Un patch pourrait cacher les avions de combat à l’IA Outils de reconnaissance

Non, ce n'est pas un gadget Q supprimé d'un film tardif de Pierce Brosnan 007. Les chercheurs ont en réalité créé un patch qui pourrait efficacement dissimuler les véhicules aériens face à l’IA. des systèmes de reconnaissance d'images conçus pour identifier de manière autonome des objets militaires.

La technologie, développée par des chercheurs de l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique appliquée, est capable de tromper systématiquement l'état de l'art. YOLO (On ne regarde qu'une fois) système de détection d'objets en temps réel. Et potentiellement d’autres aussi. Il pourrait être utilisé pour aider à défendre les avions de combat des drones ennemis.

« Nous avons montré qu’une zone relativement petite, environ 10 % de la taille de l’avion, est efficace pour camoufler l’avion. avion entier contre la détection automatique », a déclaré à Digital Trends Ajaya Adhikari, l’un des chercheurs du projet. "Ces petites taches semblent être une solution de camouflage plus pratique que de couvrir l'ensemble de l'avion."

Les patchs de haute technologie sont une version différente du camouflage: un type de déguisement destiné à tromper la vision des machines plutôt que celle des humains. Ces dernières années, les recherches dans le domaine appelé « IA contradictoire » a continué de croître. L’IA contradictoire est capable d'exploiter les vulnérabilités de la même manière que l'IA. les systèmes examinent les images et les classent. Les exemples précédents incluent les travaux de chercheurs qui ont réussi à mettre au point un système de reconnaissance d'images. classer une tortue imprimée en 3D comme une arme à feu et une balle de baseball comme expresso simplement en modifiant le motif de leur surface.

« Au meilleur de nos connaissances, nous sommes les premiers à avoir exploré l’IA contradictoire. techniques de camouflage dans surveillance aérienne », a déclaré à Digital Richard den Hollander, l'autre chercheur principal de ce dernier projet. Les tendances. « Les résultats de nos travaux montrent que le camouflage contradictoire peut être considéré comme une alternative potentielle au camouflage traditionnel lors de l’utilisation de modèles d’apprentissage profond pour l’analyse automatique. »

Dans un résumé décrivant leurs travaux, les chercheurs notent ce qui suit: « Nos résultats montrent que les attaques de correctifs contradictoires forment une solution réaliste. alternative aux activités de camouflage traditionnelles, et doit donc être prise en compte dans l'analyse automatisée de la surveillance aérienne imagerie."

Cependant, ne vous attendez pas à ce que l’armée commence à appliquer ces patchs sur les avions et les drones. Les enquêteurs ont déclaré que des recherches supplémentaires sont encore nécessaires pour valider l'approche. Cela comprendra la réalisation de tests sur le terrain avec un patch contradictoire imprimé sur des objets réels dans des vues aériennes, ainsi que l'étude de l'effet du camouflage sur d'autres modèles de détection.

Un article décrivant le travail, intitulé «Adversarial Patch Camouflage against Aerial Detection», est disponible pour lire en ligne.

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