Voici un scénario suffisamment effrayant pour mériter un film d’horreur: une intelligence artificielle capable de prédire avec précision vos chances de mourir au cours de la prochaine année en regarder les résultats des tests cardiaques, même si les résultats peuvent sembler tout à fait satisfaisants pour des médecins qualifiés. La bonne nouvelle: la technologie pourrait bien vous sauver la vie un jour.
« Nous avons développé deux algorithmes d'intelligence artificielle différents qui peuvent analyser automatiquement les tracés électriques du cœur et du cœur. faire des prédictions sur la probabilité d'un futur événement clinique important », Brandon Fornwalt, d'un prestataire de soins de santé basé en Pennsylvanie. Geisinger, a déclaré à Digital Trends.
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En plus de la probabilité de décès dans un an, les algorithmes peuvent également prédire le développement d'un rythme cardiaque anormal appelé fibrillation auriculaire. Le les réseaux de neurones ont été formés sur un ensemble de données comprenant 1,77 million de résultats d'électrocardiogramme (ECG) provenant de près de 400 000 personnes. Ces dossiers de santé électroniques datent de plus de 20 ans. Ils ont permis au système de trouver des liens entre les données cardiaques et des résultats similaires qui indiquaient auparavant une mort imminente ou le développement d'une fibrillation auriculaire.
L'A.I. était capable de faire ses prédictions avec précision, même en examinant des lectures que les cardiologues considéraient comme parfaitement normales. Trois cardiologues qui ont examiné les données ECG n'ont pas été en mesure de repérer les modèles de risque remarqués par l'IA. algorithmes.
"Actuellement, il est très difficile de savoir exactement ce qu'un réseau neuronal utilise pour faire des prédictions précises", a déclaré Fornwalt. « Cependant, il s’agit d’un domaine de recherche extrêmement actif dans lequel de nouvelles techniques émergent pour nous aider à mieux comprendre exactement ce que le réseau neuronal exploite pour faire des prédictions précises. Il sera particulièrement important de comprendre ce que le réseau neuronal utilise pour fournir des informations précises. prédictions de mortalité à partir d'électrocardiogrammes interprétés comme tout à fait normaux par un médecin. Cela pourrait nous fournir de nouvelles informations sur la manière d’améliorer notre interprétation de ce test médical largement utilisé.
La prochaine étape des chercheurs consiste à modifier l’algorithme pour le rendre un peu plus optimiste. Cela signifie travailler à l’ajout de variables de traitement qui peuvent aider à prédire les réductions de mortalité si les patients optimisent ou suivent certains traitements. Pour le modèle de fibrillation auriculaire, ils conçoivent un essai clinique pour déterminer s'il pourrait être utilisé pour détecter cette condition plus tôt. Ce faisant, il pourrait être possible de réduire le risque d’événements indésirables tels que les accidents vasculaires cérébraux, fortement associés à la fibrillation auriculaire.
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