Avec une prévisibilité tragique, l’année 2020 nous a rappelé encore davantage les effets périlleux du changement climatique induit par l’homme. Dans le but d'aider à lutter contre ces changements, une entreprise de restauration des écosystèmes a appelé Systèmes Dendra a créé ce qu’il décrit de manière convaincante comme une « machine à remonter le temps alimentée par l’IA » conçue pour remonter le temps dans les zones particulièrement touchées.
Contenu
- Les Google Maps du monde naturel
- Redonner vie aux écosystèmes
Pour être tout à fait clair: non, Dendra Systems n’a pas créé de véritable Retour vers le futur-une machine à remonter le temps qui peut annuler les effets pernicieux et destructeurs des habitudes de l'imposition humaine sur l'environnement. Il n’y a pas de voiture de sport DMC DeLorean modifiée roulant à 88 miles par heure. Mais il existe des captures de données impressionnantes à haute résolution, ainsi qu'un système d'« intelligence artificielle formée à l'écologie » qui cartographie et évalue les terres dégradées, et un essaim de drones plantant des graines qui aident à restaurer les terres selon les paramètres définis par le I.A.
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Les mauvaises nouvelles? Cela prend un peu plus de temps que le voyage instantané dans le temps de la science-fiction. La bonne nouvelle? Aucun effet papillon (et, vous savez, cela aide à redonner à la terre sa grandeur naturelle.)
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« Si les événements de 2020, depuis les incendies de Californie et d’Australie jusqu’à la pandémie de COVID-19, nous ont appris quelque chose, c’est que notre L'environnement est dans une position encore plus précaire que nous ne le pensions auparavant », a déclaré Susan Graham, PDG de Dendra, à Digital. Les tendances. « Des températures dramatiques, des conditions météorologiques extrêmes, la montée des eaux et la dégradation continue provoquée par l'homme, nous avons été témoins de première main. comment les émissions de carbone et autres changements induits par l’industrie dans nos écosystèmes ont des répercussions dangereuses et mortelles pour tous nous."
Les Google Maps du monde naturel
Dendra n'est pas la première entreprise technologique à explorez la plantation par drone – ou, comme l’a formulé Graham, « jeter des graines d’arbres sur le sol avec des drones ». Dans de nombreux cas, très peu d’arbres finissent par pousser et prospérer grâce à cette méthode, a-t-elle déclaré. "Un arbre existe au sein d'un écosystème riche en biodiversité", a déclaré Graham. « Vous devez créer ou réparer l’ensemble de cet écosystème pour obtenir les résultats de séquestration du carbone dont nous avons besoin dans le monde. »
C’est là que le composant cartographique entre en jeu. Cela commence par la création de cartes de terrain extrêmement détaillées, prises par des drones, auxquelles l'équipe ajoute des détails spécialisés de la végétation et les espèces animales, « avec un niveau de détail impossible à capturer avec l'imagerie satellite ou votre appareil photo standard attaché à un drone. Cela inclut des données telles que la détérioration des feuilles des arbustes ou la hauteur des arbres individuels, qu'il est impossible de recueillir avec Imagerie par satellite.
« Dans la plupart des endroits où ce travail se déroule, l’état de l’art consiste à ce que des personnes examinent manuellement une petite fraction de les terres qui ont besoin d'être restaurées, puis d'extrapoler à partir de là pour toute la planification et le suivi », Graham dit. « Ce que fait Dendra est plus qu’un pas en avant pour les gestionnaires de l’environnement. »
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Ces images sont ensuite analysées à l’aide d’un cadre d’apprentissage automatique personnalisé développé avec l’aide d’écologistes membres du personnel. Comme l'explique Graham: « Nous identifions et localisons un type particulier de mauvaise herbe ou d'espèce envahissante sur l'ensemble du site qui doit être éliminé. Nous identifions [également] l’état des terres et évaluons les risques tels que le stress de la végétation et l’érosion des sols qui doivent être traités ou contournés.
En exploitant ces informations, Dendra est en mesure de créer des plans de restauration adaptés aux conditions écologiques uniques d’un site. La startup déploie ensuite un autre drone, celui-ci modifié pour effectuer des semis aériens selon les spécifications exactes nécessaires à une région particulière. Les semences sont adaptées à la terre en question et ne constituent pas des mélanges homogènes utilisés indépendamment des exigences locales.
« Nous avons réalisé pas mal d'ingénierie matérielle pour nous assurer que nous pouvons déployer la combinaison exacte de la végétation est nécessaire, exactement là où elle est nécessaire, en fonction de l’évolution de l’écosystème au fil du temps », Graham dit. "La mécanique de cela peut être assez difficile, car les graines se présentent sous différentes formes, tailles et textures."
Redonner vie aux écosystèmes
Le travail de Dendra peut sembler (et est) avant-gardiste, mais il est loin d’être un hypothétique regard futuriste sur la façon dont les écosystèmes pourraient un jour être restaurés. L'entreprise a déjà réalisé 38 projets dans 11 pays, dont la restauration de plus de 50 espèces de végétation, déployant quelque 8,67 millions de semences sur des centaines d'hectares. À ce jour, une grande partie de ces travaux ont eu lieu en Australie et au Royaume-Uni. Cependant, grâce à une levée de fonds de 10 millions de dollars annoncée ce mois-ci, l'entreprise étend désormais sa présence mondiale pour se concentrer sur des projets à travers les Amériques.
"Cela peut prendre des heures, voire des minutes, pour détruire un écosystème, mais des années pour lui redonner vie", a déclaré Graham. « La restauration des écosystèmes nécessite un haut niveau d’expertise pour comprendre l’interaction complexe entre les espèces, le sol et l’eau, qui permettent aux paysages de prospérer et de survivre à long terme. »
Même si nous aimons la solution rapide, qu’il s’agisse de « l’achat en un clic » d’Amazon ou de la messagerie instantanée, il existe peut-être certains scénarios dans lesquels la solution lente et durable est vraiment la meilleure solution. Mais étant donné l’urgence du problème, j’espère que ce n’est pas le cas. aussi lent.
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