BMW aide les nageurs de l'équipe américaine en les traitant comme des voitures

Il existe un nombre croissant de trackers de fitness pour les nageurs faire sensation (jeu de mots fermement intentionnel) sur le marché, mais très peu d'entre eux sont aussi intelligents que le système que BMW a développé en collaboration avec l'équipe de haute performance d'USA Swimming. Le partenaire de mobilité officiel du Comité olympique américain a créé un système de suivi de mouvement incroyablement intelligent conçu pour analyser les mouvements sous l'eau d'un nageur. coups de pied de dauphin et fournir des données quantitatives sur les performances aux entraîneurs.

"Jusqu'à présent, les nageurs devaient généralement compter sur l'œil de l'entraîneur pour les aider à ajuster leur alignement, leurs mouvements et leurs coups de pied", a déclaré Peter Falt, directeur de BMW Designworks, à Digital Trends. "En suivant et en mesurant le mouvement des articulations et des membres des athlètes pendant le coup de pied et en fournissant des données concrètes en temps réel pour aider à améliorer la technique et maximiser ce mouvement."

"Le résultat est un système d'apprentissage unique dans lequel ses techniques analytiques continuent d'évoluer pour produire des informations jamais possibles auparavant."

Alors que la plupart des trackers d'activité fonctionnent sur la base de mesures générales telles que les pas parcourus ou les mouvements effectués, le système de BMW est incroyablement granulaire – et permet aux utilisateurs de suivre des mouvements spécifiques de la même manière que, osons le dire, les chercheurs de BMW pourraient le faire avec une nouvelle voiture en R&D laboratoire.

En fait, ce n’est pas une mauvaise comparaison. De la même manière que BMW utilise des LED sur ses voitures, le système de suivi de la natation du constructeur automobile fixe des lumières miniatures aux poignets, aux épaules, aux hanches, aux genoux, aux chevilles et aux orteils des nageurs. (Juste pour rendre les choses encore plus high-tech, les supports LED sont imprimés en 3D parce que… eh bien, bien sûr qu'ils le sont.) Avec les lumières en place pour éclairer le milieu sous-marin, une caméra sous-marine filme ensuite les athlètes en train de s'entraîner, et ces images sont analysées avec les mêmes algorithmes de vision par ordinateur que BMW utilise pour identifier les objets sur la route, estimer les distances de stationnement et les éléments les plus fins de la croisière active contrôle.

C’est un brillant exemple de la manière dont une technologie développée pour un domaine peut être parfaitement adaptée à un autre. Ils l’appellent même le système de « feu arrière », remplaçant une itération antérieure de « phare », qui utilisait des « tatouages ​​lumineux » à la place des LED.

Falt dit que l’un des grands défis consistait à trouver une solution qui n’entraverait pas la manière dont les nageurs pouvaient performer à l’entraînement. C'est une des raisons pour lesquelles le système fait référence aux feux arrière puisque, comme les feux arrière d'une voiture qui disparaissent, le L'ambition était de créer quelque chose qui serait suffisamment léger et discret pour disparaître de la conscience de les nageurs.

Après tout, même si un ralentissement de quelques millisecondes ne signifierait pas grand-chose pour vous ou moi, lorsqu’il s’agit d’athlètes olympiques, cela devient soudainement bien plus crucial. "[Il] était important de s'assurer que l'entraînement ne créait pas une sensation ou un résultat différent de celui d'une véritable compétition", explique Falt. "C'est aussi la raison pour laquelle nous avons exclu les combinaisons ou des solutions potentielles plus évidentes qui auraient été beaucoup plus simples."

En fin de compte, la technologie signifie que les entraîneurs ne peuvent pas seulement tracer des mesures régulières (comme le temps) au cours de très nombreux entraînements, mais aussi comparer ces données à des points de performance spécifiques: noter où un changement presque imperceptible fait une différence considérable sur la durée d'un course. Comme le note Falt, « nous pouvons utiliser l’outil pour affiner les ajustements techniques qui fonctionnent le mieux pour chaque nageur ».

Alors, une fois que l’équipe américaine – croisons les doigts – sortira victorieuse à Rio, les médailles d’or en l’air, pourrons-nous mettre la main (et les épaules, les hanches et les genoux et…) sur cette technologie? Après tout, si nous commençons maintenant, nous peut avoir une chance pour Tokyo en 2020. "Pour le moment, nous nous concentrons uniquement sur l'équipe américaine", explique Falt. "Cet outil est un projet exploratoire que nous continuerons d'évaluer au fil du temps, mais nous espérons que le potentiel de ses résultats pourra avoir un impact significatif sur la future génération de nageurs."

Habituellement, l’idée qu’une entreprise compare si explicitement les humains aux machines, comme c’est le cas avec l’analogie voiture/nageur, serait considérée comme un affront contre les gens. Dans ce cas, le fait que BMW soit prêt à utiliser sa recherche automobile de pointe pour aider les gens (qui ne sont même pas au volant d’une voiture) est le compliment ultime.

Après tout, nous connaissons BMW vraiment aime ses véhicules. Nous pensons que c’est la même chose pour les nageurs de l’équipe américaine !

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