Une IA analogique? Ça paraît fou, mais ça pourrait être l'avenir

Oubliez le numérique. L'avenir de l'IA est-ce que… analogique? C'est du moins ce qu'affirme Mythique, une I.A. société de puces électroniques qui, selon ses propres termes, fait « un bond en avant en matière de performances en puissance » en remontant dans le temps. Sorte de.

Avant ENIAC, le premier ordinateur numérique programmable, électronique et à usage général au monde, de la taille d'une pièce, a pris vie en 1945, on peut dire que tous les ordinateurs étaient analogiques – et ce depuis aussi longtemps que les ordinateurs existent. autour.

Les ordinateurs analogiques sont un peu comme des amplis stéréo, utilisant une plage variable pour représenter les valeurs souhaitées. Dans un ordinateur analogique, les nombres sont représentés sous forme de courants ou de tensions, au lieu des zéros et des uns utilisés dans un ordinateur numérique. Alors qu'ENIAC représentait le début de la fin pour les ordinateurs analogiques, en fait, les machines analogiques sont restées sous une forme ou une autre jusque dans les années 1950 ou 1960, lorsque les transistors numériques l'ont emporté.

"Le type numérique a remplacé l'informatique analogique", a déclaré à Digital Trends Tim Vehling, vice-président senior du développement produit et commercial chez Mythic. «C'était moins cher, plus rapide, plus puissant, etc. [En conséquence], l’analogique a disparu pendant un certain temps. »

En fait, pour modifier une citation célèbre souvent attribuée à Mark Twain, les informations faisant état de la mort de l’informatique analogique ont peut-être été grandement exagérées. Si le triomphe du transistor numérique représentait le début de la fin pour les ordinateurs analogiques, ce n’était peut-être que le début de la fin du début.

Construire la prochaine grande IA processeur

Cependant, Mythic ne construit pas volontairement une technologie rétro. Il ne s’agit pas d’une startup steampunk opérant depuis un quartier général d’une tour d’horloge vintage rempli de bobines Tesla; il s'agit d'une entreprise technologique bien financée, basée à Redwood City, en Californie et à Austin, au Texas, qui construit des processeurs Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP) qui promettre des progrès en termes de puissance, de performances et de coûts grâce à une architecture de calcul analogique unique qui s'écarte considérablement des technologies numériques classiques. architectures.

Des appareils comme son dispositif de calcul analogique monopuce M1076 annoncé prétendent inaugurer une ère de traitement intensif en calcul avec une consommation incroyablement faible.

« Il y a certainement beaucoup d’intérêt à créer le prochain grand projet d’IA. processeur », a déclaré Vehling. « Il y a certainement beaucoup d’investissements et de capital-risque dans ce domaine. Cela ne fait aucun doute.

L’approche analogique n’est pas non plus une simple astuce marketing. Mythique voit problèmes futurs pour la loi de Moore, la célèbre observation faite par le co-fondateur d'Intel, Gordon Moore, en 1965, affirmant que tous les 18 mois environ, le nombre de transistors pouvant être insérés sur un circuit intégré double. Cette observation a contribué à ouvrir la voie à une période d’amélioration exponentielle soutenue pour les ordinateurs au fil des ans. au cours des 60 dernières années, contribuant ainsi à soutenir les progrès incroyables de l’IA. des recherches ont été faites au cours de la même période période.

Mais la loi de Moore se heurte à des défis d’ordre physique. Les progrès ont ralenti en raison des limitations physiques liées aux tentatives constantes de réduction des composants. Des approches comme optique et l'informatique quantique proposer une solution possible pour contourner ce problème. Pendant ce temps, l’approche analogique de Mythic cherche à créer des éléments de calcul en mémoire qui fonctionnent comme des résistances accordables, fournissant des entrées sous forme de tensions et collectant les sorties sous forme de courants. Ce faisant, l’idée est que les puces de l’entreprise peuvent gérer efficacement la multiplication matricielle nécessaire pour permettre aux réseaux de neurones artificiels de fonctionner d’une manière innovante.

Comme le l'entreprise explique: «Nous utilisons l'informatique analogique pour nos opérations matricielles de base de réseau neuronal, où nous multiplions un vecteur d'entrée par une matrice de poids. L'informatique analogique offre plusieurs avantages clés. Premièrement, il est incroyablement efficace; il élimine le mouvement de mémoire pour les poids du réseau neuronal puisqu'ils sont utilisés en place comme résistances. Deuxièmement, il s’agit d’une haute performance; il y a des centaines de milliers d’opérations de multiplication-accumulation qui se produisent en parallèle lorsque nous effectuons l’une de ces opérations vectorielles.

« Il existe de nombreuses façons de résoudre le problème de l’IA. calcul », a déclaré Vehling, faisant référence aux différentes approches explorées par différentes sociétés de matériel informatique. « Il n’y a pas de mauvaise façon. Mais nous croyons fondamentalement que l’approche consistant à continuer à lancer davantage de transistors et à réduire la taille des nœuds de processus – essentiellement l’approche de la loi de Moore – n’est plus viable. Cela commence déjà à se manifester. Ainsi, que vous fassiez des ordinateurs analogiques ou non, les entreprises devront trouver une approche différente pour fabriquer des produits de nouvelle génération qui nécessitent beaucoup de calculs, une faible consommation, [et cetera].

L'avenir de l'IA

Si ce problème n’est pas résolu, il aura un impact important sur les progrès futurs de l’IA, en particulier lorsque cela est réalisé localement sur les appareils. À l’heure actuelle, certains des I.A. sur lequel nous nous appuyons quotidiennement combine le traitement sur appareil et le cloud. Pensez-y comme si vous aviez un employé capable de prendre des décisions jusqu’à un certain niveau, mais qui doit ensuite appeler son patron pour lui demander conseil.

C’est le modèle utilisé, par exemple, par les haut-parleurs intelligents, qui effectuent des tâches telles que la détection de mots clés (« OK, Google ») localement, mais sous-traitent ensuite le travail proprement dit. requêtes vocales vers le cloud, permettant ainsi aux appareils domestiques d'exploiter la puissance des superordinateurs stockés dans d'immenses centres de données à des milliers de kilomètres loin.

C’est très bien, même si certaines tâches nécessitent des réponses instantanées. Et, comme le souligne A.I. devient plus intelligent, nous en attendrons de plus en plus. "Nous voyons beaucoup de ce que nous appelons Edge A.I., qui ne s'appuie pas sur le cloud, lorsqu'il s'agit d'applications industrielles, d'applications de vision industrielle, de drones, de vidéosurveillance", a déclaré Vehling. « [Par exemple], vous souhaiterez peut-être qu'une caméra tente d'identifier quelqu'un et d'agir immédiatement. De nombreuses applications nécessitent une application immédiate en fonction du résultat.

I.A. les puces doivent suivre le rythme des autres avancées matérielles. Les caméras, par exemple, s’améliorent constamment. La résolution de l’image a considérablement augmenté au cours des dernières décennies, ce qui signifie que l’IA approfondie est désormais disponible. modèles pour la reconnaissance d'images doit être capable d'analyser des quantités toujours croissantes de données de résolution pour effectuer analytique.

Ajoutez à cela les attentes croissantes quant à ce que les gens pensent pouvoir être extrait d'une image - qu'il s'agisse de cartographier des objets en temps réel, identifier plusieurs objets à la fois, comprendre le contexte tridimensionnel d'une scène - et vous réalisez l'immense défi que représente l'IA. systèmes affronter.

Qu'il s'agisse d'offrir plus de puissance de traitement tout en gardant les appareils petits, ou des exigences en matière de confidentialité. qui nécessitent un traitement local au lieu d'une sous-traitance, Mythic estime que ses puces compactes ont beaucoup à faire offre.

Le déploiement

«Nous en sommes [actuellement] aux premiers stades de commercialisation», a déclaré Vehling. « Nous avons annoncé quelques produits. Jusqu’à présent, nous avons un certain nombre de clients qui évaluent [notre technologie] pour une utilisation dans leurs propres produits… Espérons que d’ici la fin de cette année, au début de l’année prochaine, nous commencerons à voir des entreprises utiliser notre technologie dans leur des produits."

Dans un premier temps, a-t-il déclaré, cela concernera probablement les applications d'entreprise et industrielles, telles que la vidéosurveillance, les fabricants de drones haut de gamme, les sociétés d'automatisation, etc. Ne vous attendez cependant pas à ce que les applications grand public soient trop à la traîne.

« Au-delà de 2022 – [2023] jusqu’en 2024 – nous commencerons à voir des entreprises de technologie grand public [adopter notre technologie] également », a-t-il déclaré.

Si l'informatique analogique s'avère être l'innovation qui alimente la réalité augmentée et virtuelle nécessaire au métavers pour fonctionner… eh bien, n’est-ce pas là le point de rencontre le plus parfait du steampunk et du cyberpunk que l’on puisse espérer ?

Espérons que les puces de Mythic s’avèrent moins imaginaires et irréelles que le nom choisi par la société voudrait nous le faire croire.

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