Le nouveau cerveau en silicium Loihi 2 d'Intel s'adapte au bout de votre doigt

Intel a annoncé avoir réalisé des progrès révolutionnaires avec ses processeurs neuromorphiques. La deuxième génération Loihi La puce, connue sous le nom de Loihi 2, sera jusqu'à 10 fois plus rapide dans le traitement des algorithmes et des applications, a déclaré le fabricant de puces, tout en restant adaptée au bout de votre petit doigt.

Des avancées telles qu'une pré-production Processus Intel 4 et l'utilisation de la lithographie ultraviolette extrême, ou EUV, a permis à l'entreprise d'emballer la puce avec 15 densité de ressources fois plus grande, ce qui signifie que Loihi 2 intègre jusqu'à 1 million de neurones par puce. Grâce au silicium neuromorphique, Intel espère défier les limites de La loi de Moore qui contraint les processeurs aujourd'hui.

Le Loihi 2 d'Intel est plus rapide et plus efficace que le silicium neuromorphique d'origine.

Les travaux de l’entreprise en matière de recherche neuromorphique ont conduit à des avancées telles qu’une puce odorante dans le Loihi de première génération. L’informatique neuromorphique est basée sur les neurosciences et sur le fonctionnement du cerveau humain, et vise à offrir rapidité et efficacité dans l’apprentissage dans un certain nombre d’applications.

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« L’informatique neuromorphique représente une refonte fondamentale de l’architecture informatique à l’heure actuelle. niveau transistor, inspiré de la forme et de la fonction des réseaux neuronaux biologiques du cerveau », Intel expliqué. « Malgré plusieurs décennies de progrès en informatique, les circuits neuronaux biologiques restent inégalés dans leur capacité à traiter, répondre et apprendre intelligemment des données du monde réel à des niveaux de puissance de l'ordre du microwatt et une réponse en millisecondes fois."

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La nouvelle puce est le fruit de trois années de recherche au sein de la communauté de recherche Intel Neuromorphic. Il présente des capacités d'auto-apprentissage, de nouveaux modèles de neurones et une communication asynchrone basée sur les pointes. À l'instar du cerveau humain malléable, Intel espère que, par rapport aux architectures de puces traditionnelles, Loihi offrira une plus grande efficacité et des vitesses de traitement plus rapides tout en consommant beaucoup moins d'énergie. Dans les premières démos, la société affirmait que Loihi consommait moins de 1 watt d'énergie, ce qui est nettement inférieur à un processeur et un processeur traditionnels. GPU solutions. Le nouveau processeur est doté d'un gain de densité synaptique 2x par rapport à l'original et ses noyaux neuronaux sont environ la moitié de la taille de la génération précédente.

L'architecture Loihi d'Intel traite les données comme les réseaux neuronaux du cerveau humain.

Intel prédit que l'informatique neuromorphique peut être utilisée pour les moteurs de recherche, la robotique et la résolution de problèmes complexes. Les réseaux de neurones alimentés par Loihi 2 peuvent être utilisés plus rapidement l'apprentissage en profondeur formation, et Intel a affirmé que les premiers tests ont montré que Loihi 2 délivrait 60 fois moins d'opérations par inférence par rapport au Loihi d'origine. Loihi 2 est livré avec 8 fois plus de neurones, avec une utilisation synaptique jusqu'à 80 fois meilleure, dans une taille 1,9 fois plus petite que Loihi 1.

"Les chercheurs du laboratoire national de Los Alamos ont utilisé la plateforme neuromorphique Loihi pour étudier le des compromis entre l'informatique quantique et neuromorphique, ainsi que la mise en œuvre de processus d'apprentissage sur puce », a déclaré le Dr. Gerd J. Kunde, scientifique du Laboratoire national de Los Alamos, dans un communiqué de presse à venir.

"Cette recherche a montré des équivalences intéressantes entre les réseaux neuronaux de pointe et les approches de recuit quantique pour résoudre des problèmes d'optimisation difficiles", a ajouté Kunde. "Nous avons également démontré que l'algorithme de rétropropagation, un élément fondamental pour la formation des neurones Les réseaux, et auparavant considérés comme non implémentables sur des architectures neuromorphiques, peuvent être réalisés efficacement sur Loihi. Notre équipe est ravie de poursuivre ces recherches avec la puce Loihi 2 de deuxième génération.

Parallèlement à la mise à niveau architecturale de Loihi 2, Intel a également annoncé le cadre logiciel Lava. Conçu comme un cadre ouvert et modulaire, Lava permettra aux développeurs et aux chercheurs de s'appuyer sur les progrès de chacun pour parvenir à un ensemble commun. d'outils, de méthodes et de bibliothèques, a déclaré Intel, notant que Lava fonctionnera sur des architectures hétérogènes à travers des systèmes conventionnels et neuromorphiques. processeurs. Cela le rend idéal pour travailler dans le domaine de l'IA. et la robotique.

En plus du nez robotique, les premières applications de Loihi et du silicium neuro-basé comme Loihi incluent la reconnaissance et l'apprentissage des gestes, le contrôle du bras robotique et la compréhension de la scène. Les voitures autonomes pourraient constituer une progression naturelle de cette recherche, et Intel compte Ford parmi les 150 partenaires de Loihi.

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