Depuis le premier « bébé éprouvette » est né en 1978, la fécondation in vitro (FIV) a radicalement changé la donne lorsqu’il s’agit d’aider les gens à concevoir. Cependant, aussi étonnant que cela puisse paraître, son taux de réussite se situe toujours autour de 30 pour cent. Cela signifie que sept tentatives sur dix échoueront. Cela peut être extrêmement éprouvant pour les futurs parents, non seulement financièrement, mais aussi mentalement et physiquement. L’IA pourrait-elle contribuer à améliorer ces chances et, ce faisant, jouer un rôle important dans la naissance de nombreux bébés de demain ?
Selon les enquêteurs du Brigham and Women’s Hospital et du Massachusetts General Hospital, la réponse semble être un « oui » catégorique. Ils travaillent sur un IA d'apprentissage profond cela peut aider à décider quels embryons doivent être transférés lors d’un cycle de FIV.
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"Le processus de FIV implique l'insémination des ovules et la culture des embryons en externe dans un laboratoire de fertilité avant de transférer l'embryon développé à la mère",
Hadi Shafiee, l’un des principaux chercheurs de la Division d’ingénierie en médecine du Brigham and Women’s Hospital, a déclaré à Digital Trends. « Un défi majeur dans ce domaine est de décider quels embryons doivent être transférés lors d'une FIV, comme que les chances d'un accouchement en bonne santé sont maximales et que les complications pour la mère et l'enfant sont minimes. Actuellement, les outils dont disposent les embryologistes pour réaliser de tels travaux sont extrêmement limités et coûteux et, par conséquent, la plupart des embryologistes doivent prendre ces décisions qui changent leur vie en utilisant uniquement leurs compétences d'observation et compétence. Dans de tels scénarios, leur processus de prise de décision est extrêmement subjectif et tend à être variable.Une I.A. Le système utilisé pour analyser 742 embryons s'est avéré précis à 90 % dans la sélection de l'embryon de la plus haute qualité. Pour ce faire, il évalue les images prises avec les microscopes utilisés dans les centres de fertilité. Même si les chercheurs précisent que cela ne remplacerait pas les experts humains, cela pourrait aider à éclairer les décisions qui doivent généralement être évaluées manuellement. (Il est également important de noter que la FIV n’échoue pas seulement à cause d’un embryon mal sélectionné et non optimal, bien que cela soit considéré comme un facteur contributif.)
Quant à la prochaine étape, Shafiee a noté que « l’obstacle le plus important à l’utilisation d’un tel [un] système dans La clinique mène un essai clinique prospectif randomisé pour que la validation du système soit conforme aux normes réglementaires. exigences."
Un document décrivant le travail a été récemment publié dans la revue eLife.
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