés qui doivent se produire avant que nous soyons sûrs de l'efficacité et que cet outil puisse être déployé commercialement", a déclaré Suffoletto. « Premièrement, nous devons créer des modèles utiles lorsque le téléphone est placé sur différentes parties du corps ou dans un sac à main. Ensuite, nous devons déterminer dans quelle mesure les modèles fonctionnent dans le monde réel, où les gens ne marchent peut-être pas en ligne droite. Le plus intéressant pour moi est de savoir si la combinaison de différentes fonctionnalités telles que la vitesse de frappe sur un téléphone pourrait [également] compléter les fonctionnalités de démarche.
L’utilité d’un outil comme celui-ci dépendra bien entendu de la manière dont les données sont utilisées. S’il était utilisé pour empêcher les gens de conduire en état d’ébriété en envoyant une notification indiquant que vous ne devriez pas être au volant d’une voiture, ce serait une excellente idée. S’il est utilisé pour dire aux annonceurs que vous aimez boire le vendredi à midi? Peut-être moins.
Un article décrivant le travail a été récemment publié publié dans le Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
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