Sautez jusqu’à nos jours, et ce même mélange enivrant de faits et de fiction est à la base de un autre projet intitulé « Villes Imaginaires » – impliquant cette fois un réseau neuronal sophistiqué, capable de générer ses propres cartes détaillées basées sur rien de plus qu'un simple croquis.
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Le projet est issu d'un atelier « apprentissage automatique pour les artistes » organisé à Milan par le Point ouvert collectif fablab. Les membres du collectif ont formé un réseau neuronal artificiel en lui montrant des images satellite et les éléments contenus dans chaque image, tels que des bâtiments, des parcs, des routes, etc.
« L'idée originale était la suivante: imaginez si vous pouviez créer un outil capable de prendre un dessin à la main et de l'utiliser pour reproduire un dessin très carte réaliste d'un lieu qui a été complètement inventé », a déclaré Sabina Barcucci, l'une des responsables du programme qui a organisé l'atelier. Tendances numériques.
Avec cette mission à l’esprit, les créateurs ont ensuite demandé au réseau neuronal de générer des cartes entièrement nouvelles basées sur ce qu’il avait appris – même si avec quelques rebondissements intéressants, comme redessiner New York dans le style d'une autre ville, ou même générer des cartes entièrement nouvelles basées sur des bases de base. griffonnages. En bref, imaginez celui de Google Rêve profond Une IA, mais avec un goût pour la cartographie.
"Être capable de comprendre et de reproduire le type de modèles que vous trouvez dans une ville vous permet de comprendre les principales différences entre les villes du monde", a poursuivi Barcucci. « L’apprentissage automatique est également passionnant en tant qu’outil exploratoire et créatif pour la génération. La possibilité de disposer d'outils capables de digérer un grand nombre de fichiers, de comprendre la logique qui les sous-tend, puis produire quelque chose de complètement nouveau, mais qui fait toujours partie de la chose originale – cela ouvre tellement de choses différentes possibilités. »
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