Google voittaa sairaalat heidän omassa pelissään – ainakin mitä tulee kuolemanriskin arviointi. Googlen Medical Brain -tiimi on alkanut kouluttaa tekoälyjärjestelmäänsä arvioimaan kuolemanriskiä sairaaloiden potilaiden keskuudessa, ja tulokset ovat toistaiseksi tarkempia kuin nykyisten lääketieteellisten työkaluja.
Google esitteli uutta järjestelmäänsä ensimmäisen kerran Journal Naturessa toukokuussa julkaistussa artikkelissa. Tuolloin yrityksen tutkijat totesivat: "Nämä mallit ylittivät perinteiset, kliinisesti käytetyt ennustavat mallit kaikissa tapauksissa. Uskomme, että tätä lähestymistapaa voidaan käyttää luomaan tarkkoja ja skaalautuvia ennusteita useille kliinisille skenaarioille."
Suositellut videot
Tulokset ovat tietysti melko sairaita. Valitettavasti Googlen algoritmit eivät etsi tapoja pelastaa ihmisiä – vain sitä, kuinka todennäköisesti he voivat voittaa todennäköisyydet. Yhdessä suuressa tapaustutkimuksessa Google käytti A.I. arvioida rintasyöpäpotilasta. 24 tunnin aikana sen jälkeen, kun hän joutui sairaalaan, Googlen järjestelmä antoi hänelle 19,9 prosentin mahdollisuuden kuolee sairaalassa, mikä on huomattavasti korkeampi kuin 9,3 prosentin mahdollisuus sairaalan varhaisvaroituspisteeseen lähetetty. Valitettavasti alle kaksi viikkoa myöhemmin potilas menehtyi.
Liittyvät
- Googlen LaMDA on älykäs kieli A.I. keskustelun ymmärtämiseksi paremmin
- Googlen johtajat sanovat, että tarvitsemme suunnitelman A.I: n pysäyttämiseksi. rasismin vahvistamisesta johtuvat algoritmit
- Oletko huolissasi laskuista koronaviruspandemian aikana? Tämä A.I. lakimies voi auttaa
Joten miten Google teki sen? A.I. tutki potilaan sähköisistä potilaskertomuksista löytyneet 175 639 datapistettä, joihin sisältyi käsinkirjoitettujen muistiinpanojen tulkinta ja arviointi. Kuten Google sanoo, kaiken tämän tiedon sisällyttäminen erottaa tämän A.I: n. aikaisemmista lähestymistavoista.
"Yleensä aiempi työ on keskittynyt EHR: n ominaisuuksien osajoukkoon, eikä kaikkeen EHR: ssä saatavilla olevaan dataan, joka sisältää kliinisiä vapaamuotoisia muistiinpanoja sekä suuria määriä strukturoitua ja puolistrukturoitua dataa", Googlen paperi lukee.
Google on analysoinut yhteensä 216 221 sairaalahoitoa ja 114 003 potilasta, mikä tarkoittaa yli 46:ta miljardia datapistettä kaikista EHR: istä. Ja sen tulokset ovat erityisen lupaavia terveydenhuollon kannalta ammattilaisia. Googlen kyky jäsentää tehokkaasti ja tarkasti tietopinoja ja -pinoja voisi olla todellinen siunaus sairaaloille, mikä viime kädessä johtaa parempaan potilaiden hoitoon.
Jatkossa Google haluaa työskennellä A.I: n parissa. työkaluja, jotka voivat ennustaa kuolemanriskin lisäksi myös oireita ja sairauksia. Teknologiajättiläiselle ei ole vieras työskentely terveydenhuoltoalalla, etenkään ennustamiseen liittyen. Aiemmin vuonna 2018 DeepMind työskenteli veteraaniasioiden osaston kanssa tutkien sen 700 000 sairauskertomusta ja ennustaen mahdollisesti kohtalokkaita muutoksia potilaiden tilassa. Ja Google haluaa myös tarjota lääkäreille äänentunnistusjärjestelmän, joka vähentäisi aikaa vievää harjoittelua muistiinpanojen kirjoittaminen.
Toimittajien suositukset
- Voiko A.I. päihittää ihmisinsinöörit mikrosirujen suunnittelussa? Google ajattelee niin
- BigSleep A.I. on kuin Google-kuvahaku kuville, joita ei vielä ole olemassa
- Uraauurtava A.I. aivoimplantti muuttaa ajatukset puhutuiksi sanoiksi
- A.I. käännöstyökalu valaisee hiirten salaista kieltä
- Käytimme A.I. suunnittelutyökalu uuden logon luomiseen. Tässä on mitä tapahtui
Päivitä elämäntapasiDigital Trends auttaa lukijoita pysymään tekniikan nopeatempoisessa maailmassa uusimpien uutisten, hauskojen tuotearvostelujen, oivaltavien toimitusten ja ainutlaatuisten kurkistusten avulla.
