L’intelligence artificielle a fait des progrès extraordinaires dans la compréhension des mots et même dans leur capacité à les traduire dans d’autres langues. Google a contribué à ouvrir la voie dans ce domaine avec des outils étonnants tels que Google Translate et, récemment, avec le développement de modèles d'apprentissage automatique Transformer. Mais le langage est délicat – et il reste encore beaucoup de travail à faire pour développer l’IA. cela nous comprend vraiment.
Modèle de langage pour les applications de dialogue
Lors de la conférence Google I/O de mardi, le géant de la recherche a annoncé une avancée significative dans ce domaine avec un nouveau modèle de langage appelé LaMDA. Abréviation de Language Model for Dialogue Applications, il s’agit d’un outil d’IA sophistiqué. outil linguistique qui, selon Google, est supérieur lorsqu'il s'agit de comprendre le contexte d'une conversation. Comme l’a noté Sundar Pichai, PDG de Google, il s’agirait peut-être d’analyser intelligemment un échange du type « Quel temps fait-il aujourd’hui? » « Ça commence à ressembler à l’été. Je pourrais déjeuner dehors. Cela est parfaitement logique en tant que dialogue humain, mais cela dérouterait de nombreux spécialistes de l'IA. systèmes à la recherche de réponses plus littérales.
LaMDA possède une connaissance supérieure des concepts appris qu’elle est capable de synthétiser à partir de ses données de formation. Pichai a noté que les réponses ne suivent jamais deux fois le même chemin, de sorte que les conversations semblent moins scriptées et plus naturelles.
Le service postal des États-Unis, ou USPS, s'appuie sur l'intelligence artificielle alimentée par les systèmes EGX de Nvidia pour suivre plus de 100 millions de courriers par jour qui transitent par son réseau. Le système de service postal le plus fréquenté au monde s'appuie sur une IA accélérée par GPU. des systèmes pour aider à résoudre les défis liés à la localisation des colis et du courrier perdus ou manquants. Essentiellement, l’USPS s’est tourné vers l’IA. pour l'aider à localiser « une aiguille dans une botte de foin ».
Pour résoudre ce défi, les ingénieurs de l'USPS ont créé une technologie d'IA de pointe. système de serveurs capables d'analyser et de localiser le courrier. Ils ont créé des algorithmes pour le système qui ont été formés sur 13 systèmes Nvidia DGX situés dans les centres de données USPS. Les systèmes DGX A100 de Nvidia, pour référence, contiennent cinq pétaflops de puissance de calcul et coûtent un peu moins de 200 000 $. Il est basé sur la même architecture Ampere que celle des GPU grand public GeForce RTX 3000 de Nvidia.
Les conceptions itèrent au fil du temps. Une architecture conçue et construite en 1921 ne ressemblera pas à un bâtiment de 1971 ou de 2021. Les tendances changent, les matériaux évoluent et des questions telles que la durabilité gagnent en importance, entre autres facteurs. Mais et si cette évolution ne concernait pas uniquement les types de bâtiments conçus par les architectes, mais était en fait la clé de leur façon de concevoir? C’est la promesse des algorithmes évolutionnaires en tant qu’outil de conception.
Alors que les concepteurs utilisent depuis longtemps des outils tels que la conception assistée par ordinateur (CAO) pour conceptualiser leurs projets, les partisans de la conception générative souhaitent aller plus loin. Ils souhaitent utiliser des algorithmes qui imitent les processus évolutifs à l’intérieur d’un ordinateur pour aider à concevoir des bâtiments à partir de zéro. Et, au moins en ce qui concerne les maisons, les résultats sont sacrément intéressants.
Conception générative
Celestino Soddu travaille avec des algorithmes évolutionnaires depuis plus longtemps que la plupart des personnes qui travaillent aujourd'hui n'utilisent des ordinateurs. Architecte et designer italien contemporain âgé d'environ 70 ans, Soddu s'est intéressé à l'impact potentiel de la technologie sur le design à l'époque de l'Apple II. Ce qui l’intéressait, c’était la possibilité de riffer sans fin sur un thème. Ou comme Soddu, qui est également professeur de conception générative à l’Université polytechnique de Milan en Italie, l’a déclaré à Digital Trends, il aimait l’idée « d’ouvrir la porte à des variations infinies ».
