Regardez en direct l'IA d'IBM. Le navire Mayflower traverse l’Atlantique

« Des mouettes », a déclaré Andy Stanford-Clark avec enthousiasme. « Ils constituent un obstacle de taille du point de vue du traitement de l’image. Mais en réalité, ils ne constituent pas du tout une menace. En fait, vous pouvez totalement les ignorer.

Stanford-Clark, directeur de la technologie d'IBM au Royaume-Uni et en Irlande, dégageait une énergie nerveuse. C'était l'après-midi précédant le matin quand, à 4 heures du matin, heure d'été britannique, le navire autonome Mayflower d'IBM - un Trimaran sans équipage et entièrement autonome, entièrement piloté par l'IA d'IBM., et construit par la société de recherche océanique à but non lucratif ProMare – devait commencer son voyage depuis Plymouth, en Angleterre. à Cape Cod, Massachusetts. Le navire de ProMare depuis plusieurs années, aux côtés d’un consortium mondial d’autres partenaires. Et maintenant, après d'innombrables tests et des centaines de milliers d'heures de formation par simulation, il était sur le point de prendre le large pour de vrai.

Stanford-Clark faisait face aux risques potentiels. Les mouettes, a-t-il souligné, étaient en quelque sorte une fausse alerte. Du point de vue de la reconnaissance d'images, ils représentaient un défi car ils avaient tendance à se placer directement dans le champ de vision. objectif de la caméra de sorte qu'ils ressemblaient à d'énormes obstacles ailés qu'il fallait éviter à tout prix. Mais ils avaient tendance à s'envoler dès que le navire futuriste à triple coque de cinq tonnes s'approchait. Le plus gros mal de tête posé par les mouettes était qu’elles constituaient un obstacle extrêmement courant qu’il fallait demander au Mayflower d’ignorer totalement – ​​contre tous ses instincts d’évitement des obstacles.

Le défi de naviguer de manière autonome sur un navire n’est pas le même que de conduire une voiture autonome. Une voiture autonome signifie circuler dans des rues prédéfinies, faire attention aux autres voitures, bus, cyclistes et piétons, tout en interprétant les scènes routières à grande vitesse. En haute mer, les voies sont plus larges, la densité de population est plus faible et les événements se déroulent beaucoup plus lentement (même si les cercles de braquage et les distances d'arrêt sont également bien pires). Il y a peu de risque de perte de vie lorsqu’une I.A. pilote un navire robot à travers l’océan Atlantique par rapport à une voiture autonome traversant votre ville américaine moyenne aux heures de pointe.

Mais il y a néanmoins ici un défi de taille: à savoir que le navire autonome Mayflower sera effectuant sa traversée autonome de trois semaines, qui a débuté le 15 juin, sans aucune présence humaine. ingérence. Tout se déroule de manière autonome. Une fois le parcours défini, tout écart sur ce parcours, qu'il s'agisse de réagir aux conditions météorologiques ou d'éviter des obstacles plus grands, qu’une mouette, est réalisée par l’IA du navire. Captain, construit par la startup MarineAI, basé sur l'IA d'IBM. et automatisation les technologies. Toute grosse panne mécanique (trop facile quand on navigue en pleine mer) et tout à coup une des plus gros véhicules autonomes du monde devient aussi utile qu’un ordinateur portable laissé toute la nuit dans un baignoire.

Pour des gens comme Stanford-Clark, c’est une source de stress. Pour les spectateurs fascinés, qui peuvent suivre chaque étape de la progression du navire autonome Mayflower via un Tableau de bord de diffusion en direct construit par IBM iX – l'agence numérique de l'entreprise – ce n'est qu'une autre partie de l'intrépide plaisir d'aventure.

Seuls ensemble

Le regretté comique Patrice O’Neal a un jour plaisanté en disant qu’il aimait être seul, mais pas seul. Ce même sentiment pourrait s’appliquer au Mayflower: il effectue son voyage transocéanique en solo, mais les fans du monde entier peuvent se connecter pour suivre sa progression. Grâce au tableau de bord MAS400 d'IBM, il est possible d'obtenir un flux en direct provenant des caméras embarquées du navire. Il y a six caméras en tout, et celles-ci s'échangent pour fournir un aperçu de l'environnement du navire.

En 2021, la diffusion en direct n’est bien sûr pas un problème. La possibilité de diffuser instantanément des vidéos dans le monde entier avec une latence minimale est si courante que nous ne nous émerveillons probablement pas. Mais la diffusion en direct depuis le milieu de l’océan est très différente de la diffusion en direct depuis votre jardin.

"Ce que les gens ne réalisent pas, c'est qu'à partir d'une poignée de kilomètres au large, il n'y a plus de signal de téléphone portable", a déclaré Stanford-Clark. « Alors tous les paris sont ouverts. Toutes les solutions [à ce stade] deviennent désormais très coûteuses et à faible bande passante. »

Aujourd’hui, une faible bande passante pourrait simplement signifier une vidéo YouTube qui prend quelques secondes à charger en 360p. Mais pas de chance ici. Pendant que les caméras embarquées enregistrent des vidéos 1080p, ce flux est ensuite transcodé en temps réel via ultralow bit. techniques de codage de débit pour lui permettre d'être transmis dans une bande passante qui, parfois, peut être aussi dérisoire que 6 kbit/s. Ce serait minuscule comparé aux vitesses de transfert de données sur un modem de 1995. Les faibles bandes passantes sont dues à la connectivité par satellite, qui, au mieux, atteint 200 kbps et doit également inclure les données de télémétrie.

Pour contribuer à faire de ce rêve fou une réalité, ProMare et IBM se sont associés à Logiciel vidéo, une entreprise spécialisée dans le développement de technologies permettant de diffuser en direct dans des environnements incroyablement difficiles avec une bande passante minimale. "Nous veillons à ce que la vidéo soit diffusée dans les pires environnements possibles", a déclaré Stewart McCone, PDG de Videosoft, à Digital Trends.

Videosoft développe depuis longtemps des algorithmes et d'autres outils pour transmettre des vidéos dans des scénarios dans lesquels toute interruption vidéo pourrait potentiellement être fatale. Cela inclut des clients comme la police et l’armée. La technologie de l’entreprise est capable non seulement de diffuser dans des situations de faible bande passante, mais également de s’adapter automatiquement à la bande passante disponible pour l’encoder et la transmettre avec la meilleure qualité possible.

McCone a comparé le défi global du streaming vidéo depuis le milieu de l’océan à celui d’essayer de diffuser des séquences vidéo depuis l’espace. « C’est un défi très, très, très similaire », a-t-il déclaré.

À certains égards, c’est encore plus difficile. Même si l'on ne s'attend pas à ce que la vidéo provenant, par exemple, d'un rover martien, soit en temps réel en raison des distances impliquées, en Dans le cas du navire autonome Mayflower, les images sont destinées à être diffusées en direct avec une latence de quelques secondes à pire. Cela annule la possibilité d’effectuer des transferts de données lents avec une qualité supérieure.

Capter l’imagination du public

Le navire autonome Mayflower n’est bien sûr pas le premier défi télévisé audacieux d’IBM. En 1997, la série de matchs d'échecs Deep Blue avec le grand maître Garry Kasparov a captivé l'imagination du public plus que toute autre IA publique. démonstration du siècle dernier. Ce siècle, c'est 2011 Péril! confrontation entre l'IA aux questions-réponses et Watson et les champions de l'émission, Brad Rutter et Ken Jennings, ont remporté les audiences, remportant le prix de l'émission. audiences les plus élevées en plus d’une demi-décennie.

Le vaisseau robot de ProMare sera-t-il un triomphe similaire de l’IA? comme ces deux étapes précédentes? Ou va-t-il s’arrêter quelque part au milieu de l’océan? Quoi qu’il arrive, grâce au tableau de bord d’IBM – et à une technologie de compression très intelligente – vous pouvez vous connecter pour suivre.

Vous pouvez consulter le tableau de bord Mayflower Autonomous Ship d'IBM à l'adresse MAS400.com.

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