Trois mots simples fournissent aux villes intelligentes une localisation précise

L’ancien système d’adresses sur lequel les villes s’appuient depuis des centaines d’années ne suffit plus. Initialement destinée à faciliter la fiscalité et le maintien de l’ordre, la méthode vieillissante d’attribution de numéros de rue aux bâtiments n’est pas assez précise pour les services intelligents d’aujourd’hui – et de demain.

"Pour les villes intelligentes, il est réellement nécessaire de s'adresser à des emplacements plus spécifiques", a déclaré Giles Rhys Jones, directeur du marketing de What3Words, à Digital Trends. What3Words est une startup basée à Londres à l'origine d'un système de localisation de géocodage utilisé par Mercedes-Benz, les Nations Unies et même une franchise Domino's Pizza.

Les villes du monde entier installent des technologies pour collecter des données dans l’espoir d’économiser de l’argent, de devenir plus propres, de réduire le trafic et d’améliorer la vie urbaine. Dans Tendances numériques

Série Villes intelligentes, nous examinerons comment les villes intelligentes gèrent tout, de la gestion de l'énergie à la préparation aux catastrophes, en passant par la sécurité publique, et ce que tout cela signifie pour vous.

Les services de mobilité actuels comme le covoiturage et le covoiturage sont déjà aux prises avec les lacunes de l’ancien système d’adressage. Il s’agit d’un problème courant chez Uber: les conducteurs ont souvent du mal à trouver des passagers, car une adresse de prise en charge peut couvrir une zone de plusieurs centaines de mètres de large. Le problème est encore plus critique lorsqu'il s'agit de services d'urgence où trouver rapidement une victime peut faire la différence entre la vie et la mort. Il existe également d'importants problèmes d'infrastructure, les administrateurs municipaux ayant du mal à identifier avec précision les réparations routières et les pannes de services publics nécessaires.

À l’avenir, des services allant des livraisons par drones aux voitures autonomes mettront encore plus à rude épreuve l’ancien système d’adressage. Lorsque les véhicules autonomes commenceront à prendre des personnes, les passagers devront pouvoir préciser exactement où ils se trouveront. Les livraisons par drone peuvent même ne pas être livrées à l’adresse, mais plutôt à la terrasse du jardin ou à la porte du garage d’une personne.

Les coordonnées GPS offrent une solution, mais elles sont généralement peu pratiques et presque impossibles à transmettre aux autres: « Hé, viens choisir moi à la latitude 49.010486 et à la longitude 2.568131. De telles coordonnées sont trop lourdes à mémoriser et sujettes à des malentendus et à des saisies. les erreurs. Imaginez essayer de dire Alexa vos coordonnées GPS.

Trois mots simples

What3Words a donc mis au point un moyen plus simple de communiquer des emplacements précis dans le monde. À l'aide d'une équation algorithmique avancée, l'entreprise a analysé la planète en carrés de 3 x 3 mètres (environ 10 x 10 pieds), puis attribué une séquence unique de trois mots – tels que ruines.chew.slowly ou admet.blast.plans – pour identifier chaque carré. Cela se traduit par 57 000 milliards de carrés couvrant le globe, y compris les océans, en utilisant un vocabulaire de seulement 40 000 mots.

"Et parce qu'il couvre la planète entière, il est idéal pour les endroits qui n'ont pas d'adresse officielle, comme les camps de réfugiés en Ouganda ou les endroits reculés en Mongolie", a déclaré Rhys Jones. Il a souligné qu'en cas de catastrophe naturelle, comme un incendie de forêt ou un tremblement de terre qui détruit des rues et des maisons, What3Words fonctionne toujours. Donnez simplement à quelqu’un le triumvirat de mots associés à votre emplacement – ​​que vous soyez au sommet d’une montagne ou au milieu d’un lac – et il pourra vous trouver.

C’est cette fonctionnalité unique qui a incité des organisations comme l’ONU et la Croix-Rouge à adopter What3Words. Dans de nombreux cas, c’est le seul moyen de trouver des personnes dans le besoin. Marinas.com utilise What3Words pour guider les marins vers des mouillages sûrs. Et dans les pays en développement où il n’existe pas d’adresses fiables, les jeunes entreprises peuvent toujours obtenir du financement grâce à des microcrédits liés à leur emplacement What3Words.

Bien sûr, cela peut aussi s’avérer utile dans des situations quotidiennes. Lorsque Digital Trends a rencontré Rhys Jones pour une réunion, Google Maps situé le restaurant désigné à mi-chemin d'un pâté de maisons de la 26ème rue à Manhattan. Cependant, l’adresse officielle du restaurant était située au coin de Park Avenue. Les deux emplacements étaient erronés. Heureusement, un identifiant What3Words a placé l'entrée du restaurant au bon endroit.

Agissant comme une superposition sur les cartes, notamment celles de Google et d’Open Streets, What3Words est désormais intégré aux systèmes de navigation de TomTom. Mercedes-Benz l’ajoute aux derniers systèmes d’infodivertissement embarqués MBUX du constructeur automobile. D'autres annonces sont attendues prochainement, et tout le monde peut utiliser le logiciel gratuit téléphone intelligent application pour échanger des informations de localisation.

Trois petits mots peuvent-ils vraiment rendre les villes intelligentes plus intelligentes ?

Un localisateur précis de trois mots pourrait indiquer aux conducteurs exactement où se trouve une place de stationnement libre dans la rue, par exemple, ou localiser une entrée de service spécifique dans un centre commercial. Les composants d’infrastructure qui n’ont pas d’adresse physique, comme une borne de recharge pour véhicules électriques, peuvent également être facilement localisés à l’aide d’une adresse de trois mots. Partager des données de localisation plus précises avec les citoyens des villes signifie que les gens pourraient les trouver. spots plus rapidement, économisant du temps et de l'essence, et réduisant ainsi la pollution et le trafic congestion.

Les entreprises en plein essor de mobilité en tant que service (MaaS) pourraient également utiliser le système. Sans station d'accueil vélos électriques et des scooters jonchent actuellement les trottoirs de Los Angeles à Tel Aviv, déposés au hasard là où le dernier passager les a abandonnés. Il est donc particulièrement difficile de gérer la logistique consistant à les garder chargés et à les trouver facilement lorsque le prochain client souhaite se déplacer. Être capable d’envoyer au prochain passager une adresse de trois mots qui identifie exactement l’emplacement d’un scooter électrique serait une aubaine.

Une cartographie plus précise est également considérée comme essentielle pour permettre le transport dit multimodal, la possibilité d'utiliser plusieurs modes de transport pour maximiser l'efficacité d'un voyage. Dans un scénario typique, un navetteur pourrait partager une voiture jusqu'à une gare, puis prendre le train pour se rendre en ville et enfin récupérer un vélo électrique en ville pour parcourir les derniers pâtés de maisons jusqu'au bureau.

"C'est une vision convaincante et transparente, qui va réduire le trafic et la pollution", a déclaré Liad Itzhak de Here Mobility à Digital Trends lors d'une interview. Itzhak, qui a passé cinq ans chez Waze, dirige actuellement la filiale mobilité de la société de navigation Here Technologies, détenue conjointement par Audi, BMW, Mercedes et Intel.

Pour Here, la cartographie est la clé pour permettre le transport multimodal. La branche mobilité se concentre initialement sur la création d'applications qui regroupent puis coordonnent différents des options de transport qui permettent aux entreprises, comme les hôtels, de proposer des options de transport rapides et efficaces pour clients. Pour le moment, cela signifie se concentrer sur les services automobiles, mais la vision est d’intégrer les transports publics et d’autres options MaaS comme les vélos électriques partagés.

Actuellement, des applications telles que Google Maps peuvent montrer aux navetteurs une estimation de la durée d'un trajet en fonction du mode de transport (à pied, à vélo ou en voiture, par exemple). Mais pour faire des choix de transport vraiment intelligents, des données de localisation plus précises devront être intégrées aux données de transport à l’échelle de la ville. Une telle intégration permettrait aux villes d'anticiper et de planifier les trains bondés après un événement sportif, leur donnant ainsi la possibilité de coordonner les horaires de train avec les services de voiture et de bus pour attribuer juste assez de capacité dans des gares spécifiques pour accueillir cavaliers. À d’autres arrêts de train, les usagers peuvent se voir proposer des réductions spéciales pour les inciter à prendre un vélo ou un scooter électrique.

Une telle vision de villes intelligentes sans congestion utilisant leurs infrastructures pour maximiser l’efficacité et minimiser la frustration nécessitera encore des années d’intégration de diverses technologies. Mais tout pourrait commencer par seulement trois mots.

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