Nvidia dispose d'une technologie pour apprendre aux voitures à « voir » la route

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Lorsque vous pensez à une voiture autonome, vous pourriez avoir en tête un véhicule de l’ère spatiale, ressemblant à un œuf, avec de petites roues (merci à Google). Cependant, les dirigeants de Nvidia affirment qu'ils ne finiront peut-être pas par être aussi futuristes, selon le le journal Wall Street.

Depuis mai 2015, le cartes graphiques Le fabricant a commencé à expédier du matériel et des logiciels à des fabricants tels que Bentley et Tesla. L’un des éléments comprend un processeur graphique qui aide les automobiles à « voir » le monde qui les entoure.

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Le matériel n’est cependant pas particulièrement volumineux, ce qui signifie que les futures voitures autonomes devraient ressembler quelque peu aux autres modèles que nous voyons aujourd’hui sur la route.

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Danny Shapiro, directeur des opérations automobiles chez Nvidia, affirme que la technologie de l'entreprise peut aider les voitures à détecter les objets autour d'elles. Cela peut également donner à une automobile la capacité de déchiffrer entre d’autres voitures, comme les ambulances et les voitures de police.

Shapiro a reconnu la concurrence pour obtenir la première voiture autonome sur le marché. Il a toutefois souligné que les voitures doivent être suffisamment formées avant d'être mises sur le marché pour être achetées par les consommateurs.

En janvier 2015, Nvidia a lancé sa super puce mobile Tegra X1 conçue pour l'apprentissage en profondeur. À l’époque, la société avait précisé qu’elle serait présente dans les ordinateurs de voiture Nvidia Drive. Tegra X1 dispose d'un GPU Maxwell à 256 cœurs, de huit cœurs de processeur et est construit sur un processus de 20 nm. La puce elle-même a la taille d’une vignette.

« Cette prouesse technique impressionnante profite à la fois aux graphiques 3D, en particulier sur les appareils dotés d'écrans haute résolution, ainsi qu'au GPGPU. logiciels qui deviennent de plus en plus répandus, en particulier dans les applications automobiles », a déclaré Linley Gwennap, analyste principal de Linley Groupe.

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